基于YOLOv8改进的轴承表面缺陷检测方法

针对深度学习模型在轴承表面缺陷检测过程中漏检率高、模型复杂度高的问题,提出了一种基于YOLOv8的缺陷检测改进算法。在主干网络中引入GSConv轻量化卷积模块,用GSConv模块代替普通卷积,在不影响模型精度的情况下,减少模型的计算量;引入CBAM卷积注意力模块,通过改进网络特征提取技术,提高了检测的准确性。实验结果表明,改进的模型在自建轴承表面缺陷检测数据集上的准确率为92.6%,较原模型准确率88.8%提高了3.8%;在提升准确率的同时,计算量也从8.2 GFLOPs减少到8.0 GFLOPs,证明了改进后的模型对轴承缺陷检测的有效性。

基于机器视觉的轴承表面微小缺陷检测技术

轴承表面缺陷检测要求准确率较高,因此研究基于机器视觉的轴承表面微小缺陷检测技术。使用CMOS工业相机采集轴承表面图像,利用线性拉伸法与中值滤波方法预处理轴承表面图形,提升图像的亮度并消除干扰信息,使用八连通区域标记法标记处理后的轴承表面图像,获得连通区域数量,使用该数量计算得出缺陷特征的面积、长宽比、周长等几何特征,将这些特征作为剪枝分类决策树的输入,经过训练后,输出轴承表面微小缺陷分类结果,实现轴承表面微小缺陷检测。试验结果显示,该方法预处理后,图像质量较高,能够检测出轴承表面多种微小缺陷,并且检测结果准确率较高。

轴承表面微观特征对齿轮动力学特性的影响研究

为了解轴承的表面形貌对齿轮动力学的影响规律,引入分形理论修正现有轴承间隙公式,建立考虑轴承表面微观特征因素的齿轮—轴承多自由度非线性动力学模型.利用RUNGE-KUTTA法获得时间历程图、相图、POINCARé映射图以及FFT频谱图,研究轴承面粗糙度参数对系统运动状态的影响程度.结果表明:轴承面的粗糙度参数对齿轮动力学响应影响明显,随着其增大,齿轮表面动力学特性变差,这与实际情况吻合.

基于线扫描技术的轴承表面缺陷检测方法研究

针对目前轴承表面缺陷检测所面临问题,探求一种基于线扫描技术的轴承表面缺陷检测方法。由轴承表面特征,提出一种具有高信噪比的线扫描轴承表面信息采集系统。在此基础上,为解决浅凹坑、锈迹缺陷识别准确率低等问题,首先对所采集图像进行轴承区域提取,消除检测干扰,其次提出基于生成对抗的重构网络对采集到轴承信息进行图像重构,使其为无缺陷图像,最终通过残差方法提取和定位轴承表面缺陷。该算法重点对损失函数进行改进,采用L1 loss与SSIM组合损失函数,提高图像的重构精度。实验表明:所提方法能有效识别各种缺陷,尤其是微小缺陷,综合识别率达到98.58%,满足实际工程精度要求。

火电机组轴承表面细小缺陷深度检测方法仿真

采用当前方法检测火电机组轴承表面细小缺陷未对高效分离背景图像和缺陷特征,导致检测细小缺陷时,检测所用的时间较长,得到的检测结果与实际不符,存在检测效率低和误检率高的问题。提出火电机组轴承表面细小缺陷深度检测方法。通过形态学滤波算法去除火电机组轴承表面图像中存在的噪声,利用曲线拟合方法实现火电机组轴承表面图像的背景估计,通过最大熵分割法火电机组轴承图像进行二值化处理,使背景图像和缺陷特征高效分离;在此基础上,火电机组轴承表面缺陷目标,通过深度置信网络在逐层学习模型的基础上实现火电机组轴承表面细小缺陷的检测。仿真结果表明,所提方法的检测效率高、误检率低。

