软边界理念的提出及其实践

软边界是边界管理研究领域内的新理念，初见于上世纪90年代。相对于硬边界而言，软边界有利于国家间和平相处，有利于边境地区经济发展。联合国、欧洲联盟已经在不同环境下成功地实践了这种新的边界管理模式。软边界理念的出现也促进了我国边防工作者对边界管理工作的深层次思考，对软边界理念的探索与研究对我国边界管理工作具有较强的理论价值。

声软边界离心风机蜗壳高阶声学模态分析

根据离心风机蜗壳的结构特点，将其简化为一圆柱体，并００在分析声刚性蜗壳的声学模态的基础上，研究了蜗壳声软边界壁面引起蜗壳声学特性的变化，并由此得到了封闭声软边界圆柱体田壳的声学模态和具有开孔的实际声软边界离心风机蜗壳高阶声学模态频率的数学模型。

软边界鲁棒控制器设计新方法

本文基于对系统建模误差的软边界描述，提出了一种新的鲁棒设计方法．采用对应不同参数摄动状态的概率加权性能指标作为优化性能指标，对参数城进行一体化设计．与传统的硬边界方法相比，本文结果保守性低，较好地兼顾了系统的鲁棒稳定性和鲁棒性能，并使系统性能在参数城内得到良好的概率折衷．

一种基于软边界球分的分裂式层次聚类算法

层次聚类是一种常用的聚类方法,但传统的层次聚类面临着计算复杂度较大、抗噪音和例外点干扰能力较弱的问题.本文以可能性聚类方法为基础,首先提出软边界球分算法,可实现对数据集合理分裂.随后将这一策略与分裂式层次聚类过程相结合,构造一种基于软边界球分的分裂式层次聚类算法(SHPDHC).SHPDHC 具有较低的计算复杂度.与此同时,它能较好地发现自然数据类,确定出合理的聚类数目,并能自适应划分出例外数据点.理论分析与对人工数据集的聚类实验结果证明了上述几点.最后我们将 SHPDHC 应用于一类阴影图像的分割中,同样取得良好效果.

利用图像处理界定熔化气化炉软熔区域边界

建立了二维COREX熔化气化炉物理模型.利用石蜡模拟DRI,玉米粒子模拟焦炭和块煤,通过高速摄像仪对炉内软熔区域变化进行记录,根据实验前后炉内物料颜色的变化,提出一种图像处理方法.利用该方法可以得到炉内软熔区域边界,从而得到其位置及厚度.对本实验条件下软熔区域的变化过程进行了分析,所提方法可在进一步研究中分析操作条件变化对炉内软熔区域的影响.

基于边界分析的刚果(金)某铜钴矿床氧化矿资源量估算

传统方法进行氧化矿资源量估算,一般采用工业品位圈定矿体并用矿体内数据进行估值。实践表明,传统圈矿方法会增强工业品位域内高品位数据的连续性,而导致显著的品位高估。边界分析通过考察特定地质域或品位域边界一定范围内的样品品位变化,对边界类型进行判断。硬边界条件下仅采用工业品位域内数据进行估值,而软边界条件下矿化域内数据也应参与资源量估算。实际案例研究结果表明,采用软边界条件进行建模和估值,考虑了样品数据在地质和统计上的连续性,估值准确度高,且不会遗漏工业矿体。该方法流程简单快捷,技术重复性强,应作为改进的资源量估算方法进一步推广应用。

西方阅读史的理论假设与学科边界研究

1986年《阅读史初阶》的出版,标志着西方阅读史的首次正式界定,与之有关的多方面的理论假设层出不穷。作为一门交叉学科,西方阅读史的学科疆域一直存在较大的争议。本文对西方阅读史的理论假设、方法论陷阱、学科任务、基本问题加以厘清,并阐明其学科边界设计,尝试对西方阅读史进行学科软边界建构。希图促进对20世纪以来西方阅读史学科理论的了解,也为中国阅读史的研究提供新的视角。

