数字近景摄影测量在面部软组织3维测量与重建中的应用

以直接线性变换为基础开发数字近景摄影测量系统,利用高分辨率数字相机实现人体颅面软组织的3维测量和重建,精度高,方法简便实用,成本低,重建的面部具有很强的直观性和真实性,为口腔正畸学中面部软组织的诊断和研究提供有效的方法,为进一步利用计算机进行虚拟手术打下坚实的基础,具有广阔的应用前景和推广价值。

基于线结构光的3维目标测量与多分辨率建模

随着数字化技术的发展,对高精度的3维模型的需求也日益增长。介绍一个利用线结构光扫描获取目标3维信息的测量系统.详细介绍整个系统的硬件组成和目标表面3维轮廓的获取过程。还提出一种适用于线结构光测量系统的标定方法。为了根据需要调整3维模型的分辨率和数据量,使用改进的边折叠三角网简化算法实现多分辨率3维建模。实验中对3维目标进行测量并给出可视化结果。

相移法光栅投影3维物体表面重建中一种消除交叠的算法

光栅投影成像是3维物体重建和测量的重要技术。它将广泛应用于科学研究、生产、文化艺术、医学等各个领域。目前,这项技术的自动化程度较低,速度较慢。因此,对其研究具有重要的理论意义和实用价值。首先介绍了光栅投影成像和3维物体重建的基本原理,然后提出了利用光栅投影条纹编码、解码、相移技术和莫尔法相位解缠确定3维物体深度信息的方法。光栅投影条纹采用逐步二分的二进制7位码编码,相移采用间隔π48步相移的正弦相移技术。此外,还提出了一种算法以消除因光栅条纹图像发生交叠而造成条纹解码产生的错码。这种算法利用各幅条纹编码图像中条纹位置的相关性,通过对条纹边界线灰度值的迭代,实现交叠条纹的区分。该算法加快了条纹解码和相位解缠速度,减少了存储量,提高了自动化程度和测量精度。

Lensphoto系统在3维重建中的应用及若干问题探讨

对多基线数字近景摄影测量理论在3维重建应用中的注意事项及遇到的若干问题进行了初步探讨。文章以青铜塑像为例,对3维重建中外业布设控制点时的注意事项进行了阐述,并针对后期点云处理和纹理粘贴时遇到的问题进行了探讨。事实证明,该方法在3维重建中不仅具有较高的精度,同时还能以更经济的方法迅速得到同3维激光扫描相媲美的点云数量,为保护文物的3维重建提供了有效的方法。

3维城市建模中的建筑墙面纹理快速重建研究

建筑墙面纹理数据的获取是3维城市建模的重要方面和“瓶颈”问题。阐述建筑墙面纹理快速重建需要解决的问题和实现策略,并对纹理影像数据源的选择、获取方式以及重建过程中影像方位元素获取、轮廓线影像匹配关键算法的实现等各方面进行具体探讨,最后以数码相机拍摄的近景影像和直升机载视频序列影像作为纹理数据源分别进行建筑墙面纹理快速重建实验,取得较好的效率和效果。

基于物体成像轮廓的视觉测量与重建

提出一种基于物体的数学模型与成像轮廓进行物体3维视觉测量与重建的方法。该方法主要针对具有规则几何形状的物体,根据被测物体的数学描述和被测物体的轮廓与其在影像上的投影二者的位置关系对物体进行精确的3维测量与重建,得到几何体的空间位置与尺寸参数。对工业零件的基本几何形状圆柱、圆球、立方体等进行实验,结果表明该方法是可行的。

工业测量数据的可视化方法研究

简要介绍了测量获取离散点数据的一般手段,阐述了3维曲面重建的NURBS方法和空间Delauany三角剖分方法,简要说明了使用OpenGL进行3维开发的机制,并给出了3维空间交互和查询的实现步骤。为有效地发掘测量数据潜在的信息和规律提供了一条新的途径。

基于自适应迭代松弛的立体点对匹配鲁棒算法

图像匹配是立体视觉的重要部分,也是双目立体测量系统必须解决和最难解决的问题。为了对图像进行鲁棒性匹配,提出了一种基于自适应迭代松弛的立体点对匹配方法。该方法首先利用视差梯度约束来构造匹配支持度函数;然后通过松弛方法优化该函数来完成立体点对的匹配。由于利用了动态更新松弛匹配过程参数的方法,因此有效地降低了误匹配率和误剔除率。在此基础上还提出了对松弛过程结束后的匹配结果,再次使用视差梯度约束来进行进一步检验的策略,该策略能够以一定幅度的误剔除率提升为代价,大幅度降低了误匹配率,从而可满足许多要求严格限制误匹配率的应用。实验结果证明,该新算法是有效的,并已经用于一个双目立体测量原型系统当中。