软土路基沉降的联合法预测研究

为了探究一种能同时确保先行性与准确性的软土路基沉降预测方法,依托工程实际情况,结合工程地质勘查资料、工程实测以及路基沉降试验,对所选取的典型断面进行沉降预测分析,提出了一种联合优化型的软土路基沉降预测方法.首先,采用曲线拟合法中的3种不同曲线对软土路基沉降进行预测;其次,引入最小均方差法和最大关联度法判定最优曲线;最后,采用FLAC3D数值模拟法预测软土路基沉降,将最优拟合曲线法、FLAC3D数值模拟法、实测数据三者定量对比分析.研究结果表明:沉降发生前,通过使用实验室试验数据,FLAC3D数值模拟法预测值大于实际值15%~20%,偏于安全,可较早预测施工过程中的过大沉降;沉降发生时,通过使用工程实测数据,最优曲线拟合法可以更准确的预测路基沉降全过程,且最终沉降与实测值误差不超过3%;相对于预测加固处理后的路基沉降,联合法对预测扰动较小的软土路基沉降准确率更高,准确率提升幅度为5%~10%.

基于遗传算法因素筛选的BP神经网络在软土路基沉降数据处理中的应用

软土路基沉降与其影响因素之间存在着非线性关系,因输入自变量较多,用神经网络建模容易出现过拟合现象,导致网络模型预测精度降低。针对这个问题,提出用遗传算法对输入自变量进行压缩降维处理,同时对网络模型的权值和阈值进行优化。实例仿真表明:经降维和权值及阈值优化的BP网络具有较高的精度;预测效果优于GRNN网络模型和单纯BP网络模型;用于软土路基沉降预测是可行的。

基于PSO优化的支持向量机在软土路基沉降数据处理中的应用

软土路基沉降预测是一个少样本、非线性、高维数据处理问题,支持向量机能够较好地解决这类问题。为了克服该理论方法在实际应用中存在惩罚因子C和核函数参数σ选取不当导致模型预测精度不高的问题,采用粒子群优化算法PSO对模型参数C和σ进行优化。工程实例表明经PSO优化的支持向量机具有较高的精确度,预测效果优于非PSO优化的支持向量机,也优于GRNN网络和BP神经网络的预测结果,值得工程技术人员借鉴。

联合法预测软土路基沉降

基于武穴长江公路大桥北岸接线软土路基段的实测沉降数据,分别利用曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法和泊松曲线法预测软基沉降变化;然后,通过比较3种拟合曲线的最小均方差和最大关联度,得到双曲线为最优拟合曲线;最后,根据实验参数建立FLAC3D数值模型并进行预测。比较双曲线法、FLAC3D数值模拟法和实测沉降数据的预测结果发现:FLAC3D数值模拟法可以用于施工前预测,精度不高,但能预示可能发生的过大沉降;路基施工过程中,可以利用曲线拟合法中的最优曲线预测沉降变化趋势,精度较高;联合法更适用于原状土样扰动较小的软基沉降预测,且预测精度比水泥粉煤灰碎石桩(CFG桩)加固后的路基沉降预测精度更高。

灰色-马尔科夫模型对软土路基沉降预测的应用研究

为得到软土路基施工中较为准确的沉降预测值,本文以某段软土路基为实例,采用马尔科夫链优化过的灰色模型进行预测同时加以分析。结果表明:通过对比原有数据发现使用马尔科夫链优化过的灰色模型可以将软土路基观测沉降量预测值的相对误差下降至0.46%,并达到一级精度,该方法不仅可以对软土路基沉降值进行预测,而且也可以为相关施工部门提供一定理论依据。

泊松曲线法及仿真模拟计算法在市政道路软土路基沉降计算中的应用

为提高软土路基沉降计算效率,选择江苏省南京市某市政道路为实例对象,选择K170+220(直接填筑)和K 174+220(采用CFG桩加固)两个典型断面,依次用泊松曲线法和仿真模拟计算方法进行分析、计算。同时,借助实测值对二者的计算精度进行了对比、检验。分析结果显示,泊松曲线计算法的误差值要略小于仿真模拟计算法,拟合曲线更接近实测值,推荐在类似工程中使用。

基于正交试验的高速公路软土路基沉降影响因素敏感性研究

基于正交试验设计方法对高速公路软土路基沉降的离散元模拟数据进行极差分析,结果表明,各影响因素对高速公路软土路基沉降的敏感性大小依次为:软土厚度>路基坡度>地基承载力;并据此提出了高速公路软土路基沉降的控制措施。基于最小二乘法原理,建立了高速公路软土路基沉降的回归预测公式,定量描述了高速公路软土路基沉降与影响因素之间的关系。

软土路基沉降预测与加固技术的应用

在道路施工的过程中,不可避免的将通过条件较差的软土地层区域。而软土路基沉降的出现又会给施工进度和质量带来一定的影响,所以需要做好相应的沉降预测和路基加固工作。因此,本文对软土路基沉降问题展开了分析,并对沉降预测技术和路基加固技术的应用问题进行了探讨,以便为关注这一话题的人们提供参考。

不等时距GM(1,1)在软土路基沉降预测中的应用

运用灰色理论建立预测模型,对软土路基的沉降变形进行预测。以工程数学为基础,通过建立不等时距GM(1,1)模型,进行沉降预测,并于实测值相比较,具有较高的精度。

公路软土路基自动化监测及灰色模型预测研究

软土具有低强度、高压缩性、高孔隙比等特点,会造成填筑后的路基发生快速或不均匀沉降,需要对实际沉降进行监测和稳定性分析,预测后续的沉降变化趋势,对累计沉降或速率变化异常值进行预警。以湖北省某高速公路项目为实例,对自动化沉降监测数据分析,同时运用GM(1,1)模型进行动态预测分析研究。结果表明研究对高速公路软土路基的稳定性评估具有重要指导意义。

智能监测系统在温州市域铁路软土路基施工中的应用

本文以温州市域铁路S2线一期工程下塘车辆段路基工程为依托,针对传统路基地基沉降原先采用人工监测方式的低时效性、低精度、数据延时、易受环境影响等弊端,通过引入路基沉降智能化监测系统,实现了市域铁路路基监测数据的自动化采集、接收、整理分析等功能,大大提高了路基施工监测工作效率,为全过程指导路基施工安全及质量有一定意义。

基于单桩承载力的CFG桩复合地基沉降分析

结合实际工程,对CFG桩沉降与单桩承载力的关系进行了分析,提出了一种通过单桩承载力直接计算软土路基沉降的方法,为完善CFG桩的设计理论提供了一种思路。