-
题名基于MEMD和RVM的滚动轴承外圈故障评判
被引量:1
- 1
-
-
作者
张雨琦
邹金慧
-
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南省矿物管道输送工程技术研究中心
-
出处
《陕西理工大学学报(自然科学版)》
2019年第3期33-39,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61663017,61563024)
-
文摘
针对经验模态分解(EMD)分析同一轴承的多通道故障信号不全面的问题,创建出一种将多元经验模态分解(MEMD)、互近似熵与相关向量机(RVM)相结合的方法,以全面分析滚动轴承外圈故障。首先,利用MEMD将滚动轴承外圈3点钟、6点钟和12点钟方向的多通道振动信号分解为多通道独立的多元本征模函数(MIMF)分量;然后,计算每个MIMF分量信号与原信号之间的相关系数,并求出相关系数最大的前两个MIMF分量的互近似熵值;最后,通过得到的近似熵值构建相关向量机分类模型,对滚动轴承外圈故障样本进行故障分析和评判,将该方法与EMD单一通道分析的方法相对比,结果表明了该方法的有效性和可行性。
-
关键词
多元经验模态分解
互近似熵
相关向量机
轴承故障评判
-
Keywords
multivariate empirical mode decomposition
mutual approximate entropy
relevance vector machine
judgment for rolling bearing fault
-
分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
-