基于云计算的软件质量管理优化算法研究

随着基于云计算平台的应用项目越来越多,导致项目出现在开始时间和开发成本方面缺乏优化。本研究从软件管理、资源配置两个方面入手,优化云计算平台下的软件开发流程,在软件管理中使用主成分分析法和粒子群算法进行优化,在资源配置方面使用软件配置模型。仿真试验结果说明,本研究的算法相比传统的方法在开发效率、进度和满意度方面具有较好的效果。

基于云计算下的一种软件开发方法的研究

针对云计算下的软件项目开发方法存在质量管理落后,开发时间和成本无法更好优化的问题。从软件质量管理和软件资源配置两个方向入手改进软件开发流程,在软件质量管理中对软件质量指标采用主成分分析法、粒子群-自动向量机算法进行改进,软件日志聚类采用改进的Chameleon算法;在软件资源配置中通过建立软件配置模型,使用鸡群算法优化模型的参数。实验中将本文算法与传统开发方法对比,在开发时间,开发效率,开发进度,客户满意度均有明显的提高。