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结合阈值去噪与边缘优化的图像增强算法 被引量:3
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作者 叶仕通 《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期571-576,共6页
针对图像在传输过程中容易出现干扰的问题,该文通过研究图像的增强技术,通过对比分析,提出了一种结合阈值去噪与边缘优化的图像增强算法,该算法结合小波Contourlet变换与人眼的视觉固有特性,有效地对分解后的图像系数进行分类,并结合改... 针对图像在传输过程中容易出现干扰的问题,该文通过研究图像的增强技术,通过对比分析,提出了一种结合阈值去噪与边缘优化的图像增强算法,该算法结合小波Contourlet变换与人眼的视觉固有特性,有效地对分解后的图像系数进行分类,并结合改进边缘优化算法的增益因子来优化边缘区信号;而非边缘区采用改进后的软阈值去噪算法进行去噪处理。经实验,该算法具有准确性高与去噪能力强的特性,能够在去噪的同时有效保护边缘信号,与预期目标相符,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 图像增强 小波Contourlet变换 人眼视觉 边缘优化算法 软阈值去噪算法
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