基于太赫兹技术的太阳能电池寿命预测算法

针对太阳能电池软退化模式下的寿命预测难度大,准确度不高等问题,提出一种先利用太赫兹光谱仪获取太阳能电池板光谱,再用基于布谷鸟算法改进的粒子群-支持向量机回归(PSO-SVR)算法预测其剩余寿命的新方法。利用紫外加速试验对预测结果进行验证对比,结果表明,该方法可用于预测不同损耗程度的太阳能电池的剩余寿命,在传统硅太阳能电池板和砷化镓太阳能电池的寿命预测上,相较于其他算法有更好的表现,其准确度分别高达98.92%和92.86%。