酉空时调制系统中基于多符号差分检测的软检测器

该文设计了一种适用于差分酉空时调制体制的低复杂度软检测算法。该算法基于多符号差分检测,为软判决译码模块提供编码比特的对数似然比信息。仿真表明,在通常容许的误码范围内,采用所提出的软检测算法构建的差分酉空时调制系统比原硬判决系统节省2～4dB的信号功率,并解除了基于单符号差分检测的软检测算法在快衰落信道下的错误平层。

编码MIMO系统中一种低复杂度次优软检测算法

提出了一种低复杂度次优编码MIMO系统软检测算法。在编码MIMO系统的迭代译码中,信道译码需要MIMO检测输出每一比特的软信息,而软信息的计算需要巨大的计算量。本文在不同的迭代次数中分别利用球形译码的硬判决信息和编码比特先验信息得到发射向量的估计值。在这个估计值的基础上计算MIMO检测中每一比特的软信息,从而避免了常规的穷尽搜索检测算法,减少了复杂度。通过分析和仿真,本算法在有限性能损失的前提下使复杂度得到了极大减少。在相同设置下,本算法的一帧数据仿真时间不到原算法的1/20,并且对于不同的调制方式复杂度基本不变,达到了性能和复杂度的较好折中。

Turbo-MIMO系统中一种基于部分后验概率的软检测算法

迭代树搜索(ITS)是一种有效的基于M-算法的软MIMO检测方案。然而ITS会遇到某些比特的对数似然比(LLR)无法确定的情况,虽可采用赋常数值方法(称为clipping)解决,但这会影响系统性能。为此,该文提出一种新的基于M-算法的软检测方案。该方案在树的每一级递推计算部分符号序列的后验概率,并基于此近似计算从第1级到该级的所有比特LLR,再采用M-算法保留部分符号序列延伸至下一级。该算法可确保每比特都可计算LLR,且能得到可靠性高的LLR值。考虑到某些比特LLR会多次计算,文中给出了算法的低复杂度实现。另外,该文还给出了一种计算符号序列后验概率的简单方法。最后,仿真结果表明所提算法相比ITS具有更好的性能,并使性能与复杂度达到较好的折中。

热卷箱开卷臂位置软检测控制模型的开发

对热卷箱开卷臂位置软检测控制模型的开发目的及开发方案进行详细介绍。模型的成功开发,可提高开卷的成功率,大幅降低设备故障时间及位置传感器备件费用,为精确、快速地开卷控制奠定良好基础。

一种基于软卡方检测的自适应Kalman滤波方法

在传统Kalman滤波中,卡方检测方法简单地将量测划分为正常和异常两种,针对其不足之处,改进并提出了一种新的软卡方检测方法。新方法根据卡方检测结果构造连续变化的量测,利用权重系数,充分挖掘处于正常值与异常值之间的可疑量测新息,同时还将该方法推广成多维量测的多分量卡方检测形式,建立了全面完整的软卡方检测Kalman滤波量测更新方程。最后,通过惯导/卫导组合导航仿真,验证了软卡方检测Kalman滤波的优势:无需任何参数调整且具有比Sage-Husa自适应滤波更小的统计误差波动。

一种软输入软输出的迭代检测算法研究

MIMO技术在LTE-Advanced系统中扮演了重要角色,在不增加系统带宽和发射功率的前提下可极大提升系统的容量与性能,被认为是无线通信领域的重大技术突破之一。信号检测技术对整个MIMO系统的性能起着至关重要的作用,也是当前研究的热点。文章针对目前广泛采用的基于MMSE处理准则的MIMO信号检测方法提出一种以MMSESIC为核心的迭代译码检测算法方案,并与MMSE软检测算法和ML软检测两种算法进行对比分析,结果证明该迭代算法是很有吸引力的检测技术。

软判决检测的鲁棒图像水印方案

数字水印技术是现代版权保护的手段之一,而数字水印系统的鲁棒性是其能够起到版权保护作用的必要条件,也是当前的研究热点。本文提出了一种Turbo编码的图像水印的软判决检测算法,在不改变原有的嵌入算法的前提下,只需在接收端采用软判决检测算法就能有效地提高水印系统的鲁棒性。在本文提出的方案中,首先把原始水印信息进行Turbo编码,在图像DFT变换域中,修改两个相同频点系数的大小关系来嵌入经过编码的水印信息。在检测水印时,采取软判决检测算法提取用于Turbo译码的软输入信息,可有效地提高系统的鲁棒性。实验结果表明,软判决检测的比特错误率普遍低于硬判决检测的比特错误率,在高斯噪声情况下,甚至能低0.169。

