基于软联合最大均值差异的域自适应齿轮箱故障诊断

为了解决源域和目标域之间存在联合分布差异,提出了一种基于软连接最大均值差异的域自适应齿轮箱故障诊断方法。首先提出了一种域自适应Y网模型,用于提取跨源域和目标域的域不变深度特征,解决域自适应问题。然后通过软联合最大均值差异来驱动传输过程,从而模拟源域和目标域之间的分布差异。进一步引入SE-RES模块,增强了稀疏特征提取的双连接卷积流水线,并提出了一种考虑类权重偏差的软联合最大均值差异度量。最后通过两个行星齿轮箱数据集进行实验验证,结果证明提出的方法实现了不同行星齿轮箱在不同工况下的域自适应故障诊断。