软件需求规格说明自动生成工具

首先提出了一种面向业务流的需求分析方法 ,并给出了相应的条件有向图需求描述模型 (CDGRD) ,然后详细地介绍了基于 CDGRD的软件需求规格说明自动生成工具 .最后以某大型企业信息系统项目为例 ,详细讨论了

嵌入式实时软件需求规格说明的原型化检测方法

提出了一个检测嵌入式实时软件需求规格说明的方法 .该方法将原型化方法 ,可执行的需求描述语言和动画显示集成为一体 ,并可模拟执行嵌入式实时软件的需求规格说明 .此外 ,也阐述了这个方法的基本原理和某些实现方法 .最后 ,讨论了这个方法及相关的支持环境的特点 .

一种软件需求规格说明描述质量评价方法

软件需求规格说明(SRS)作为需求工程的最终产品,其质量好坏直接影响后续的软件开发的质量高低。文章针对软件需求规格说明中存在的潜在需求缺陷,通过对其进行等级划分,更加客观地反映不同等级的潜在缺陷对于软件需求规格说明的影响。通过模糊层次分析法分别赋予不同的权值,验证了不同程度的模糊需求对软件需求规格说明的质量影响。

基于结构化方法的软件需求规格说明编写研究

软件需求规格说明是进行软件需求分析活动所产生的重要技术成果,也是开展后续软件开发的基石,其质量的好坏将直接影响软件开发的成败。一份规范的需求规格说明文档是软件开发人员与利益相关方沟通的有效手段。如何编写出既满足统一标准要求,又充分表达用户需求,且易被开发人员理解的需求规格说明文档,是困扰很多软件分析人员的问题。结合多年的软件项目工程化审查经验,选择目前广泛遵循的GJB438B-2009《军用软件开发文档通用要求》为编写标准,对基于结构化方法的软件需求规格说明文档中的重要章节和易出现问题的章节的编写进行研究,为软件需求分析人员编写规格说明文档提供借鉴。

功能点方法在软件需求开发中的应用研究

针对需求开发活动中存在的常见问题,将功能点识别方法应用于需求分析过程,从度量软件提供给用户的功能角度进行软件需求分析,并以某软件为例,以软件功能点模型作为约束标准,形成了标准、规范的软件需求规格说明,有效控制了软件需求的边界,亦辅助保证了需求的完整性等要求。

基于灰色聚类算法的需求分析

James Martin等人的研究成果表明软件产品的大部分故障来源于需求阶段。为了提高软件产品的质量,保证软件需求规格说明(Software Requires Specification,SRS)的一致性、正确性、无歧义就显得尤为重要。利用自然语言处理技术,通过对软件需求规格说明中功能性需求语句进行词语划分并做词性标注,将每个功能需求语句转换为由关键词构成的权重向量,结合灰色聚类算法最终实现将功能语义相似的需求语句聚合在一起,从而达到需求分类的目的。分类的结果不仅方便需求分析人员进行需求审查,同时也方便软件开发人员进行软件编程以及维护人员对软件系统的修改和变更。

航电设备软件系统测试过程研究

嵌入式软件广泛应用于航空电子设备中 ,对其进行全面的系统测试是提高软件质量的十分有效的途径。首先分析了航电设备软件进行系统测试的特殊性 ,而后针对其特点提出了一种有效的系统测试工程化方法 ,并详细地阐述了方法中的每一个操作步骤 。

软件的验收测试

本文简要介绍了软件测试的含义、目的,重点介绍了软件在验收阶段的测试内容,以笔者在实际工作中的经验总结了软件在验收阶段需要做的具体测试项目,以及目前应用比较广泛的B/S(浏览器/服务器)结构的软件在验收时需要重点测试的内容。

软件开发三步曲之项目收尾

项目关闭,这是一个十分重要,但却又经常被忽视的阶段。项目组先是详尽地可行性分析、周密的计划,接着又是紧张的需求分析、系统设计、编码实现,大家都被时间追赶得喘不过气来。好容易熬到了集成测试结束,整个项目组经常会一下子松懈下去,项目就在粘糊的状态下结束。不过,这可不是一个好主意。

SRS及其质量模糊度量方法的研究

Being the first stage of the software lifecycle,software requirements analysis plays a pivotal role in the entire software development process. The success and failure key to the entire software development projects is the quality of software requirements specifications (SRS). By means of fuzzy set theory, this paper firstly analyzes SRS and its characteristics, and then proposes the quota system for evaluating the quality of software requirements specifications. This paper also discusses the approaches of relating data acquirement and fuzzy evaluating, and the quantitative analysis for evaluation results. Finally, the expectation of the future work is given.