一种基于HAMMER算法的软组织形变检测新方法

目的:本研究利用改进HAMMER算法,将MRI数据和超声图像进行配准和融合,对软组织形变进行检测和评价。方法:为定量评价提出算法的性能,设计超声图像的计算机仿真模块,通过对腹部MRI图像进行刚性和非刚性形变,利用形变后的MRI图像产生模拟的超声图像。在此基础上利用提出的改进HAMMER算法对形变的超声图像和原始MRI图像进行配准,并采用平均位移和互信息对形变检测和校正的结果进行定量评价。结果:通过将术前高分辨率、高对比度的三维MRI图像和术中超声图像结合,可有效反映腹部手术中软组织器官的形变。结论:初步实验结果表明,提出的改进HAMMER算法用于软组织形变检测和校正的可行性。

计算机导航技术在口腔颌面外科应用中的新发展

计算机导航技术与传统手术方式相比,在提高手术精度、缩短手术时间等方面取得了革命性的进展。口腔颌面部区域解剖关系复杂,重要的神经、血管丰富,使其手术难度较大。利用计算机导航技术,通过术前规划、术中实时导航等可以有效的避免重要组织损伤,提高手术准确度及精确度,因而其在口腔颌面外科手术中应用广泛。针对口腔颌面外科手术的特殊性,在原有导航系统的基础上,与超声结合的技术、与3D打印结合的技术、与颌板结合的技术、磁导航的运用等均使计算机导航技术在口腔颌面外科手术中有了新发展,扩展了计算机导航技术应用适应证,并进一步发挥了计算机导航技术的优势。