地块破碎度对软硬变化检测法识别冬小麦分布精度的影响

软硬变化检测作物识别(soft and hard change detection,SHCD)是一种新型的作物识别方法。该研究针对不同耕地地块破碎程度的农业景观地区进行SHCD冬小麦识别,分析地块破碎程度对SHCD冬小麦识别精度的影响。试验结果表明,在种植地块破碎试验区,SHCD的RMSE对分辨率不敏感,均小于0.15,bias也比较小,R2随着检测窗口的增加,相关性逐步升高,达到98%以上。在种植地块规整试验地区,亦能够得到相同试验结论。SHCD方法综合了硬变化(hard change detection,HCD)和软变化(soft change detection,SCD)各自的优势,能够达到稳定且较高的识别精度,不受影像分辨率的影响;有效地解决了SCD在硬变化区(纯净像元)受到光谱不稳定性和HCD在软变化区(混合像元)识别为"0-1"排他性结果的不足,保证了冬小麦的识别精度,为大范围进行冬小麦识别以及其他作物的变化检测识别提供前期的试验基础。

多径信道下的软序列检测

本文提出一种基于软信息的序列检测算法,建立了状态转移条件下软信息的递推方程,并给出了计算不同时刻符号软信息的关系表达式。这种软序列检测算法与多径信道估计器配合,可以有效地解调发送符号序列。与传统的MLSE解调算法相比,软信息检测需要两个级连解调器,通过前后迭代来为每个发送符号计算边信息,因此误码率会得到很大的改善。此外,前端的信道估计可以由RLS算法及Kalman滤波器联合实时估计。仿真结果显示:软序列检测算法尽管在复杂度上增加了,但是误码性能远优于ML最佳准则下的解调算法。

MU-MIMO单比特ADC系统中软输出检测算法

低精度量化技术能解决毫米波通信射频链高能耗问题而使相关的接收技术受到广泛关注。本文针对应用于单比特量化上行多用户多输入多输出(multiuser multiple input multiple output,MU-MIMO)系统的软输出检测(soft output detection,SOD)算法计算复杂度高的问题,针对软输出检测(soft output detection,SOD)算法计算复杂度高的问题,结合串行干扰消除算法与SOD算法,提出排序多用户单比特串行干扰消除SOD(ordered multiuser one-bit successive interference cancellation SOD,OMuOSIC-SOD)算法,所提算法计算复杂度更低且能动态调整。在基于polar编码的MU-MIMO系统中的仿真结果表明,OMuOSIC-SOD算法随着同时检测的用户数目增加,误帧率(frame error rate,FER)逐渐接近SOD检测算法;在8×32 MIMO中,FER为10-3时,OMuOSIC-SOD算法每次检测的用户数目每增加2个,得到约0.6 dB的性能增益。综上所述,所提算法可以通过调整每次检测的用户数量来调整检测性能,提升了算法的灵活性。

OFDM信号的相关比软合作检测

多用户合作检测是认知无线电用户用来提高对基本用户检测能力的重要手段。为了提高相关比检测在低信噪比下的检测性能,提出了一种基于相关比检测的软合作检测方法,该方法能够有效地检测出OFDM类型的基本信号。分析和仿真结果表明,这种方法不仅继承了相关比检测的恒虚警特性,而且检测性能大大提高,对噪声的鲁棒性也更强了。与能量检测的比较显示,该方法能够在不增加复杂度的情况下,在更低信噪比条件下工作,对噪声特性没有要求,非常适合应用于认知无线电技术。

侧扫声纳在护底工程软体排检测中的应用

介绍了Edge Tech 4100-P型侧扫声纳系统的技术指标和工作原理。根据水下潜堤护底工程软体排的铺排特点,侧扫声纳系统可以高效地探测出海底面以上相邻的软体排结构物的拼接和叠加情况,同时还可以根据侧扫声纳图像判断软体排有无破损及破损后填充物流失情况,评估水下潜堤护底工程的安全系数。通过实例说明了侧扫声纳在软体排检测的外业工作流程,以及内业图像识别与分析,探讨侧扫声纳系统在水下水工结构物探测的应用前景。

