软输出Viterbi译码的矩阵算法

本文在软输出Viterbi算法的基础上给出了一种新的软输出Viterbi算法，此算法使软输出Viterbi算法中求度量差和后验概率的复杂计算转化成一系列简单的适合于大规模集成电路实现的矩阵运算，从而使运算速度得到相应的提高，并使软输出Viterbi算法中复杂的数据存取和传输得到进一步简化。

高阶调制的软输出算法比较

介绍了常用的软输出解调算法log-MAP及其近似算法(max-log-MAP).仿真表明,在相同的Turbo码译码错误率下两者的性能差别不足0.1dB,但max-log-MAP的运算量要小得多.采用max-log-MAP解调及log-MAPTurbo译码这种组合方式可在减小硬件复杂性的同时基本还能保持最佳性能.

次最佳软输入软输出译码算法

对两种次最佳软输入软输出译码算法（简化的最小误符号率（ＢＣＪＲ）和软输出维特比算法（ＳＯＶＡ））的优缺点进行简要比较分析，并就进一步简化ＢＣＪＲ 算法作了探讨．导出了以减少单步译码运算量为目的的两种简化算法递推公式；提出了一种更具一般性的活动窗ＢＣＪＲ算法实现方案．该方案用于级联码的迭代译码，通过适当调整活动窗参数，在尽可能降低算法复杂度的同时。

适用于编码MIMO系统的软输出估计算法

提出了适用于检测与译码相级联的编码MIMO系统次最优接收机的软输出估计算法。它利用基于均值软输出估计算法的似然比输出,为译码器组提供软输入信息,使接收机运算量与发射天线的数目呈线性关系。瑞利平衰落环境的仿真结果表明,本文提出的算法与VVA相比,性能虽有一定的损失,但运算量大幅度减少;与采用最大似然检测(ML)的次最优接收机相比,其在运算量减少的同时还获得了一定的软输入增益。

一种通用的高效软输出高阶解调算法

将多级调制时,映射到同一符号的不同比特具有不同可靠性的特性引入软输出高阶解调算法中,推导出一套简单易行的通用算法,使得在任何格雷映射方式下,都能够使用一组相同的两级递推公式计算比特软判决信息。提供了一种具有低复杂度的通用的高性能软输出高阶解调算法。

基于滑窗结构的软输出维特比算法的实现

文章在对软输出维特比算法(SOVA)进行推导的基础上,分析了软信息的提取过程。同时从硬件实现的角度考虑,提出了一种基于滑动窗口结构的SOVA算法实现方案,该算法大大降低了算法实现复杂度和译码延迟,同时通过调整滑窗参数,可以取得与非滑窗SOVA算法几乎相同的性能。

软输出的MLSE均衡算法及应用

数字通信系统中,严重的码间干扰和噪声会大大影响系统性能,而将最大似然序列估计(MLSE)均衡和卷积码译码串联起来的接收机形式可以大大提高系统性能,特别是当均衡采用软输出技术、译码也采用软输出技术时,系统性能还可以进一步提高。本文在已有理论的基础之上,讨论了多进制的软输出MLSE均衡算法及其应用。

一种新的软输出译码算法

本文在Bahl算法的基础上给出了一种新的软输出译码的矩阵算法。此算法把Bahl算法中求后验概率和转移概率的复杂计算转化成一系列简单的适合于大规模集成电路实现的矩阵运算,把比特错误概率量化成n_δ比特的二进制值与信息比特或分枝码一起输出,从而使运算速度得到提高,并得到适合多级级联译码器中内译码器的软输出算法。

软输出维特比译码器结构优化

分析 Turbo Code的软输出维特比 ( SOVA)译码器的结构优化方法 .首先简介了SOVA译码原理 ;然后从两方面讨论 SOVA算法的硬件实现的优化问题 :一是讨论硬件结构的比特级优化结构 ,提高译码速度 ;二是在算法级将代数环的理论引入到算法的分析中 ,将实数环上的非线性运算转换成另一个环上的线性运算 ,从而简化译码器结构 。

使用软输入硬输出译码的联合MSDD迭代译码解调器

该文提出了一种使用软输入硬输出(SIHO)Viterbi译码联合多符号差分检测系统(MSDD)的差分解调算法,这种简化算法有前向反馈迭代和后向反馈迭代算法。仿真结果表明,使用后向反馈迭代的DQPSK解调时比相干解调在性能上只恶化1.1dB。还给出了用于卫星通信的FPGA实现的解调器实测结果,其性能比本文提供的仿真结果恶化约0.5dB。

联合判决估计在软判决Viterbi译码中的应用

该文利用相邻判决数据间的相互关系,提出了一种Viterbi截尾译码的改进算法,并将其应用到Turbo码的SOVA译码中.仿真表明,可以很好地降低复杂性和功耗.对Viterbi译码,可使留选存储的规模和功耗减少约20％,回溯单元的规模和功耗减少约30％.对Turbo码的SOVA译码,可使可靠值存储和输出单元的规模和功耗降低约15％,或迭代次数减少一半.

