模糊软矩阵及其格结构

将经典的软集推广到模糊软集,在此基础上引入模糊软矩阵的概念来给出模糊软集的简便的矩阵表示,并利用模糊软集的模糊软矩阵来定义模糊软集的软交、软并和软补运算,对模糊软集的上述代数运算进行理论研究,证明了它们满足幂等律、交换律、结合律、分配律、吸收律、复原律、0-1律和对偶律,并通过实例说明对模糊软集而言,互补律不成立.特别地,证明了所有的模糊软矩阵在定义的软交、软并运算下构成有界分配格.由此发现,模糊软矩阵概念的引入不仅有利于模糊软集的表示而且使得模糊软集的全体具有很好的格代数性质.

基于动态双极值模糊软矩阵的群决策新方法

研究了动态情况下的双极值模糊软矩阵的群决策问题.在实际生活中,时间对决策的影响至关重要,基于此提出了一种新的基于熵权的动态群决策方法.给定一个新的信息熵公式,并建立非线性规划模型,从而确定时间权重.然后利用集成算子将动态双极值模糊软矩阵集成为综合双极值模糊软矩阵,根据中位数水平软集计算出各对象的机会值,得出最优决策.最后通过实例证明此决策方法的合理性与可行性.

基于模糊软矩阵的多专家群决策方法

对模糊软矩阵信息的多专家群决策问题进行了研究.在模糊软集的基础上定义了模糊软矩阵,并定义模糊软矩阵间的相关运算法则,基于这些运算给出了加权算术平均算子和加权几何平均算子.针对在给定模糊软矩阵信息下如何对论域元素进行排序的问题定义了可能度,从而得到可能度矩阵并结合排序向量法给出了一种排序方法.最后,利用集成算子和可能度矩阵等工具给出了一种基于模糊软矩阵信息的多专家群决策途径,并利用实例验证该决策方法的可行性和有效性.

基于模糊软矩阵的企业信息化水平的综合评价

利用加权模糊软集评价方法对企业信息化水平进行综合评价.评价过程中,考虑到专家知识的局限性,允许不同专家采用不同个人评价指标集,应用模糊软集合方法对不同专家的评价信息进行融合,得到最终的评价结果,并通过实例说明该评价方法的应用.

不完备软区分矩阵及其在决策问题中的应用

基于软区分矩阵,首先提出了不完备软区分矩阵的概念,讨论了不完备软区分矩阵的相关性质;接着提出了基于不完备软区分矩阵的决策算法。该算法可以通过扫描一次不完备软区分矩阵就能得到所有对象的序关系,从而可得最优选择对象和次优对象。最后,通过实例来说明该方法在决策问题中的正确性和有效性。

基于软区分矩阵的模糊软集决策方法及其应用

通过在模糊软集中引入水平软集,用软区分矩阵来处理决策问题。首先,利用模糊软集的水平软集,将模糊软集转化为经典软集。其次,在软集中引入软区分矩阵的概念,提出了一种基于软区分矩阵解决模糊软集的新算法来处理决策问题。最后,通过实例说明了该算法的可行性。

区间三角模糊软集及其动态决策方法

为完善模糊软集理论,提出区间三角模糊软集的概念,并讨论其相关运算及性质。建立基于区间三角模糊软集的动态决策模型,其中,时间权重采用指数衰减方法进行确定,利用集成的思想定义了区间三角模糊软集算术加权平均算子,将不同时刻的区间三角模糊软集集成为综合区间三角模糊软集。给出不同对象选择值和决策值的求解公式,根据决策值大小来实现最优决策。最后总结出方法的具体步骤,并通过实例说明具体应用。

基于软集理论的新产品开发创意方案选择方法

针对新产品开发创意方案选择问题,在考虑不同部门的评审专家关注不同的评价指标集的情形下,给出了一种基于软集理论的新产品开发创意方案选择方法。即:首先介绍了软集、软矩阵、两个软矩阵的∧积运算及极大-极小决策函数等的相关定义;然后通过对两个软矩阵的极大-极小决策函数进行有效扩展,给出了集结基于不同的评价指标集的评价信息的创意方案初选准则,并定义通过初选的各方案的优先序来选择最终方案。最后,运用算例说明了该方法的可行性和有效性。

基于时序模糊软集的群决策新方法

研究了时序模糊软集的群决策问题,针对实际问题中模糊软集的信息随时间动态变化对最终决策的影响不同,将这类影响量化为时间权重,根据各对象保持前一时刻状态的能力不同,造成对象集整体在不同时刻状态有所差异,得到权重值;并利用集成思想,通过时序模糊几何加权平均算子将时序模糊软集集成为综合模糊软集;再利用水平软集等工具计算各对象的机会值,得出最优决策。最后,给出具体的时序模糊软集的群决策步骤,并通过实例验证了决策方法的合理性及可行性。

基于IFSM改进水平软集的群决策方法

研究了在直觉模糊软矩阵环境下改进水平软集的群决策方法.首先利用直觉模糊软矩阵给出了在专家权重未知情况下的集成算法,并对λmid(E)-水平软集进行改进,提出了λnew(E)-水平软集;同时对λmed(E)-水平软集进行改进,提出了三均值水平软集.然后利用水平软集计算各对象的选择值,得出最优决策.最后,通过实例验证了决策方法的可行性和合理性.

一种基于二型模糊的广义模糊软集

针对普通模糊子集隶属度的模糊性,介绍了二型模糊集及现实刻画的合理性,然后从实际问题出发,提出了广义模糊软集的概念;在此基础上,研究广义模糊软集的包含关系,交、并、补运算和有关性质,并讨论基于广义模糊软集下的模糊软关系和模糊软矩阵,且进一步探讨与广义模糊软集平行的运算及性质;最后将广义模糊软集应用到医疗诊断中,通过解模糊,构造得分函数判断病人的患病类型,从而验证了它的可行性与有效性.

模糊迭代自组织数据分析技术在油储预测中的应用

提出了用模糊迭代自组织数据分析技术实现油储预测的研究思路。在对油储主特征向量的构成有较好认识且对各主特征值的提取质量可靠的情况下，文中提出的用已知标准样本，通过模糊迭代自组织算法获得各聚类中心，进行油储预测是该技术在油气勘探开发中的一种推广应用。