机载软硬杀伤武器协同使用的动态决策方法

针对空战中电子战系统和火力打击系统在空域、时域和频域中的最优协同使用,构建了以指控中心为决策主体的软硬杀伤武器协同作战框架。首先建立了软硬杀伤性武器的有效作战使用空域、频域和时域模型,然后结合每一决策时刻的战场实时态势得到当前的协同作战使用的静态可选方案集,再采用以全过程综合作战效能最大作为决策策略的马尔可夫动态决策模型,通过迭代求极值得到全作战过程的软硬杀伤行为最优协同使用方案,最后指控中心将决策结果解释为具体的作战战术参数,完成作战指挥控制。仿真实例说明该方法能根据战场态势的动态变化实时得到软硬杀伤性武器的最优使用方案。

机载软硬杀伤武器协同作战决策研究

针对现代战争中空战双机对抗时软硬杀伤性武器协同作战的问题,构建了基于模糊评价方法与博弈论的软硬杀伤武器协同作战的决策方法,采用层次分析法和模糊数学方法对机载软硬杀伤武器的对抗性能指标进行模糊综合评价,并将其作为双机对抗博弈时的盈利函数参数来控制博弈的盈利,建立了双机对抗的博弈模型,实现混合策略在博弈决策中的应用,最后给出决策算例,验证其在机载软硬杀伤武器协同作战时优化决策的有效性。

舰载近区防卫武器综合运用

水面舰艇近区防卫武器的作战运用研究是舰载武器作战运用研究的新课题。在分析近区防卫目标特征、武器特点、作战方法的基础上,提出近区防卫武器综合运用一般原则,基于作战时域的连续性及效果的叠加性,构建近区防卫武器使用逻辑结构,建立武器运用的对策模型,可为近区防卫武器的科学使用提供理论参考。

基于PSO的无人机协同攻击动态资源分配

为解决空战中软杀伤武器系统和硬杀伤武器系统的无人机群最优协同攻击问题,提出了一种动态资源分配的粒子群优化算法。首先通过机载软硬杀伤性武器无人机对目标进行协同攻击过程中得到的杀伤收益与生存力损耗建立了WTA模型,然后根据该模型的特点及约束条件,建立了微粒与实际问题的映射关系,并运用粒子群优化算法进行优化。结果表明,粒子群算法易于实现且能够很好地解决动态无人机群的协同攻击问题。