基于CGOM的软件费用模型研究

软件测试是提高软件质量的重要手段 ,对测试数据充分的测试准则是软件测试完成的标准 .目前 ,绝大多数的测试准则并不考虑软件费用 ,容易为了满足测试准则而使用户承担昂贵的测试费用 .该文提出了一种随机过程类非齐次泊松过程 (NHPP)中的经典模型———G O模型的改进模型 ,并基于此模型构造了一个综合了软件设计费用、软件测试费用、软件维护费用、软件失效造成的风险损失的软件费用模型 .最后从软件费用出发 ,讨论了软件的最佳发布时间 .

排错效率和故障发现率可变的软件费用模型

考虑非齐次泊松过程(NHPP)类软件可靠性增长模型,引入以时间为变量的故障排除效率函数和故障发现率函数,建立了软件费用模型,使模型更具有一般性,更符合实际情况。以软件费用最小作为优化目标,讨论了最优释放时间与软件开发的最小费用,实例计算给出了测试时间随故障发现率中的参数的变化情况。

考虑发布后故障发现概率的软件费用模型

在基于G-O模型的软件可靠性增长模型中引入以时间为变量故障察觉率,并以此模型建立了一种新的软件费用模型。该费用模型考虑了软件发布后使用者对软件系统剩余故障的发现概率,并不是所有的剩余故障全部被发现这种情况,使模型更符合实际。以软件开发费用最小为最优化条件,讨论发布时间与费用的关系,并在文章最后用示例说明了发布时间随参数变化。

基于多版本较准的软件费用模型研究

软件可靠性模型为软件的费用模型提供了很好的依据。在软件可靠性增长模型的测试阶段和操作运行阶段,环境的不同导致了两个阶段故障检测率的不同。在多版本较准的软件可靠性模型基础上,构造了一个综合了软件设计费用、软件测试费用、软件维护费用、软件失效造成的风险损失的软件费用模型。最后从软件费用出发,讨论了软件的最佳发布时间。

软件保障费用估算模型研究

分析了软件保障费用的基本构成和一般表达式，构建了软件错误更改费用估算模型、新功能保障费用估算模型和有时间限制的保障费用估算模型，并结合实例进行了分析。软件保障模型估算的研究对提高软件保障费用估算的精度和效率有重要意义。