基于测试数据的装备软件质量评价

针对当前装备软件质量评价需求,研究基于软件测试过程数据是对软件质量评价的有效手段。文章阐述了软件质量评价体系、软件质量评价系统与软件测试过程数据映射、软件质量评价模型,研究因素集以及权重的确定方法,并对群组评价、误差以及权值的二次分配给出了相应的策略,并针对软件的可靠性研究成果进行实例验证,达到依据软件测试过程数据对软件质量进行评价。

软件质量评价技术

首先分析了传统软件质量评价过程模型的不足 ,提出了可操作性更强的软件质量评价过程模型 .在此基础上 ,明确提出了以软件度量为基础、软件质量预测模型为依托、基于用户评测历史信息库的预测模型调整技术为优化手段的完整软件质量评价体系 。

基于模糊评价方法的软件质量评价研究

针对软件质量评价研究中的度量问题建立了基于ISO/IEC 912 6标准的软件质量指标体系模型 ,结合质量评价方法研究中的常见问题 ,运用指标体系模型和模糊数学方法对软件质量评价标准进行模糊化处理 ,以度量数据为基础 ,根据软件质量子特性和指标之间的关系 ,采用模糊综合评价方法评价子特性质量和特性质量 ,通过建立软件质量评价模型 ,有效地解决了软件质量的多指标评价问题 ,可用于指导用户进行软件过程改进。

基于专家知识的ANFIS软件质量评价建模与仿真

通过研究目前广泛用于软件质量评判的模糊综合评判法,分析了该方法存在的不足,并提出了基于专家知识的自适应神经推理(adaptive neural-fuzzy inference system,ANFIS)软件质量评价模型。在建模过程中,利用专家知识获取输入指标的不同重要度,对指标进行修正作为软件质量评判模型的输入,结合ANFIS的自适应、自学习特性,实现了软件质量评价过程中推理规则适应度、隶属度函数形状及参数的自适应调节,提高了质量评判模型的可信度、准确度。最后运用该模型对嵌入式软件质量进行评价,仿真和试验结果说明了该方法的可行性和有效性。

基于模糊逻辑的软件质量评价方法

软件质量是软件开发相关各方共同关注的目标,软件质量定量评价是软件工程领域的热点问题。在国内外对软件质量定量评价方法研究的不足之处的基础上,提出了运用模糊逻辑理论对软件质量进行定量评价的技术方法,即首先通过工程化方法筛选软件质量评价要素,并确定软件质量评价要素和质量评价等级模糊集,然后建立它们之间的模糊关系和质量要素权重集,经过最大——最小复合运算,计算出反映软件质量的评价向量值;通过应用实例,得出一个软件系统(XTMAIS)质量的实际评价等级;提出了进一步研究的方向。研究结果表明,该方法符合模糊逻辑理论的应用特点和软件工程的发展方向,理论上先进,技术上可行,在软件工程领域具有推广、应用价值。

基于ISO/IEC9126标准的软件质量评价系统

为量化且客观地对软件质量进行评价,提出了基于ISO/IEC9126标准的软件质量评价系统构架及实现方案.该实现方案贯穿于软件全生命周期,遵循用户质量目标驱动原则.依据用户要求的软件质量目标,选取评价指标集合进行质量评价,并指导用户实施过程改进.

优序法在软件质量评价中的应用

优序法是一种用于评价的较好方法，目前已在管理成果评价等方面得到了应用，该方法同样适用于软件质量评价。该方法应用简单，既能处理定性问题，又能处理定量问题。文章给出了优序法在软件质量评价中的应用。

关于教育软件质量评价方法的探索

本文探讨了与教育软件质量评价的两种方法 (借鉴他人的评价 ,借助评价表自己作评价 )相关的一些问题 :获取他人评价的渠道 ,阅读他人评价要注意的问题 ;利用评价表进行评价的优缺点 ,对评价表的灵活运用等。

软件故障分析方法与软件质量评价模型的研究

本文基于对软件常见故障产生原因的分析,并基于对软件运行环境的探讨,提出面向领域的一种软件质量评价模型的构建方法,对于软件系统评价具有一定借鉴意义。

基于灰色定权聚类的软件质量评价模型研究

根据人类思维具有"灰性"的特点,提出了基于灰色系统理论的软件质量评价方法,即根据调查研究和资料分析建立软件质量的评价指标体系,通过层次分析法确定指标权重值,给出白化权函数、各灰类的转折点及灰色定权聚类系数的计算公式.通过实例,得出了软件系统质量的实际评价结果.将灰色系统理论应用于软件工程领域,形成软件质量的评价模型,对软件产业的发展具有重要意义.

