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题名骨小梁纹理参数对膝骨关节炎进展的预测效能
被引量:4
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作者
孙英伟
刘学勇
邓纯博
张展
马驯
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机构
辽宁中医药大学附属医院医学影像中心
中国医科大学附属盛京医院放射科
中国医科大学附属盛京医院康复科
沈阳医学院附属中心医院运动创伤科
中国医科大学附属盛京医院脊柱外科
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出处
《中国医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期704-708,共5页
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基金
辽宁省自然科学基金(20180530044)。
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文摘
目的评估放射成像中软骨下骨小梁纹理对膝骨关节炎(OA)进展的预测效能。方法将OA公用数据库中,基线双侧膝关节Kellgren-Lawrence(KL)分级均为0级、随访36个月后右膝关节KL≥2级的研究对象纳入放射学进展组,36个月后KL分级仍为0级的研究对象纳入对照组。应用局部二值模式结合灰度共生矩阵的纹理分析方法,提取胫骨内侧平台软骨下骨小梁在不同角度和步长的纹理参数(对比度、相关性、能量、熵、同质性、异质性)。对有统计学差异的参数进行logistic回归分析,筛选能够预测OA发生的纹理参数,并对筛选后的纹理参数进行受试者操作特征(ROC)曲线分析,评估纹理参数的预测效能。结果角度为0°~135°、步长为1~5的部分纹理参数与膝OA的发生存在相关性。ROC曲线显示联合协变量的各纹理参数的曲线下面积(AUC)为0.69~0.79,诊断比值比为5.75~15.6,当角度为45°、步长为1时异质性的AUC值最大,为0.79,诊断比值比为13.89。结论基线膝关节X线尚无明显变化时,膝关节软骨下骨小梁的放射成像骨纹理参数能够预测OA的进展。
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关键词
骨关节炎
软骨下骨小梁
局部二值模式
灰度共生矩阵
纹理分析
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Keywords
osteoarthritis
subchondral trabecular bone
local binary pattern
gray level co-occurrence matrix
texture analysis
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分类号
R445.4
[医药卫生—影像医学与核医学]
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