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基于机器视觉的轻薄弹性裤袜破洞类疵点检测 被引量:1
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作者 王玉涵 程凯 孙以泽 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2017年第8期80-84,共5页
为了甄别在弹性裤袜中可能会出现的损坏性破洞,提出了一种基于机器视觉的检测方法。利用工业摄像头获取裤袜图像,选用合适的小波基,对经过预处理的裤袜图像进行二维离散小波变换,从小波分解得到的裤袜经向和纬向子图像中提取特征值,对... 为了甄别在弹性裤袜中可能会出现的损坏性破洞,提出了一种基于机器视觉的检测方法。利用工业摄像头获取裤袜图像,选用合适的小波基,对经过预处理的裤袜图像进行二维离散小波变换,从小波分解得到的裤袜经向和纬向子图像中提取特征值,对含有疵点的裤袜图像的高频细节子图进行特征提取和归一化处理。对得到的特征值曲线进行分析,根据曲线的突变位置,判断待检测裤袜中疵点的位置;采用基于最大熵的阈值分割法进行阈值分割,从而获取裤袜疵点位置。 展开更多
关键词 轻薄弹性裤袜 机器视觉 小波分解 疵点检测 阈值分割
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