基于认知的UWB系统软频谱自适应设计方法

认知无线电技术与UWB技术结合解决干扰问题已成为近几年研究的热点。基于认知的思想,在满足联邦通信委员会(FCC)频谱限制的基础上,设计出最佳脉冲波形,使其与周围电磁环境中的干扰设备的功率谱相互正交,从而有效地避开干扰。通过对电磁环境的周期性重复采样,UWB可以成为自适应抑制干扰的通信系统,实现了认知超宽带无线电的概念。此方法不需要在整个频段内降低UWB脉冲的功率谱密度,为提高UWB脉冲发射功率和增大UWB系统的通信距离,提供了一种灵活易行的解决方案。

基于近似扁长椭球波函数的超宽带脉冲设计

频谱共存及兼容是超宽带(UWB)无线通信系统必须考虑的重要问题。为了避免超宽带系统对现有窄带无线系统的干扰,一个有效的方法是设计合适的脉冲波形。在建立超宽带脉冲设计算法的基础上,分析了扁长椭球波函数(PSWF)的近似解,提出了用近似扁长椭球波函数(APSWF)进行脉冲波形设计的方法。近似扁长椭球波函数具有简单明确的数学表达式,仿真表明用其设计的脉冲功率谱符合FCC频率掩模的约束要求。当频率掩模发生变化时,可方便地调整参数以产生新的脉冲。

基于SSA技术的超宽带干扰抑制方法研究

研究了基于软频谱适应调制(SSA)技术的超宽带系统干扰抑制方法,并以802.11a WLAN为例,在TG1/8研究组报告的干扰研究场景下对于SSA-UWB的干扰抑制效果进行了全面的仿真。从仿真结果可以看到,干扰与距离、超宽带终端分布、环境等因素有关,本文提出的SSA-UWB频谱能够在满足FCC的要求下,有效地规避对于802.11a WLAN系统的干扰。

SSA-UWB对IEEE802.11A WLAN系统的干扰研究

认知技术在无线通信系统频谱利用和解决系统干扰中的作用越来越受到关注。就软频谱适应超宽带(SSA-UWB)对于802.11a WLAN的干扰进行了研究,并基于TG1/8研究组报告中UWB与WLAN干扰研究的场景进行了全面的仿真。从仿真结果可以看到,干扰与距离、超宽带终端分布、环境等因素有关。所提出的SSA-UWB频谱,在满足FCC的要求下能够有效的规避对802.11a WLAN系统的干扰。