次最佳软输入软输出译码算法

对两种次最佳软输入软输出译码算法（简化的最小误符号率（ＢＣＪＲ）和软输出维特比算法（ＳＯＶＡ））的优缺点进行简要比较分析，并就进一步简化ＢＣＪＲ 算法作了探讨．导出了以减少单步译码运算量为目的的两种简化算法递推公式；提出了一种更具一般性的活动窗ＢＣＪＲ算法实现方案．该方案用于级联码的迭代译码，通过适当调整活动窗参数，在尽可能降低算法复杂度的同时。

软输入软输出LDPC码译码算法

提出了一种软输入软输出LDPC码译码算法,采用欧氏距离作为判决准则,通过对欧式距离信息的反对数和进行迭代处理,实现软输入软输出译码;同时,还提出了该算法的一种简化方法,以降低计算复杂度。本文提出的软输入软输出算法无需接收信号的信噪比和信道状态即可实现译码,并且在性能无明显损失的前提下降低了计算复杂度。仿真结果表明,在性能与和积译码算法性能相近的情况下,计算复杂度比和积译码算法的复杂度下降了约10%。

使用软输入硬输出译码的联合MSDD迭代译码解调器

该文提出了一种使用软输入硬输出(SIHO)Viterbi译码联合多符号差分检测系统(MSDD)的差分解调算法,这种简化算法有前向反馈迭代和后向反馈迭代算法。仿真结果表明,使用后向反馈迭代的DQPSK解调时比相干解调在性能上只恶化1.1dB。还给出了用于卫星通信的FPGA实现的解调器实测结果,其性能比本文提供的仿真结果恶化约0.5dB。

差分协作系统中的软输入软输出多符号差分球形译码

在差分协作系统中,为了解决硬判决多符号差分检测(multi-symbol differential detection,MSDD)译码过程中,部分信息丢失导致性能损失以及该算法中最大似然检测计算复杂度高的问题,提出了一种软输入软输出的多符号差分球形译码(SISO-MSDSD)算法.该算法利用球形译码思想,在一定搜索范围内计算编码比特的对数似然比(LLR),去除先验信息可获得编码比特的外信息,经内部译码器判决得到源信息.仿真分析表明,比较硬判决MAP算法,SISO-MSDSD算法性能明显提高,且在信道频偏较大时,随着分组长度增加能有效提高检测性能.此外,在低SNR区域,SISO-MSDSD算法对复杂度的改善也十分明显.因此,SISO-MS-DSD可作为一种较好的软检测算法应用于差分协作系统中.

软输入/软输出迭代译码算法的研究与设计

对软输入/软输出迭代译码算法进行了理论研究,分析该算法的共性,并以Turbo乘积码的性能仿真说明迭代译码对译码性能的影响,还以理论研究为基础,对迭代译码算法进行了硬件设计,重点探讨了Turbo乘积码的译码算法硬件设计。

MIMO系统中16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测

使用最优化理论与方法研究了MIMO系统中16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测问题,推导了16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测器软值计算所需附加的约束条件,并提出了一种降维近似处理方法,通过降维近似处理大大降低了软输出检测器的复杂度。仿真结果表明:通过附加约束条件和降维近似处理,软值输出半正定松弛检测器获得了较好的检测性能,降维近似处理降低了软输出SDR检测器的运算复杂度,但会产生0.2～0.4dB的性能损失。

基于软干扰抵消的Turbo-BLAST迭代检测算法

Turbo-BLAST检测技术可有效克服通常V-BLAST系统应用所带来的空间干扰,在分析其算法原理基础上,分别研究了串行和并行Turbo-BLAST算法在准静态瑞利衰落信道下的性能,并对这两种算法进行了性能分析和比较,给出了这两种算法的适用场合、存在的不足以及需要进一步改进的地方。仿真结果表明,在相同频谱利用率的条件下,串行Turbo-BLAST方案的性能要优于并行Turbo-BLAST方案的性能,而并行Turbo-BLAST方案则可以适用于自适应传输系统。

