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基于灰色模型的转台天线传动轴承状态预测模型设计
1
作者
郭雷
王茗
《电光系统》
2022年第1期48-53,共6页
转台式天线广泛应用于航天器测控、遥测系统,其传动系统的运行状态对天线系统功能和性能的发挥起着决定性作用。轴承作为天线传动系统的重要组成部分,是传动失效分析的关重部件,也是天线传动系统状态监测和预防性维护维修的重点。文章...
转台式天线广泛应用于航天器测控、遥测系统,其传动系统的运行状态对天线系统功能和性能的发挥起着决定性作用。轴承作为天线传动系统的重要组成部分,是传动失效分析的关重部件,也是天线传动系统状态监测和预防性维护维修的重点。文章根据天线传动系统轴承的损伤特点,以表征轴承损伤严重程度递增的特征量为输入,提出了一种采用灰色预测模型进行轴承状态预测的方法.并通过对经典灰色预测模型的改进,分别釆用RMS、ArRMS和ArMedRM等特征量作为模型输入,经某天线系统轴承状态演化测试数据验证了修正的灰色预测模型的有效性。
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关键词
天线驱动系统
改进的灰色预测模型
轴承状态演化
轴承
状态
预测
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职称材料
题名
基于灰色模型的转台天线传动轴承状态预测模型设计
1
作者
郭雷
王茗
机构
[
出处
《电光系统》
2022年第1期48-53,共6页
文摘
转台式天线广泛应用于航天器测控、遥测系统,其传动系统的运行状态对天线系统功能和性能的发挥起着决定性作用。轴承作为天线传动系统的重要组成部分,是传动失效分析的关重部件,也是天线传动系统状态监测和预防性维护维修的重点。文章根据天线传动系统轴承的损伤特点,以表征轴承损伤严重程度递增的特征量为输入,提出了一种采用灰色预测模型进行轴承状态预测的方法.并通过对经典灰色预测模型的改进,分别釆用RMS、ArRMS和ArMedRM等特征量作为模型输入,经某天线系统轴承状态演化测试数据验证了修正的灰色预测模型的有效性。
关键词
天线驱动系统
改进的灰色预测模型
轴承状态演化
轴承
状态
预测
Keywords
Antenna Driving System
Improved Grey Forecasting Model
Bearing Condition Evolution
Bearing Condition Prediction
分类号
TN957.8 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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1
基于灰色模型的转台天线传动轴承状态预测模型设计
郭雷
王茗
《电光系统》
2022
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