文化视角下的中印边界问题

从宗教文化视角研究中印边界问题,不失为一种尝试。这种尝试可以分为两个部分。第一部分阐述从宗教文化的角度研究中印边界问题的重要性和必要性,并从边界与跨边界的宗教文化研究、人文和文化交流、宗教文化与政治文化以及宗教与安全等方面,致力于建构一个宗教文化研究相关问题的学术框架。第二部分以“神山圣湖”为中心开展研究,通过介绍“神山圣湖”作为多宗教的圣地和印度教大神湿婆的道场,分析中国政府为印度香客开放朝圣“天路”以及中印合作的“圣水外交”,说明恢复中印之间的“神圣联系”对于中印关系的改善和发展所具有的重要意义,以及宗教文化与政治文化的协调对于印度的特殊意义。以“神山圣湖”为中心的宗教文化交流,不仅对于边境地区的安宁、经贸发展和人文交流具有重要意义,而且可以启发双方就维护边境地区的自然环境和安全进行更有效的合作。通过综合考察中印边界问题的历史与现实,未来的中印边界问题,是可以用中印文明的智慧和经验在世界屋脊打造一个文化的软边界。

国际法视野中的边界困境

近代国际法学产生后,国家领土所有权得以确立,以安全为主要内容的边界困境随之产生。随着全球经济一体化的不断深入,边境地区相互联系日益紧密,边境地区的发展问题成为边界困境的最新内容。合作边界和软边界是解决边界困境的良好模式。

国际法视野中的边界困境

近代国际法学产生后，国家领土所有权得以确立，以安全为主要内容的边界困境随之产生。随着全球经济一体化的不断深入，边境地区相互联系日益紧密，边境地区的发展问题成为边界困境的最新内容。合作边界和软边界是解决边界困境的良好模式。

资源量估算的边界分析与矿化体圈定

资源量估算总是在特定的估算域中进行,其边界条件对估值结果有着显著的影响。传统方法采取用工业指标来圈定矿体并进行资源量估算的硬边界条件,过于强调了矿床的经济性,而对矿床的地质和地质统计学规律重视不够。本文介绍了国际上流行的资源量估算域的相关概念及边界分析方法,并通过实际案例来探讨其在资源量估算中的应用,在此基础上提出了利用三维软件进行矿(化)体圈定的基本原则。实践表明,利用软边界约束或圈定矿化体进行品位估计,可能更符合勘查阶段资源量估算的要求,进而降低估算域边界的不确定性带来的估值风险。

自治、国家强制与软法——软法的形式和边界再探

“自治”和“国家强制”是软法主流理论用以厘定软法的形式和边界的两个主要标准。“自治”标准将全部社会法规范、“国家强制”标准将国家法中的柔性规范纳入软法范畴。然而,“自治”并不当然排斥“国家强制”,在国家正当垄断暴力的法秩序中,“组织自治力”并不内含所谓“社会强制力”。而国家强制既有直接的、明晰可见的,也有间接的、隐含的、作为后备的,许多组织自治规范因有法秩序中更高规范的授权而有效,在终极意义上也是通过国家强制保障实施的。对这两个标准的重述会形成典型软法的图景,对于形成更为自洽的软法理论体系有着重要意义,也会发现在软法与硬法之间有既非软法也非硬法的存在。

一种新的不平衡数据v-NSVDD多分类算法

分析了多类支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)算法存在的问题,提出一种新的不平衡数据v-NSVDD多分类算法.该方法借鉴了v-SVM方法以及带有负类的SVDD的思想,并基于不同类别样本间隔最大原理,较好地克服噪声和在野点的影响,提高了分类模型的泛化性能;通过样本加权的方法解决了不平衡类别样本预测精度低的问题,并在理论上给出了根据类别样本数量设置样本加权系数的方法.针对实际应用存在大量复杂、非线性分类数据,通过核方法把上述线性分类算法推广到非线性数据分类情形.由于现有的多分类器无法实现拒判,而且每个分类器的核函数参数不同,导致数据点与各个超球中心距离的计算结果与实际距离不相符,影响了数据判决结果的准确性和可靠性.针对上述问题,给出基于相对距离和K-NN规则相结合的多分类方法,提高了分类结果的准确性和可靠性.使用Benchmark数据集进行仿真实验,结果表明本算法能够获得较低的分类误差,能够有效处理样本不平衡问题.

