提出了一种基于免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,简称IGA)的HLR软件测试用例生成模型(Model of Test Case Generation of HLR Software,简称MTCGHS),并详细地介绍了IGA算法的基本思想。通过将IGA算法与传统遗传算法和随机算法在...提出了一种基于免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,简称IGA)的HLR软件测试用例生成模型(Model of Test Case Generation of HLR Software,简称MTCGHS),并详细地介绍了IGA算法的基本思想。通过将IGA算法与传统遗传算法和随机算法在HLR软件测试用例生成中的比较,说明了IGA算法的效率明显高于传统遗传算法和随机算法,同时进一步验证了模型的正确性、可行性。展开更多
本文提出了一种基于免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,简称IGA)的电子商城软件测试用例生成模型(Model ofTest Case Generation of EM Software,简称MTCGES),并详细地介绍了IGA算法的基本思想。通过将IGA算法与传统遗传算法和随...本文提出了一种基于免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,简称IGA)的电子商城软件测试用例生成模型(Model ofTest Case Generation of EM Software,简称MTCGES),并详细地介绍了IGA算法的基本思想。通过将IGA算法与传统遗传算法和随机算法在电子商城软件测试用例生成中的比较,说明了IGA算法的效率明显高于传统遗传算法和随机算法,同时也进一步验证了模型的正确性、可行性。展开更多
文摘提出了一种基于免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,简称IGA)的HLR软件测试用例生成模型(Model of Test Case Generation of HLR Software,简称MTCGHS),并详细地介绍了IGA算法的基本思想。通过将IGA算法与传统遗传算法和随机算法在HLR软件测试用例生成中的比较,说明了IGA算法的效率明显高于传统遗传算法和随机算法,同时进一步验证了模型的正确性、可行性。
文摘本文提出了一种基于免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,简称IGA)的电子商城软件测试用例生成模型(Model ofTest Case Generation of EM Software,简称MTCGES),并详细地介绍了IGA算法的基本思想。通过将IGA算法与传统遗传算法和随机算法在电子商城软件测试用例生成中的比较,说明了IGA算法的效率明显高于传统遗传算法和随机算法,同时也进一步验证了模型的正确性、可行性。