基于协同优化算法的Reed-Solomon码迭代软判决译码

基于协同优化算法推导出一种Reed—Solomon（RS）码的迭代软判决译码（SDD）算法。该算法属于消息传递算法，具有严格的理论基础。仿真结果表明，该算法相对于硬判决译码（HDD）能够获得有效的软判决译码增益，对于（15，9）RS码在误帧率（FER）为4×10^-4时有0．3—1．3dB的增益；同时译码复杂度低，具有很好的工程实用性。此外该算法是一类软输入软输出（SISO）译码算法，能够应用于以RS码为子码的复合码，如级连码和乘积码的迭代译码。

DTMB中NR码软解码的实现

提出了一种有效的软输入软输出NR解码方法,可应用于地面数字电视广播传输标准(DTMB)中。其算法基于软输入的最大似然概率译码,使用最大相关码字和次最大相关码字产生输出软信息。经仿真验证,引入此方案的NR解码后,P8码率LDPC解码性能提高了约3.6dB。

迭代接收机中软译码算法的低复杂度实现

Max-Log-MAP算法因其更适于迭代处理已成为解决低信噪比条件下信号接收问题中的常用译码算法。提出一种新颖的性能/复杂度折衷策略来解决算法的实用化问题。新算法的巧妙之处在于利用MAP算法中误比特率最小的特点,通过简单的全局路径对比实现状态缩减;分析译码软输出对接收机迭代性能的影响,提出大噪声环境下的可靠度放大策略以改善性能。仿真结果表明,该算法在信噪比小于5dB时,能够十分逼近Log-MAP的误码性能,同时其实现复杂度只为Max-Log-MAP算法的40%～50%。

基于FABA-SISO的时变频率选择性衰落信道CPM信号盲均衡

该文针对时变频率选择性衰落信道下高阶连续相位调制(CPM)信号盲均衡中存在的均衡性能较差、复杂度较高以及收敛速度慢等问题,从双向自适应信道均衡的角度出发,将线性调制信号均衡中使用的前后向自适应软输入软输出(FABA-SISO)算法推广,建立一种新的基于FABA-SISO的信道盲均衡方法,并结合逐幸存处理(PSP)思想和Kalman滤波,提出一种适用于高阶CPM信号的自适应盲均衡算法。该算法通过使用FABA-SISO算法,同时利用过去、现在和将来的观察数据进行Kalman滤波信道估计,有效改善了信道估计的精度,同时使用PSP算法来降低系统的复杂度,使得算法具有较好的工程应用性。仿真结果表明所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。

多维映射BICM-ID系统的SISO解映射算法

通过修改二维映射下的MAX-LOG-MAP算法的概率计算函数,得到针对多维映射比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)系统的软输入软输出(SISO)解映射公式.提出一种简化MD-TS(Multi-Dimensional Tree-Searching)算法,该算法结合多天线系统下的树搜索算法,选择概率较大的可能发送符号矢量,而不是在整个矢量集合穷搜索,计算复杂度与选择的列表长度成正比.仿真结果表明,多维映射时,BICM-ID系统可以取得更优的渐进BER性能,且采用简化MD-TS解映射算法性能损失仅0.2 dB左右.

基于Turbo迭代算法的LDPCC-CPM系统接收机设计

基于连续相位编码(continuous phase encoder,CPE)的记忆与递归特性,结合LDPC码及随机交织器,构建LDPCC-CPM系统模型.针对传统接收机中解调器与译码器之间缺少信息共享的弊端,引入Turbo迭代检测机制,提出一种基于软输入软输出(soft-input soft-output,SISO)算法的迭代检测方法,探讨主要参数对系统性能的影响,为实际应用中系统参数的选择提供依据.加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)信道下的仿真结果表明,在低信噪比条件下,与传统串行接收机相比,所设计的迭代接收机能有效改善系统的收敛性,降低地板效应出现的概率,提高系统检测误比特率的性能.

