基于需求和代码度量的软件错误早期预测研究

软件错误早期预测能够对软件质量控制起到很好的指导作用,同时也降低了软件的开发代价。目前虽然有很多进行软件错误早期预测的研究和方法,但都具有一定的片面性。提出利用需求度量结合静态代码度量的混合度量方法对软件错误进行早期预测,通过NASA的3个数据集进行了测试,并对不同的度量方法在该数据集上产生的结果进行了比较。