低精度ADC下大规模多输入多输出系统基于三对角迭代法的软输出信号检测

受硬件成本制约,大规模多输入多输出(massive Multiple Input Multiple Output,mMIMO)基站通常配置低精度模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)。低精度ADC下,如果多用户mMIMO系统采用最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测,将导致过高复杂度。为此,本文基于三对角迭代法(Tridiagonal Iterative Method,TDIM),结合分块矩阵求逆的初始值确定,提出一种低复杂度的MMSE软输出信号检测算法。数值仿真表明:基于TDIM的软输出信号检测算法经4次迭代即可达到收敛,同时,数值结果验证了ADC量化比特为4时,该算法可取得接近全精度ADC的性能,为低精度ADC下mMIMO系统的上行链路信号检测实现提供了切实可行的方案。

基于内建自测的软错误与老化在线检测

负偏置温度不稳定性为主的老化会造成时序违规故障及软错误故障。为此,提出软错误与老化在线检测器(SEAOS)。在器件正常工作的情况下,在线检测上述2种故障。复用并发内建逻辑块观察器,使得硬件开销不超过30%。实验结果表明,在0.18μm工艺尺寸下,与经典检测结构相比,SEAOS有较好的检测能力,且硬件开销较少。

深水区软体排搭接检测方法的试验性研究

针对航道整治工程中深水条件对软体排搭接检测的影响,分析了目前工程上通用的GPS、潜水摄像法在实际应用中的优点和不足。通过对侧扫声纳技术开展改进试验,研究出能快速、实时、量化检测软体排搭接的新方法。为深入研究软体排搭接检测提供了重要参考和新的方向。

侧扫声呐在水下软体排检测中的应用与改进

护底软体排的铺设是航道整治、护岸治理、围海造地等水下工程施工的一项重要工序,同时也是工程的难点之一。软体排的铺设质量检测尤为重要。目前经常使用的护底软体排检测方法存在各种各样的缺点,不能完全满足工程建设需要。为了保证水下软体排的铺设质量,将侧扫声呐技术应用到软体排检测中,并对检测方法和精度进行改进,且在长江整治二期工程中实际应用,通过对影像和数据的分析处理,验证了该技术的高效性、准确性和直观性。

并行程序性能检测及可视化

信息检测是信息处理的核心,随着并行计算应用领域的不断拓展,实际应用中对并行程序性能分析的需求越来越迫切,其中并行程序性能数据的检测是性能分析的核心,获取的数据准确与否直接影响到性能分析的结果。本文提出了一种基于事件追踪方式的MPI并行程序性能软检测及可视化方法,并给出了一个原型系统PVADE,在获取的较完备、较精确的性能数据的基础上,对并行程序的执行过程可视化重演,帮助发现程序的瓶颈点,为并行程序的优化提供参考。

一种关于风电转盘轴承软带修形深度检测的新方法

针对风电转盘四点接触球轴承软带修形深度原来检测方法存在的问题,设计出一种新型检测工具与检测方法。该方法的检测数据与机床在线检测数据基本相同,说明该方法不仅可以准确检测软带修形深度,而且使用更加方便、快捷,更加适用于软带深度的检测。

基于软判决合作检测的频谱感知算法性能对比研究

针对选择性能良好的频谱感知算法的需求,研究了三种基于软判决合作检测的频谱感知算法,即等增益合并合作检测法、选择合作检测法和最大比合并合作检测法的性能。研究结果表明,在各感知节点信噪比差异较小时,最大比合并和等增益合并检测法性能基本相同,均好于选择合作检测法;在各感知节点信噪比差异较大时,最大比合并方式通过对每个感知节点传来的检测统计量进行加权处理,最大限度地优化了检测的结果,获得了最佳的频谱感知性能。

一种基于SIC的NOMA下行链路信号检测方法

面对频谱效率和系统容量等方面出现的新需求,传统的多址方式已经不能满足需要,业内提出一种新的多址方式NOMA。NOMA具有频谱利用率高、系统容量大等优点,但是其传统的下行链路串行干扰消除检测技术中的检测算法是基于硬判决的,检测性能差。介绍了NOMA链路实现的基本原理,并提出一种改进的串行干扰消除检测方法,即直接计算比特的软信息来完成软判决,恢复干扰信号后再做消除。最后通过仿真分析验证,该算法可以提高串行干扰消除检测的检测性能。