非负轻尾分布族

对L(γ)(γ>0)族的稳定性作了探讨,提出了重度轻尾分布族、轻度轻尾分布族、N族,J族的概念,并对它们之间的关系作了一些研究.

轻尾分布的一些充分必要条件

研究了轻尾分布的一些充分必要条件.

一类轻尾索赔分布

研究了一类特殊的索赔分布。运用类比法及分布的失效函数。结果得到了该族分布的基本性质及判断方法。说明推广了有关分布族的理论,丰富了风险理论。

磷尾矿轻质超高强混凝土配制及其微观界面特性

该文以自制的筒压强度为7.2 MPa的800级磷尾矿轻质陶粒作集料,并通过添加适量硅粉、粉煤灰替换水泥作为胶凝材料,配制轻质超高强混凝土。研究了胶凝材料用量、轻细集料掺量以及浆集比对轻质超高强混凝土工作性能、力学性能及密度的影响,得出了最优配合比。在此基础上,采用扫描电镜-X射线能谱(SEM-EDX)和显微硬度计研究了轻质超高强混凝土微观界面过渡区的结构特征,并与普通高强混凝土比较。结果表明:随着胶凝材料用量以及浆集比的增加,坍落度、抗压强度、干表观密度均逐渐升高;而随着轻细集料掺量增加,各项性能均呈现出下降的趋势。当胶凝材料中水泥、粉煤灰、硅灰用量比例为70%、15%、15%时,其总用量为1110 kg·m^(-3),水胶比0.19,减水剂掺量1.9%,浆集比1.80,轻质集料掺量占集料总量80%,制备的轻质超高强混凝土各项性能最优,其坍落度为225 mm,28 d抗压强度达到了115.4 MPa,干表观密度为1875 kg·m^(-3)。在轻细集料的释水内养护作用下,轻质超高强混凝土的微观界面区结构较普通高强混凝土的更加致密,形成了拱壳结构,界面区内的显微硬度平均值为89.7MPa,高于水泥石基体的显微硬度,其界面过渡区宽度约为20~25μm。

莱新铁矿尾轻亚黏土的胶凝特性研究

莱新铁矿的尾砂属难固结的尾轻亚黏土,若作为充填集料,其胶凝特性是关乎充填质量的极重要因素。基于此,莱新铁矿与长沙矿山研究院有限责任公司开展合作攻关,通过对全尾砂的胶结配比试块强度分析,证实莱新铁矿选用的胶固粉,可以使尾砂胶结充填体强度达到充填采矿的强度要求。

多绳摩擦提升下放货载滑动危险点分析

对多绳摩擦提升下放货载等重尾绳、重尾绳和轻尾绳3种提升系统的静、动防滑安全系数进行比较,静防滑安全系数以轻尾绳提升终了时为最小,动防滑安全系数以轻尾绳提升减速阶段终了时为最小。即下放货载轻尾绳静、动防滑安全系数满足要求时,等重尾绳、重尾绳静、动防滑安全系数可以满足要求。

一类干扰模型下的破产估计

目的研究S(γ)族索赔分布在一般干扰模型中的破产概率。方法利用分布的相关性质及拉普拉斯变换。结果得到与分布及干扰过程有关的破产概率定理。结论揭示了初始准备金趋于无限时,破产概率受干扰强度的规律,推广了已有干扰模型的破产概率估计。

复合混合Poisson模型中的破产概率

论文研究了复合混合Poisson过程在有Wiener过程干扰时的破产概率 ,当理赔额分布是轻尾时 。

高斯混合模型自适应盲信号分离

信号概率密度函数估计是盲信号分离的关键步骤,其估计的好坏直接影响算法的性能。传统的盲信号分离算法中所用的信号概率密度函数一般只适合轻拖尾信号,而无法准确描述重拖尾信号、冲击脉冲信号的概率特性,使得分离效果较差。针对此问题,提出一种高斯混合模型自适应盲信号分离算法。该算法采用高斯混合模型的概率密度函数估计技术,可以根据高斯核函数理论直接对混合信号的评价函数进行估计,从而实现盲信号分离。文中就轻拖尾与轻拖尾信号的混合,重拖尾与重拖尾信号的混合,以及轻拖尾与重拖尾信号的混合三种情况进行了仿真实验验证,并与Kernel ICA、广义高斯模型、扩展最大熵进行对比。通过不同样本数目的盲信号分离结果可知,文中算法的分离效果较好,具有较高的信噪比。

关于次指数族的两个性质

研究了次指数族的两个非常重要的性质,即可积尾性质和尾等价性质．

GI/G/1排队系统的几种收敛速度

对随机模型,可以从不同角度研究其稳定性,一种是研究其转移概率函数趋向于平稳分布的速度,即各种遍历性;另一种是研究平稳分布的尾部衰减速度.本文从这两个方面着手,找它们之间的关系,对GI/G/1排队系统,给出等待时间列几何遍历、平稳分布轻尾与服务时间分布轻尾三者等价,l-遍历、平稳分布的尾部(l-1)-阶衰减与服务时间分布的尾部l-阶衰减三者等价,最后证明出等待时间列不是强遍历.