基于OLAP技术实现全德国房地产分析系统

介绍了的基本概念,描述了采用技术实现德国房地产数据分析系统的设计和实现方法,给出系统的结构原理、数据处理OLAPOLAP方式、优化方法以及测试结果。

数据仓库中联机分析处理技术的研究与开发

数据仓库是数据库技术的最新发展 ,联机分析处理 (OL AP)是数据仓库的关键技术之一。本文讨论了数据仓库中联机分析处理技术 ,及其在雷达杂波数据仓库解决方案中的应用 ,并运用 OL AP工具实现了快速、准确。

数据仓库和ETL、OLAP技术在图书借阅分析系统中的应用

如何对海量事物数据进行科学的分析处理、提取有用信息为决策者提供合理的管理理念及决策支持已经成为图书管理所面临的新问题。鉴于此,文章通过数据仓库技术,如ETL、OLAP技术,对图书管现有交易数据进行动态建模。从数据的抽取、转换、加载及多维数据集的设计,到最后的OLAP分析,该模型形成了一个完整的体系,为决策者提供了辅助的决策支持。

γ—射线分析仪及生料质量控制系统(软件)技术经济分析初探

云浮天山水泥有限公司5000t／d熟料生产线使用美国热电公司（Thermo Electron Corporation）γ-射线分析仪及生料质量控制系统（软件），改变了自水泥工业诞生以来生料成分控制的思维定式．简化了新型干法水泥生料均化链．提高了产品质量，大幅度削减了基建投资和工厂运行费用，取得意想不到的技术效果和良好的经济效益。

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的应用

上海市电力公司作为上海电网经营企业与市场运作中心,拥有十分庞大的原始数据。文章介绍了上海市电力公司调度通信中心建立的基于数据仓库(DW)的上海电力市场运营监视与数据挖掘系统,阐述了利用联机分析处理(OLAP)技术和数据挖掘(DM)技术构成商业智能系统的概念及其具体应用。

OLAP技术在股票行情分析中的研究与应用

本文通过构建针对股票行情分析这一主题的数据集市 ,详细介绍了如何利用 Oracle Express工具组开发 O-L AP应用 ,并着重研究了 OL AP多维数据模型的设计和建立。

基于联机分析处理技术的实验数据分析方法

为了分析多个实验要素或实验因子与实验结果之间的因果关系,从而探索作战问题规律,研究基于联机分析处理技术(OLAP)的实验数据分析方法。基于实验要素分析的几类需求,提出基于OLAP的探索分析方法,并进行了详细论述说明,然后通过将该方法应用于解决电子对抗作战部署的要素分析,展示具体运用方法。

图书馆联机分析系统的设计与实现

随着各种形式文献资源的出现 ,读者的需求变得越来越复杂。为了更好地了解读者的需求 ,实现对图书馆决策的支持 ,本文尝试结合数据仓库及OLAP技术 ,开发一个图书馆联机分析系统 ,并给出一个分析实例及结果。

基于MS Analysis Services的OLAP技术在超市中的应用

基于MSAnalysisServices提出了超市OLAP技术的设计思想,并简述了前端客户应用程序的设计方法.该系统能够实现与服务器的自动连接,数据源的选择和立方体的创建、浏览,实现了多维数据查询和图表展现,为管理者提供决策支持.

关系联机分析处理器的设计和实现

从体系结构、基本功能和实现技术等方面介绍了自行开发的关系联机分析处理器。

利用开源软件构建OLAP系统

在开源软件的基础上,实现应用系统的开发,已被证明是一种可靠和有效的方式。提出了一个基于开放源码软件构建联机分析处理系统的技术框架。在实际开发过程中,在遵循相关的许可证制度的前提下,通过对多个相关开源软件的源代码进行详细剖析,结合实际需求进行修改,最终成为一个完整的产品化系统,并成功地投入实际应用。

基于OLAP技术的电力客户能效评估模型

为了提高电力客户的能源利用效率,基于OLAP技术建立了电力客户能效评估模型.通过介绍和分析OLAP技术的概念与工作原理,确定评估模型的状态因素集合,设计了电力客户能效评估的指标体系,同时引入下钻和上卷等数据处理方法,建立了电力客户的能效评估模型.使用原始能效数据,对能效评估模型进行了理论性评估和分析.结果表明,该评估模型理论上可以明显评估客户电能使用的科学性,实现节约能源和降低污染的目的.

OLAP技术在质量管理系统中的应用

介绍了 OLAP技术，着重探讨了在质量管理系统中的应用，并给出了一个技术验证实例。

固相微萃取-气相色谱-质谱联机测定饮用水中的嗅、味化合物

测定水样中的土味素(Geosmin)和2 -甲基异冰片(MIB)时,浓缩方法主要有闭环萃取分析和固相微萃取(SPME)分析。闭环萃取分析法检出限很低,但是费用高、操作复杂且费时较长,而美国SUPEL CO推出的SPME技术克服了传统的样品预处理技术的缺陷,它无需溶剂和复杂装置,能直接从液体或气体样品中采集挥发和非挥发性的化合物,可以直接在GC、GC/MS和HPLC上分析。能与任何型号的气相或液相色谱连用,有手动和自动进样两种[1] 。本文应用SPME -GC -MS ,在优化了萃取头涂层种类、萃取时间、搅拌速度、离子强度、温度和溶液的pH值等条件的基础上,对水中的嗅、味化合物(土味素和2 -甲基异冰片)进行测定,结果令人满意。

浅谈数据挖掘技术在机组能效分析中的应用

数据挖掘技术是一门跨学科的综合研究领域,集计算机机器学习、统计学、数据库管理、数据仓库、可视化、并行计算、决策支持为一体,利用数据库、数据仓库技术存储和管理数据,利用机器学习和统计方法分析数据。在当前社会节能减排的大环境下,电力从业者利用数据挖掘技术对机组发电过程中所产生的各种数据进行深入的分析和研究,并以此来采取相关措施,可以更有效利用现有电力资源,优化整合大型发电设备,不断提高发电的可靠性和经济性。本文将对数据挖掘技术在机组能效分析中的具体应用加以归纳和总结。

基于OLAP的电子对抗作战部署要素分析方法

为了分析多个实验要素(实验因子)与实验结果之间的因果关系,从而探索电子对抗作战部署问题规律,对基于联机分析处理技术(OLAP)的实验要素分析方法进行研究。基于实验要素分析的几类需求,提出基于OLAP的探索分析方法,并进行了详细论述说明,然后通过将该方法应用于解决电子对抗作战部署的要素分析,展示具体运用方法。

OLAP数据挖掘引擎算法的设计与实现

基于OLAP的数据挖掘,是数据挖掘的一个新的发展方向。对于如何把OLAP(联机分析处理技术)和DM(数据挖掘)统一起来,从而在数据库或数据仓库的不同层次进行挖掘,提出了OLAP数据挖掘系统的结构。通过研究数据挖掘方法和OLAP操作的特点,以及数据立方的构建和物化,对传统的DM算法进行了改进,设计并实现了更能适应OLAP数据挖掘引擎的算法。

商务智能系统的构架及技术支持

介绍了商务智能系统的数据流程 ,分析了系统的结构 ,并对数据仓库、OLAP(联机分析处理 )、数据挖掘三种支持技术进行了探讨。