轴承表面层的辉光离子渗硫

轧钢设备中使用的轴承量大，多在重载荷、高温和连续工作的恶劣工况下，极易磨损损坏，从而影响轧钢设备的正常运行。采用辉光离子渗硫技术对轴承进行渗硫处理，明显提高了轴承工作的可靠性，延长了轴承使用寿命，取得了良好的经济效益。

货车轴承表面洒落酸碱不需退检轴承

可增加运营时间和节约检修费用

改进YOLOv8的轻量化轴承缺陷检测算法

针对工业轴承表面缺陷检测算法精度低、模型参数量大的问题,提出一种改进YOLOv8的轻量化目标检测算法(MFA-YOLOv8)。首先,设计了一种轻量化多尺度特征卷积模块EMFC,基于此重构了主干和颈部部分C2f中的Bottleneck结构,保持轻量化的同时还有效地捕获不同尺度信息的细节特征;其次,引入焦点调制模块FM,提升模型对缺陷目标的表征能力和感受野;最后,引入注意力尺度序列融合模块ASF,进一步提升网络对轴承缺陷的检测精度,减小参数规模。实验结果表明,在GGS数据集上,MFA-YOLOv8的检测精度mAP@0.5高达91.5%,较YOLOv8检测精度提升了2.4%,参数量下降了21.9%,可满足工业现场轴承外观缺陷检测要求。

改进YOLOX网络的轴承缺陷小目标检测方法

针对深度学习模型在工业轴承表面缺陷检测中多目标情形下的小目标漏检率高、模型特征融合不充分的问题,基于YOLOX提出一种多注意力特征加权融合的小目标缺陷检测算法。在骨干网络引入特征提取更加细粒度的Res2Block模块,同时嵌入自注意力机制,增加隐性小目标的区域特征,减少漏检率;设计内嵌坐标注意力并作为加权条件的双路金字塔特征融合网络,提升浅层细节特征和深层高级语义特征的交互融合能力;后处理阶段引入Focal Loss损失函数,增加模型对正样本目标的学习,进一步减少漏检率。实验结果表明,与原YOLOX算法相比,改进算法在自制小型列车轴承表面缺陷数据集上mAP提高了4.04个百分点,对小目标的识别率明显提升。

球形外表面轴承套圈端面磨削技术

针对球形外表面轴承套圈外形特点,介绍了用两片砂轮同时磨削球形外表面轴承套圈端面的加工原理、加工方法、工装设计及生产应用。实践证明,加工球形外表面轴承套圈能达到技术要求,取得了较好的经济效益。

设计参数对波纹表面径向轴承静态性能的影响

建立波纹表面径向轴承的控制方程,并采用有限单元法进行求解;分析设计参数如波纹个数、偏心率、波幅比(波纹幅值与半径间隙的比值)和初始安装角度对波纹表面径向轴承静态性能的影响。研究结果表明:波纹个数对轴承承载力及偏位角的影响非常显著,在保证载荷作用于瓦上的情况下,小的波幅比(波幅比小于0.1)时轴承承载力随着波纹个数增加而减小;波形表面轴承在大多数情况下的承载力均大于其对应的圆轴承,但在初始安装角度小于20°和波幅比小于0.15时可能相反。在小的波幅比(波幅比小于0.1)时,承载力随着初始安装角度增加存在着极小值,而在大的波幅比下,承载力则呈先增大后减小的变化规律。

动压润滑波形表面径向轴承性能分析

比较动压润滑波形表面径向轴承和圆轴承在静态性能方面的差别,研究波幅比和安装角对波形表面径向轴承静态性能的影响规律。数值计算结果表明,在大多数情况下,波形表面轴承的承载能力高于圆轴承,但是在某些波幅比和安装角下,会出现相反的情况;在总体趋势上,波形表面轴承的承载能力随着波幅比的增大而增大,但是当波幅比小于0.15时,此规律可能不再适用;安装角对波形表面轴承承载能力的影响较为复杂,而且在不同的波幅比和不同的偏心率下会有不同的表现,因此,在波形表面轴承的设计和使用中,需要对安装角加以特别的关注。

