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基于分类树归纳的模糊轴系诊断规则抽取
被引量:
2
1
作者
孟大为
《节能技术》
CAS
2005年第4期331-334,347,共5页
轴系故障一直是困扰电力生产的主要问题,基于专家系统的轴系故障诊断方法存在知识获取困难、诊断精度不高的问题。本文提出了基于归纳学习的分类树构造方法,实现从运行数据中提取诊断规则,分析了基于分类归纳的诊断规则抽取方法对噪声...
轴系故障一直是困扰电力生产的主要问题,基于专家系统的轴系故障诊断方法存在知识获取困难、诊断精度不高的问题。本文提出了基于归纳学习的分类树构造方法,实现从运行数据中提取诊断规则,分析了基于分类归纳的诊断规则抽取方法对噪声的容忍能力,在不同噪声类型和噪声规模下,分析发现属性约简和剪枝技术都能有效提高诊断规则的泛化性能。本文进一步提出了将数值型规则转化为模糊规则,提高诊断规则的可理解性和推广能力,为实现故障诊断系统的自学习提供了可行的途径。
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关键词
轴系故障诊断
归纳学习
分类树
规则抽取
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职称材料
题名
基于分类树归纳的模糊轴系诊断规则抽取
被引量:
2
1
作者
孟大为
机构
牡丹江第二发电厂
出处
《节能技术》
CAS
2005年第4期331-334,347,共5页
文摘
轴系故障一直是困扰电力生产的主要问题,基于专家系统的轴系故障诊断方法存在知识获取困难、诊断精度不高的问题。本文提出了基于归纳学习的分类树构造方法,实现从运行数据中提取诊断规则,分析了基于分类归纳的诊断规则抽取方法对噪声的容忍能力,在不同噪声类型和噪声规模下,分析发现属性约简和剪枝技术都能有效提高诊断规则的泛化性能。本文进一步提出了将数值型规则转化为模糊规则,提高诊断规则的可理解性和推广能力,为实现故障诊断系统的自学习提供了可行的途径。
关键词
轴系故障诊断
归纳学习
分类树
规则抽取
Keywords
fault diagnosis
induction learning
classification tree
rule extraction
分类号
TK261 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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作者
出处
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1
基于分类树归纳的模糊轴系诊断规则抽取
孟大为
《节能技术》
CAS
2005
2
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