轴承座间隙对油膜轴承衬套性能影响的研究

针对与油膜轴承配套的轴承座使用一段时间后轴承座内孔发生变形内孔增大的现象,通过对某规格型号油膜轴承衬套和轴承座进行建模,利用有限元仿真技术中的非线性算法,精确模拟出不同间隙值下的油膜轴承关键件衬套的等效应力分布和位移变形,得出衬套和轴承座间隙值对衬套承载产生的影响,为控制轴承座和衬套合理间隙值提供理论指导。

基于BP神经网络的轧机刚度预测模型

轧机刚度对热轧带钢厚度、板形控制等有重要影响,轧机牌坊与辊系轴承座之间间隙变化引起的辊系轴线交叉是导致轧机刚度变化的主要因素。为此,以某精轧机为研究对象,建立了轧机的数值仿真模型,并以轧机设计刚度对模型正确性进行验证。基于该仿真模型,采用正交试验方法,通过修改轧机牌坊与辊系轴承座之间的间隙,计算不同辊系轴线交叉状态下的轧机刚度值,构建了训练数据集。采用BP神经网络建立间隙与轧机刚度之间的非线性映射数学模型,实现了轧机刚度预测。现场的刚度试验和轧机刚度调整实践均验证了该模型的可靠性。该模型为轧机刚度精确预测、轧机牌坊和辊系轴承座间隙调整以及轧机精度智能调整提供了理论依据。