电商直播软硬信息对消费者响应的影响

以信号传递理论的软硬信息融合模型为研究框架,建立电商直播消费者响应的影响因素理论模型,将消费者响应影响因素分为软信息和硬信息,采用文本挖掘与内容分析方法构建LDA主题模型,并运用深度学习等方法量化变量,基于302场直播现场数据验证模型与假设。研究结果表明:在硬信息中,评论数量与产品销量呈U形关系,与口碑推荐数量呈倒U形关系。在线观看数量、收藏数量、粉丝数量均显著正向影响消费者响应。在软信息中,主播产品描述性文本的情感积极性、语义丰富性、文本可读性均存在积极作用。