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题名实现软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法
被引量:3
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作者
渠鹏
陈嘉杰
张悠慧
郑纬民
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机构
清华大学计算机科学与技术系
数学工程与先进计算国家重点实验室
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期1146-1154,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(62050340)
数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金项目(2020A07)。
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文摘
类脑计算是一个涉及到多领域、多学科的新兴领域,对计算神经科学、人工智能和新型体系结构设计都具有重要的支持和启发意义.但是类脑计算系统领域发展所面临的重要问题之一是软硬件紧耦合.近期的一项研究提出了神经形态完备性的概念,为实现类脑计算系统领域的软硬件解耦合提供了理论支持,并作为样例研究提出了对应的系统层次结构设计.作为这一工作的后续,首先对神经形态完备性和类脑计算层次结构中部分关键的概念进行了阐述与讨论,之后进一步提出了在这一概念和体系结构设计下,实现支持软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法的构想,即由执行原语集合设计以及硬件实现方法设计组成的迭代调整的设计流程.最后,展示了正在进行的基于FPGA的相应评估平台工作.这一硬件设计方法有助于实现神经形态完备的高效原语集合和芯片设计,从而有利于实现类脑计算系统领域的软硬件解耦合.
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关键词
类脑计算
完备性
软硬件解耦合
FPGA
性能评估
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Keywords
brain-inspired computing
completeness
software-hardware decoupling
FPGA
performance evaluation
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分类号
TP303
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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