棚户区改造项目中交往空间的适老性改造研究

本文基于中国快速老龄化与棚户区交往空间不足之间的矛盾,以充实老年人生活和保障老年人心理健康为目标,研究对棚户区的交往空间进行适老性改造。以交往空间的适老性类型为理论基础和出发点,剖析了适于老年人活动和情感驻留的空间元素,分析其对老年人的行为和心理产生影响的设计方向,提出了各种空间的适老性改造设计方案,以期待在棚户区改造项目中向适老性倾斜。

基于空间分割前向竞争网络的信号识别

本文提出运用空间分割竞争网络结合Kohonen学习规则实现有规则模拟信号分类识别方法。以信号谐波、信号面积和信号正负面积之比等参数为识别特征,利用软边界处理的Kohonen训练规则,将识别特征值分布特性通过软边界技术快捷地训练到寻址层隶属度矩阵中。该方法减少了训练样本、提高学习速度,克服了由于大样本训练导致空间块隶属度统计不足的缺点。实验证明该方法识别常见信号特征有效性高。

美国边防管理理念及其启示

美中两国作为世界上比较大的海陆兼备的国家,边防环境有着诸多相似之处。从边界管理外移、重视海防、实施差异化边界管理模式、注重科技防边等方面对美国边防管理理念进行分析,提出美国边防管理理念带给中国边防管理工作的启示:陆海并重,突出海防;区别对待;预防为主;科技管边。

一种基于空间分割前向竞争网络的性能探讨

在混合信号自动测试系统中,周期性模拟信号波形的识别是ATE自学习建库和自动测试、分析的关键。提出一种运用空间分割竞争网络结合Kohonen学习规则实现有规则模拟信号波形的识别方法,该方法用空间块归属的概念代替超平面分类,具有空间上离散分类的能力。重点讨论了通过软边界处理的Kohonen训练规则,该学习方法可将识别特征值分布特性通过软边界技术快捷地训练到寻址层隶属度矩阵中,克服由大样本训练实现空间块隶属度统计的不足,减少训练样本、提高学习速度。通过以信号十次谐波之和、信号一周面积及信号正负面积之比为特征,识别几类常见信号波形为例,表明该方法对波形识别的实用性。

概率鲁棒LQ优化设计

在概率描述框架下,针对含有参数摄动的线性多变量系统,提出一种新的鲁棒LQ优化设计方法。通过对系统的不同参数摄动状态进行概率加权综合二次型指标寻优,实现了整个参数域的一体化设计。仿真结果表明,与常用的标称法和极小极大化法相比,该方法能更好地折衷鲁棒稳定性和鲁棒性能。

北美自由贸易区整合式边境管理法律的中国启示

整合式边境管理具有跨国边境管理的深度合作和国内边境管理部门的整合两大特点。北美自由贸易协定是依托于经济条约的整合式边境管理国际条约,其整合式边境管理法律制度推动了国家边界的转型,实现了边境管理部门的整合、国际法与国内法的协调、区域边境管理的风险共担。借鉴该制度,我国应以自由贸易协定为依托,建设整合式边境管理国际法律框架;以"软边界"为核心,推动整合式边境管理理念创新;以经济发展带动安全发展,推动经济框架下的安全合作;以"大通关"为背景,推动我国口岸出入境部门的整合;以出入境新政为起点,建设国内移民管理"新常态"。

运用空间分割前向竞争网络的学习性能研究

针对前向竞争网和空间分割竞争网在识别分类和学习中存在的局限性,提出用软边界处理改进空间分割竞争网的训练方法.通过以信号10次谐波之和、信号一周面积及信号正负面积之比为特征,识别几类常见信号波形为例,表明该方法对波形识别的实用性.