基于协同优化算法的Reed-Solomon码迭代软判决译码

基于协同优化算法推导出一种Reed—Solomon（RS）码的迭代软判决译码（SDD）算法。该算法属于消息传递算法，具有严格的理论基础。仿真结果表明，该算法相对于硬判决译码（HDD）能够获得有效的软判决译码增益，对于（15，9）RS码在误帧率（FER）为4×10^-4时有0．3—1．3dB的增益；同时译码复杂度低，具有很好的工程实用性。此外该算法是一类软输入软输出（SISO）译码算法，能够应用于以RS码为子码的复合码，如级连码和乘积码的迭代译码。

Turbo码软判决输出维特比译码方案的改进

Turbo码是一种新的纠错编码,具有十分强的纠错能力。Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成,译码端则采用以基于软判决信息输入/输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心,现已有的两种主要的译码算法——MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维特比算法,使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式,并分析了这几种改进方式及仿真结果。

基于信道软输出及信源参数相关性的联合语音解码

提出一种基于接收端的联合语音解码算法,根据信道或信道解码提供的参数软输出值,以及语音编码参数的冗余量计算接收参数的后验概率;利用后验概率基于MAP或MS准则进行参数估计,最佳估计值进行语音解码.仿真中采用G.711和GSMEFR两种语音编码标准,结果表明联合解码算法显著提高了解码语音信噪比.

级联系统中的软输出及软判决

在数字通信系统中 ,经常会遇到将两个Viterbi译码级联起来的情况。对于一个将两个Viterbi译码级联起来的系统 ,我们希望内部的Viterbi译码能够软输出 ,从而使外部的Viterbi译码能够软判决 ,这样可以大大提高系统性能。本文正是基于此目的 ,研究了Viterbi算法的软输出及其软判决问题 ,并在已有算法的基础上提出了一种新的软判决引导的方法。

Viterbi译码及其DSP算法研究

应用概率译码技术的Ｖｉｔｅｒｂｉ算法是目前对卷积编码和格状编码调制（ＴＣＭ）进行译码的有效手段。本文以对卷积码的译码为例，提出了一种减小复杂度的Ｖｉｔｅｒｂｉ软判决译码算法，并给出了在ＴＭＳ３２０Ｃ５４Ｘ数字信号处理器基础上实现该算法的源码。

迭代接收机中软译码算法的低复杂度实现

Max-Log-MAP算法因其更适于迭代处理已成为解决低信噪比条件下信号接收问题中的常用译码算法。提出一种新颖的性能/复杂度折衷策略来解决算法的实用化问题。新算法的巧妙之处在于利用MAP算法中误比特率最小的特点,通过简单的全局路径对比实现状态缩减;分析译码软输出对接收机迭代性能的影响,提出大噪声环境下的可靠度放大策略以改善性能。仿真结果表明,该算法在信噪比小于5dB时,能够十分逼近Log-MAP的误码性能,同时其实现复杂度只为Max-Log-MAP算法的40%～50%。

非相干水声通信中的联合软判决译码算法

为实现水下平台间可靠通信,提出了一种基于Hadamard码和Viterbi算法的联合软判决译码算法,并应用于多频移键控(MFSK)非相干水声通信系统中。该算法根据Hadamard码和Viterbi译码器的结构特点,将Hadamard码译码得到的软判决值应用于Viterbi软判决译码器中,为译码器提供了更多的置信信息,可有效降低误比特率(BER)。在低信噪比和多径环境下,该算法的优势更为显著。仿真结果表明,联合软判决译码算法的误比特率明显低于传统算法,具有较强的抗多径和抗衰落的能力,在水下通信平台中具有一定的应用前景。

3G-ALE系统突发波形的软判决译码算法

第三代短波自动链路建立系统(3G-ALE)的发送波形采用了多进制正交扩频和截尾卷积码技术。将比特软值提取值算法与环绕Viterbi算法(WAVA)相结合,将正交扩频解调的比特软值用于WAVA译码算法,从而改进了3G-ALE系统译码算法。仿真结果表明,新的译码算法与传统的硬判决算法相比性能有较大提高,在误帧率为10-2时性能在传统算法基础上提高了2.2dB。

SOVA译码算法与性能

文章重点描述PCCC码软输入软输出译码器的一种译码算法——软输出Viterbi算法(SOVA),在加性高斯白噪声信道(AWGN)和Rician信道上分别对其译码性能进行了计算机仿真,给出了相应的仿真结果。