自研发变形配准软件在四维CT图像上确定靶体积的初步临床验证

目的 初步测试自研发变形配准软件在四维CT （4DCT）图像上快速确定临床靶体积（CTV）和呼吸运动内靶体积（ITV）精度,评估其临床应用可行性。方法 选择临床治疗的 1例肺癌和 1例肝癌的4DCT图像进行实验。用变形配准软件以单一呼吸时相CT图像勾画的CTV为参考自动生成其余呼吸时相的CTV defm ,并与放疗医师在每个呼吸时相CT图像勾画的CTV manu 比较,分析CTV defm 精度与适用范围。用CTV defm 叠加形成复合ITV comp ,并与最大密度投影（MIP） CT图像勾画的ITV MIP 比较轮廓、体积和几何中心位置差异。结果 肺癌病例10个呼吸时相4DCT图像序列的CTV defm 与CTV manu 体积偏差平均值为（－2.59±5.02）%。与CTV manu 相比,CTV defm 的几何中心三维矢量偏差为（1.04±0.89） mm。肝癌患者ITV comp 与ITV MIP 几何形状和位置几乎重合,体积差别〈1%,几何中心三维矢量差别为1.4 mm。结论 测试变形配准软件系统在4DCT图像上自动生成CTV和呼吸运动ITV精度可满足临床计划设计要求。

SPECT与CT 3D图像异机融合的实验研究

目的:初步探讨SPECT与CT图像异机融合。方法:利用核医学质控PET-CT模型,分别使用SPECT、64排CT、SPECT/CT分别进行采集,然后利用MIPAV软件对SPECT、64排CT图像进行异机融合。以SPECT/CTPET-CT模型同机融合图像为金标准,视觉评价异机融合图像质量。结果:利用MIPAV软件可将SPECT和64排CT所采集PET-CT模型图像较为理想地进行异机融合。由影像科医师对异机融合图像与同机融合图像进行比较,图像质量无显著差异。结论:对于SPECT和CT所采集图像,利用MIPAV软件进行3D图像异机融合具有临床可行性。

SPECT-MPI与256排CTA 3D图像异机融合的实验研究

目的:本研究旨在探讨并验证患者MPI与CTA 3D图像异机融合的可行性。方法:对30名可疑冠心病患者分别进行SPECT-MPI、256排CTA,经上述无创性检查后行ICA。利用MIPAV软件对MPI、CTA图像进行以特征为基础的3D异机融合。以DSA结果为金标准,评价CTA图像和异机融合图像结果,并判断是否因异机融合更为明确责任血管和血流灌注缺损区的关系,以及是否提供额外的诊断信息。结果:利用MIPAV软件可将SPECT-MPI和256排CTA所采集图像较为理想地进行异机融合。异机融合图像形象直观,并可明确狭窄冠脉和血流灌注缺损区的关系,诊断准确性提高。额外的诊断信息多见于存在多支冠脉病变或多处心肌血流灌注缺损的患者(P=0.003)。结论:对于患者SPECT-MPI和心脏冠脉CTA图像,利用MIPAV软件进行3D图像异机融合具有临床可行性,部分患者可提供额外的诊断信息,并有助于冠心病的诊断及临床治疗。