论集对分析(SPA)在软件质量评价体系建立中的运用

本文阐述了软件产品及其测评方式内在固有的不确定性 ,介绍了集对分析的基本理论 ,并建立了一种基于集对分析的软件质量评价体系。通过充分的证明 ,基于SPA理论的软件质量测评方法科学、准确。

软件质量评价的一种定量化方法

提出一种从与软件质量特性有关的定性信息产生定量值的方法 ,其主要优点是能相当容易地从质量评价者那里获得定量输入信息 ,并能根据一致性指标检验评价判断的误差 .

基于符号信息的软件质量评价模型

给出一种基于区间直觉模糊理论的评价方法。首先,被测评者能使用3个简单的符号填写问卷;其次,符号信息被统计和整理,然后融合成区间直觉模糊信息;最后,基于群决策并使用投影方法给出测评软件的优劣序。通过对软件质量的评价来提升软件本身的质量以及用户的满意度。

基于改进AHP-Fuzzy的面向测试的软件质量评价模型

通用软件质量评价模型过于庞大不便于其在软件测试活动中直接应用,软件测试评价空间有限不足以消除传统AHP等方法中人为主观影响,以上诸多因素限制了面向测试的软件质量评价在工程实践中的有效开展;鉴于此,为解决面向测试的软件质量评价难以有效开展的问题,基于对传统AHP-Fuzzy模型的适当改进,提出一种面向测试的软件质量评价模型--SFSE(system failed state evaluating model,系统失效评估模型);SFSE模型以软件测试活动实测数据为输入,首先对各叶子节点进行单因素实测评价,之后采用从下至上、逐层迭代的方式对各级评估原子集实施评价,最终实现对被测软件质量状态的整体评估;实验结果表明,拓展综合评价集向量提供了可调节的量化评估参数,利用基于实测问题规模构建评估模糊评价矩阵、将权重投射至评价因素集上的模糊子集等方式,SFSE模型可在无需人工干预的情况下实现对被测软件质量状态的定量评价。

基于支持向量机的软件质量评价

软件质量是计算机软件评价中的一个重要参考条件,在软件开发和维护中占有重要地位。为了能够准确、科学地评价软件质量,文中基于支持向量机技术展开研究。首先,构建数学模型,数学模型是进行质量评价的基础,文中在理解支持向量机理论的基础上重点描述了模型构建过程以及核函数的选择问题;然后,根据其他质量模型中的参考因素合理地构建了评价指标体系结构,指标体系包括7个一级指标和21个二级指标;最后,通过对样本数据进行实例分析和仿真训练判断软件质量评价方法的可行性。拟合结果表明,基于支持向量机技术评价软件质量的方法客观合理,具有一定的实用性,是一种进行软件质量评价的有效方法。

国内软件质量评价服务现状

软件质量优劣是软件能否满足开发需求的关键。软件质量评价是软件质量保证的有效手段,也是软件开发过程中一个必不可缺的重要环节。首先,文章介绍了国内第三方软件评价机构的评价依据、评价内容;其次,梳理了国内软件质量评价服务机构,概括了国内软件质量评价服务现状;最后,探讨了软件质量评价服务发展建议。

基于多层次模糊综合评判模型的软件质量评价方法研究

本文介绍了一种基于多层次模糊综合评判模型的软件质量评价方法。针对层次化的软件质量模型,建立因素集、权重集和评语集。对经测试后的软件从多个角色进行打分,然后应用多层次模糊综合评判法对软件质量特性给出科学的评价结果。

基于层次-灰色分析法的软件质量评价方法研究

提出了基于层次-灰色分析法的软件质量评价方法,给出了使用该方法的步骤,即通过工程化方法来筛选软件质量评价因子,采用层次分析法来确定因子权重值,利用灰色分析得到各因子的灰色评价矩阵,并给出了应用实例。

基于PDCA循环改进的预警探测装备软件质量评价体系

预警探测装备逐步呈现出的体系化、软件化、规模化等方面的新特征,对其软件质量的保证和精细化管控有了更高的要求,目前软件研发流程显性化、可视化缺乏有效的度量评价手段,直接影响着管控效果和最终产品软件质量。为解决此类问题,基于PDCA循环改进方法,开展软件质量评价信息需求分析,研究预警探测装备软件质量评价体系和模型、实施软件质量评价平台化管控,依托知识赋能持续改进,及时识别软件质量风险,推进正向设计质量提升,创新性地形成了五个"一"的软件质量评价体系,确保预警探测装备软件质量管控过程显性可视、量化可控、持续可提升,有效保障了装备软件整体设计质量,保障装备综合效能发挥。

基于质量特性的软件质量评价

据统计,计算机系统故障的80％以上由软件质量原因而产生,因此,如何在软件制造的过程中对软件质量进行严格的控制以及在软件制造完成之后对软件质量进行科学的评价已成为软件技术发展过程中的一个重大课题。自86年“软件工程”作为一门学科发展起来之后,软件生产中的质量控制技术逐步走向了标准化,规范化的轨道,使得软件产品的质量稳步提高。然而,对软件质量定量化的评价技术却一直没有能够有突破性的发展。