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题名面向轻汽油醚化的BP神经网络的模型预测控制
被引量:4
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作者
程换新
伊飞
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机构
青岛科技大学自动化与电子工程学院
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出处
《石油化工自动化》
CAS
2012年第6期40-42,56,共4页
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文摘
针对催化裂化轻汽油(Fcc轻汽油)醚化的过程提出了BP神经网络的模型预测控制,通过控制Fcc轻汽油的流速,来实现重油量浓度指标的控制。应用BP神经网络建立该过程的预测模型,并采用迭代优化的控制算法,根据相应的性能指标,不断地修正神经网络的权值,从而整定下一批次的控制信号。通过Matlab里的神经网络工具箱,建立一个有参考模型的神经网络预测控制器,观测最终的实际输出。
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关键词
轻汽油醚化bp神经网络lm算法预测控制
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Keywords
light gasoline etherification
bp neural network
lm algorithm
predictive control
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分类号
TE626.21
[石油与天然气工程—油气加工工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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