CVDA序贯采样法在全铝车架轻量化设计上的应用

在铝合金车架的轻量优化设计中,通常建立近似模型代替有限元模型,以减少计算量。为进一步提高计算效率,用较少的样本点建立高精度近似模型,提出了一种改进的序贯采样方法—CVDA法,并通过一个算例将其与现有的3种采样方法(OLHD、MDA和CVA)进行对比。结果表明,在样本点数量均为21个的情况下,采用CVDA法采样建立近似模型的预测精度比另3种采样方法建立的近似模型分别高出11.1%,11.1%和30.3%,R^2值达到了0.95。将CVDA法运用到全铝车架弯扭刚度和弯扭模态工况的近似模型建立中,在相同数量的样本点下,采用CVDA法采样建立的近似模型,其预测精度明显高于其余方法。在此基础上对铝合金车架进行轻量优化,结果弯曲刚度、扭转刚度、1阶弯曲模态频率和1阶扭转模态频率分别提升了2.54%,3.38%,0.68%和2.75%,质量减轻7.47 kg,减重率达7.20%,优化效果明显。

基于灵敏度的重型卡车车架优化设计的研究

将灵敏度的方法引入到重型卡车车架优化分析中。建立了某型重卡车架有限元模型,确定了模型的边界条件和载荷,并对模型进行了电测试验验证。选取车架纵梁和横梁作为灵敏度分析对象。根据分析结果选取设计变量,以车身最大应力和位移作为状态变量,以车身总质量为目标函数,从而实现了重卡的优化。

基于灵敏度分析的客车骨架优化分析研究

客车的轻量优化对降低汽车油耗,提高运载量意义巨大。将灵敏度方法引入到轻量优化分析中,建立某全承载式客车车身有限元模型,确定有限元模型的边界条件和载荷,并对有限元模型进行电测试验验证。选取车架上刚度和强度相对富裕的梁作为灵敏度分析对象,根据分析结果选取设计变量,以车身最大应力和位移作为状态变量,以车身总质量为目标函数,从而实现了客车车身重量的优化。

泡沫铝在新能源汽车车架结构设计中的应用研究

泡沫铝以其独特的组织结构、力学性能被应用于新能源汽车车架结构设计中。本文分析了泡沫铝应用于新能源汽车车架结构的轻量优化数学模型,并分析了应用泡沫铝材料的新能源汽车正常运行过程中的振动力学模型,以期为泡沫铝应用于新能源汽车车架结构设计提供一定的理论参考。

高楼逃生装置的从动轴力学分析

从动轴是逃生装置的重要零件。通过有限元分析得出从动轴的受力变形,主要是在轴受力的情况下,对从动轴的受力和动态特性进行分析,达到从动轴轻量化设计的目的,实现了模型结构的优化设计,同时为同类零部件的生产加工提供理论依据。