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题名地铁隧道图像采集系统集成与病害检测技术
被引量:1
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作者
秦守鹏
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机构
中国铁路设计集团有限公司
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出处
《铁道建筑》
北大核心
2023年第6期104-108,共5页
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基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(L2021G013)
天津市交通运输科技发展计划(2022-40)。
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文摘
首先梳理了地铁隧道病害检测现状,分析了国内外同类检测系统的优缺点,进而提出一种轻量化、模块化的地铁隧道表观病害检测系统。该系统集成线阵工业相机和智能运动平台,采用单个旋转相机代替传统阵列式相机,系统整体质量小于60 kg,可全自动采集地铁隧道表面图像,数据处理软件采用图像增强、加速稳健特征算法、加速区域生成卷积神经网络算法等算法,实现了全自动图像拼接和半自动病害提取。经在工程现场应用,系统检测速度达到2.5 km/h,裂纹检测精度达到0.2 mm,可全面检测地铁隧道表面裂纹、渗漏水等病害。
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关键词
地铁隧道
轻型检测系统
系统集成
隧道病害
线阵相机
裂纹检测
渗漏水检测
深度学习
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Keywords
subway tunnel
lightweight detection system
system integration
tunnel disease
line array camera
crack detection
water leakage detection
deep learning
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分类号
U459.1
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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