Turbo码在3G中的应用与DSP实现

Turbo码以其优越的性能逐渐在通信系统受到人们的重视 ,因此在概述了 Turbo码的编译码算法原理以后 ,针对其在第三代移动通信系统 (3G)中的应用 ,对其迭代译码进行了 DSP定点仿真实现 ,并与Matlab浮点仿真进行了比较 ,在 SNR为 0 .2 d B时 ,误码率已近似为 0 ,已成为

LDPC/Turbo双模译码器技术发展与前景综述

Turbo码和LDPC码的性能接近Shannon理论极限,有着很强的抗衰落和抗干扰的能力,因此特别适合在卫星通信、深空通信、移动通信、无线接入等无线通信系统中运用.目前LDPC/Turbo双模译码器技术还没有形成相对成熟、完整的理论体系,对相关研究的系统性总结工作仍然相对缺乏.我们首先回顾了LDPC/Turbo双模译码器的发展现状,其次详细总结了译码器结构以及SISO的实现方法,并对其进展情况和特点分别进行总结分析.最后,就双模译码器研究中现存的问题加以分析,并探讨了其发展趋势.

Turbo均衡中的符号方差反馈均衡器

为了降低Turbo均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行Taylor展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计值,再根据先验符号方差对估计值加权,最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号方差信息,其性能更接近精确的LMMSE均衡器。将所提算法用于Proakis C信道下的Turbo均衡处理,和时不变均衡算法进行仿真对比,所提算法将信噪比损失从0.83 d B降到了0.17 d B,并且仍可通过快速傅里叶变换降低为对数复杂度。

基于卷积码、LDPC码、Turbo码的BICM-ID性能的研究

比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)是一种编码、调制和迭代译码相结合的技术,主要应用于无线通信中的信道编译码.BICM-ID在结构设计上加入了比特交织器和软输入软输出(SISO)译码器,结合迭代译码,最终实现次优译码.不同的编码方法在BICM-ID系统中也有着很大的性能差异,针对几种常见纠错编码方法——卷积码、Turbo码、LDPC码,在BICM-ID系统下的误码率性能进行比较.仿真得到系统在AWGN信道和Rayleigh衰落信道下的误码率曲线,表明不同纠错编码的BICM-ID系统性能与理论分析相一致.

基于分层空时结构的多码CDMA系统中一种新的迭代均衡接收算法的研究

为了提高基于垂直结构的分层空时结构(V-BLAST, vertical bell-laboratories layered space-time)的多码 CDMA 系统的抗干扰能力与系统容量,文章提出了一种将 MMSE 均衡与 Turbo 译码联合运算进行的方法,得到了一种针对该系统的迭代均衡接收算法。该接收算法包含两个连续的软输入软输出模块,首先经过 MMSE 均衡后得到第一个软输出,然后从 Turbo 译码器得到第二个软输出。每一次迭代过程中,从均衡和译码中得到的外赋信息作为第二次迭代的先验信息。仿真结果表明,文章提出的迭代均衡接收算法相比较传统非迭代接收算法,性能有非常可观的改善。

迭代检测算法在比特交织编码调制系统中的比较研究

迭代检测技术不仅局限于在传统的级联码系统中的应用,还可用于解决现代数字通信中的许多检测/译码问题。随着Turbo码的出现,人们对迭代译码算法进行深入研究,并提出一些简化译码算法。比特交织编码调制及迭代检测(bitinterleaved coded modulation with iterative decoding,BICM-ID)是一种高效数据传输系统。比特交织和迭代译码是BICM-ID系统具有卓越性能的关键因素,译码算法的选择不仅影响接收机的性能,也决定了系统的复杂度。文中研究迭代译码算法对BICM-ID系统性能的影响,分析各种译码算法的计算复杂度。仿真结果表明log-APP算法有好的性能同时复杂度也高,简化的译码算法能降低译码器的复杂度,但会带来一定的性能损失;随着信道条件的改善,算法简化带来的性能损失也随之减小。

多维映射BICM-ID系统的简化MD-LSD解映射算法

将二维映射下的软输入软输出解映射MAX-LOG-MAP算法扩展到多维映射比特交织编码调制及迭代译码(BICM-ID)系统,并首次结合多天线系统下的列表球形译码,提出一种简化MD-LSD(multi-dimensional list sphere decoding)算法。新算法大幅降低了多维解映射的计算复杂度。仿真结果表明,列表长度满足一定范围时,采用简化MD-LSD算法解映射算法的性能损失可以忽略。