不确定运费下物流配送的软鲁棒模型

在物流配送问题的分布式鲁棒模型中,物流配送费用的概率分布通常被假设属于一个概率测度集合,为了避免其局限性,放宽这个假设,允许决策者以一种平滑的方式越出配送费用概率分布所属的测度集合,从而改变模型的保守水平。应用软鲁棒优化的方法,建立了物流配送问题的软鲁棒模型并与传统的鲁棒模型进行比较,并通过实例证明了优化模型较传统的鲁棒模型更加灵活。