高速公路鲜活农产品运输车辆快速检测方法

为提高鲜活农产品运输车辆的通行效率,减少收费站稽查人员劳动量,提出了一种基于激光测距系统的货运车辆快速检测方法;分析了鲜活农产品承运车型的特点,通过车辆流向归纳,确定了常见的鲜活农产品承运车型;引入车辆外廓尺寸激光测距系统,建立了货物密度数据库作为判定基础;通过分析免征通行费的合理装载要求,结合货物密度的概率分布,以8×4载货车为分析对象,分析了货物密度上限与下限阈值的取值范围,提出了违规装载的货物密度判定模型;根据货车轴组间距的规律,运用力矩平衡原理确定靠近货厢最前端轴组的理论质量,提出了轴组判定模型;利用收费站实测数据,验证了货物密度判定模型和轴组判定模型的可行性,分析了计算误差,并对比了该检测方法的稽查优势。研究结果表明:鲜活农产品的主要承运货车车型有5种;货物密度判定模型测算的体积偏差率、密度偏差率分别为±3.75%、±4.94%,明显小于判定逻辑中合理区间、警告区间公差的50%;轴组判定模型对激光测距系统的依赖性较大;依托2种模型构建的快速检测方法是人工稽查效率的5.97倍,能够有效提高车道通行效率;被调查车道内的开厢查验率为16.62%,能够减少货车开厢查验频次,节省稽查人员劳动量和岗位配置;虽然增加的选择和输入参数过程平均耗时0.41 min,但仅为人工稽查耗时的15.70%。