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多径信道下的软序列检测
1
作者
王东昱
张永健
刘文楷
《电路与系统学报》
CSCD
北大核心
2010年第4期11-16,共6页
本文提出一种基于软信息的序列检测算法,建立了状态转移条件下软信息的递推方程,并给出了计算不同时刻符号软信息的关系表达式。这种软序列检测算法与多径信道估计器配合,可以有效地解调发送符号序列。与传统的MLSE解调算法相比,软信息...
本文提出一种基于软信息的序列检测算法,建立了状态转移条件下软信息的递推方程,并给出了计算不同时刻符号软信息的关系表达式。这种软序列检测算法与多径信道估计器配合,可以有效地解调发送符号序列。与传统的MLSE解调算法相比,软信息检测需要两个级连解调器,通过前后迭代来为每个发送符号计算边信息,因此误码率会得到很大的改善。此外,前端的信道估计可以由RLS算法及Kalman滤波器联合实时估计。仿真结果显示:软序列检测算法尽管在复杂度上增加了,但是误码性能远优于ML最佳准则下的解调算法。
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关键词
软序列检测
似然比
交织器
RLS算法
KALMAN滤波器
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题名
多径信道下的软序列检测
1
作者
王东昱
张永健
刘文楷
机构
北方工业大学信息工程学院
国际关系学院信息科技系
出处
《电路与系统学报》
CSCD
北大核心
2010年第4期11-16,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60507007)
北京市教委科技发展计划(KM200610009014)
北方工业大学青年重点科研基金资助
文摘
本文提出一种基于软信息的序列检测算法,建立了状态转移条件下软信息的递推方程,并给出了计算不同时刻符号软信息的关系表达式。这种软序列检测算法与多径信道估计器配合,可以有效地解调发送符号序列。与传统的MLSE解调算法相比,软信息检测需要两个级连解调器,通过前后迭代来为每个发送符号计算边信息,因此误码率会得到很大的改善。此外,前端的信道估计可以由RLS算法及Kalman滤波器联合实时估计。仿真结果显示:软序列检测算法尽管在复杂度上增加了,但是误码性能远优于ML最佳准则下的解调算法。
关键词
软序列检测
似然比
交织器
RLS算法
KALMAN滤波器
Keywords
soft sequence detection
likelihood ratio
interleaver
RLS algorithm
Kalman filter
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多径信道下的软序列检测
王东昱
张永健
刘文楷
《电路与系统学报》
CSCD
北大核心
2010
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