引入弹性箔片对动压轴承静动态特性影响数值研究

随着高速透平机械的快速发展,应用其中的动压轴承也在不断与时俱进。但刚性表面动压轴承和弹性箔片动压轴承的轴承特性对比尚不充分,所以本文系统性地比较了两种轴承的静动态特性并总结各自的优劣及其适用环境。基于中心差分法将可压缩Reynolds方程离散化后,分别与两种动压轴承的气膜厚度方程进行耦合迭代,求解获得静态特性结果。在静态特性的基础上,应用小扰动法求解各自的动态特性参数。将这两种动压轴承的静动态特性参数进行对比研究发现,刚性表面动压轴承的承载特性要优于弹性箔片动压轴承,但影响轴承稳定性的偏位角却不如后者;且刚性表面动压轴承的动态特性参数在大偏心、高转速的工况下均要优于弹性箔片动压轴承,但由于没有弹性箔片的保护,在启停过程中磨损较为严重。

行星齿轮箱太阳轮轴承外滚道故障特征增强研究

当行星齿轮箱存在太阳轮与太阳轮轴承复合故障时,太阳轮轴承故障信号微弱,容易被太阳轮故障信号淹没。为了在强大的太阳轮故障信号的背景下高效提取微弱的轴承故障信号,开展了行星齿轮箱太阳轮与太阳轮轴承复合故障动力学响应研究。以单级行星齿轮箱为研究对象,利用ADAMS动力学分析软件,构建包含太阳轮断齿以及太阳轮轴承外圈局部损伤的行星齿轮箱刚-柔耦合动力学模型,该模型保留了轴承滚动体与保持架的6个自由度,并且考虑了齿轮与轴承的耦合作用。基于所建立的刚-柔耦合动力学模型,提出了太阳轮轴承外滚道故障特征增强方法。该方法基于外滚道损伤-滚动体冲击力方向在轴承旋转过程中基本不变的原理,将垂直放置的两个加速度传感器采集的振动信号转换到极坐标系,通过分析坐标点在极坐标系中的分布情况来对复合故障下太阳轮轴承外滚道表面损伤进行诊断。结果表明,使用该方法能够对频谱分析不能诊断的太阳轮轴承外滚道故障进行特征增强。

无轴承电机的无速度传感器控制

为了解决在控制过程中,表面贴装式永磁无轴承同步电机的参数未知或随温度、饱和等发生慢时变对系统产生影响这一问题,在使用灰色预测方法对电流预测的基础上,提出一种面贴式永磁型无轴承同步电机参数的在线辨识方法.利用系统辨识理论建立面贴式永磁型无轴承电机无位置与速度传感器的矢量控制系统.仿真和实验结果证明,该方法具有模型简单、收敛速度快、误差小等特点,系统能在较大扰动下实现稳定悬浮.

轮对轴承的高效精密磨削

铁路轴承在保证客货列车长期、安全、高速和重载运行中承提着无比重要的作用，哪怕一个细微的表面瑕疵都可能引发事故，这就对轴承表面的磨削加工提出了更高的要求。

轮对轴承的高效精密磨削

铁路轴承在保证客货列车长期、安全、高速和重载运行中承担着无比重要的作用。哪怕一个细微的表面瑕疵都可能引发事故，这就对轴承表面的磨削加工提出了更高的要求。

我国无损拆卸轴承能力进入国际领先

近日，由吉林大学承担的《快速无损拆卸轴承内环感应加热器的开发与技术研究》项目通过了吉林省科技厅组织的专家鉴定。鉴定委员会认为，该课题组所研制的轴承内环感应拆卸器可连续拆卸5至8个轴承内环而不会过热，拆卸后的轴承表面未出现过热烧伤等损伤现象，实现了无损拆卸。该项目研究成果总体上处于国际先进水平。