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并行SCA和软方向判决的盲均衡新算法
1
作者
刘顺兰
戴明增
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第5期537-541,共5页
提出了一种适用于高阶正交幅度调制(QAM)信号的并行方形轮廓线算法(SCA)和软方向判决(SDD)的盲均衡新算法——SCA+SDD算法。该算法一方面使用了SCA算法来提供全局收敛,保证在整个收敛过程中,均衡器朝正确的方向收敛;另一方面当均衡器进...
提出了一种适用于高阶正交幅度调制(QAM)信号的并行方形轮廓线算法(SCA)和软方向判决(SDD)的盲均衡新算法——SCA+SDD算法。该算法一方面使用了SCA算法来提供全局收敛,保证在整个收敛过程中,均衡器朝正确的方向收敛;另一方面当均衡器进入到局部收敛区域时,并行增加的SDD部分通过最大化均衡器输出的局部后验概率来降低剩余码间干扰和提高收敛速度。理论分析和仿真结果说明,新算法不仅能自动纠正相位旋转,有更快收敛速度和更小的剩余码间干扰,并且具有较强的鲁棒性和实用性。
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关键词
盲均衡
软方向判决
剩余码间干扰
方形轮廓线算法
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题名
并行SCA和软方向判决的盲均衡新算法
1
作者
刘顺兰
戴明增
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
通信系统信息控制技术国家级重点实验室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第5期537-541,共5页
文摘
提出了一种适用于高阶正交幅度调制(QAM)信号的并行方形轮廓线算法(SCA)和软方向判决(SDD)的盲均衡新算法——SCA+SDD算法。该算法一方面使用了SCA算法来提供全局收敛,保证在整个收敛过程中,均衡器朝正确的方向收敛;另一方面当均衡器进入到局部收敛区域时,并行增加的SDD部分通过最大化均衡器输出的局部后验概率来降低剩余码间干扰和提高收敛速度。理论分析和仿真结果说明,新算法不仅能自动纠正相位旋转,有更快收敛速度和更小的剩余码间干扰,并且具有较强的鲁棒性和实用性。
关键词
盲均衡
软方向判决
剩余码间干扰
方形轮廓线算法
Keywords
blind equalization
soft decision-directed
inter-symbol interference
square contour algorithm
分类号
TN911.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
并行SCA和软方向判决的盲均衡新算法
刘顺兰
戴明增
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008
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