基于瓦片数据集技术的三维设计成果轻量化处理方法研究

为了提高计算机三维模拟设计成果的加载速度,解决现有三维图像处理中存在的处理效果差的问题,设计基于瓦片数据集技术的三维设计成果轻量化处理方法。根据一定的切割标准完成三维模型的切片处理。在构建的三维模型中识别隐藏零件,简化处理隐藏零件以及部分表面特征。通过数据压缩实现对三维模型的轻量化装配,利用瓦片数据集技术修补装配细节,最终输出三维设计成果的轻量化处理结果。实验结果表明,经过设计方法的轻量化处理,三维设计成果的帧率得到明显提升,且优良指数FOM高于0.7,具有良好处理效果。

基于等效静态载荷法的大型振动筛轻量化处理

振动筛广泛应用于农业、煤矿、木工等行业,且均朝着大型化、高效化方向发展。大型振动筛工作一段时间后较易出现裂纹等疲劳破坏现象。该研究针对新型BF14260大型振动筛,分析了整体结构强度,确定了最大等效应力位置及主要应力分布区域,结合等效静态载荷法和子模型法,构建振动筛筛箱主框架等效静态子模型,将动态优化问题转化为静态优化问题,进行拓扑概念优化及实用模型重建,进一步进行局部强化处理,分析比较了不同处理方法的最大及较大应力节点的动态等效应力变化关系。结果显示拓扑优化处理全面有效降低应力值,且有效降低动态应力波动频率,即改善梁受力波动的稳定性以提高梁的疲劳工作寿命;局部强化处理在拓扑优化处理基础上明显降低了最大等效应力值,即使整个梁构件承载的应力获得全面有效的下降,改善了应力分布。最终优化效果为最大应力由79.4MPa下降至49.3 MPa,下降37.9%。质量减轻1 080 kg,减少了25.6%。该研究所提方法可有效解决复杂结构的动态优化问题并提高优化效率。

倾斜摄影测量数据轻量化处理技术研究

随着无人机技术的日益成熟,倾斜摄影测量数据可有效支撑实景三维展示、地理信息数据挖掘等,已广泛用于旅游实景地理信息数字化。本文主要针对大数据量倾斜摄影测量数据显示缓慢问题,探索数据轻量化处理技术并进行验证分析。以航飞获取的山西省平遥古城景区倾斜摄影测量数据为源数据,采用多种技术对源数据进行处理分析,并采用Cesium平台对优化前后数据源效率进行验证,经过优化的倾斜摄影测量数据可实现浏览效率大幅度提升,其中金字塔级别优化技术对倾斜摄影测量数据浏览速度提升最大,约占50%。

倾斜摄影测量数据轻量化处理技术分析

本文介绍了倾斜摄影测量数据的轻量化处理技术,分析了数据源,介绍了技术处理措施,包括数据金字塔级别处理、数据根节点融合处理、纹理压缩、纹理拆分以及三角网简化,最后进行了结果验证,希望能给相关人士提供一些参考。

基于TinyML轻量化边缘侧处理的智能分类垃圾桶

提出了一种基于TinyML轻量化边缘侧处理的智能分类垃圾桶。首先,将分类垃圾桶分为3个模块:垃圾图像识别分类模块、垃圾投放模块和监测模块,解决了传统的垃圾桶结构较为单一的问题,实现了垃圾的全自动分类和投放。然后,对于垃圾图像的分类,将计算机视觉与深度学习相结合,使用MobileNetv2模型作为基本卷积神经网络模型,删除了网络中部分Bottleneck层来减少不必要的计算开支,在每个Bottleneck层后添加了SE注意力机制增强对图像的关注程度,更深层次地提取特征信息,提高分类准确率。经验证该模型识别准确率较高,且尺寸更小,计算时间更短。最后,将改进的MobileNetv2模型运用TinyML技术部署在Arduino板上,由云计算转为本地计算,独立性更强,实现了低功耗和低延时。该分类垃圾桶通过创新性引入TinyML轻量化边缘侧处理技术,在性能提升和功能创新方面均取得了显著效果,适用于家庭、办公场所、景区、商场等需对单个垃圾进行自动分类的场景,可以有效提升垃圾分类回收管理的智能化、自动化水平,具有很好的推广应用价值。

星载轻量化影像控制点数据制作方法

针对智能遥感卫星系统星上处理与端到端测绘应用的轻量化全球控制信息需求,本文提出了一种星载轻量化影像控制点数据制作方法。首先,在稀少/无地面控制数据条件下,通过国产高分辨率立体测绘卫星影像的区域网平差处理,生成全球影像控制点;其次,通过将影像控制点的局部影像描述至特征向量,设计星载影像控制点的轻量化表示模式,分析其存储性能和星上匹配应用策略;然后,采用哈希映射学习得到的哈希函数,将影像控制点特征向量转换至哈希码,实现星载影像控制点的深度轻量化处理;最后,采用多类型卫星影像数据,进行影像控制点提取、特征向量描述、深度轻量化处理以及匹配性能分析试验,验证了轻量化影像控制点星上匹配与应用可行性,得到了全球影像控制点轻量化处理能力分析结论。

月表陨坑检测轻量化深度学习方法

针对目前基于深度学习的陨坑检测方法存在的模型参数量大和检测速度慢的问题,提出了一种轻量化的深度学习陨坑检测方法。首先,采用通道剪枝方法删减卷积神经网络中冗余的卷积核,得到结构紧凑高效的陨坑检测模型。然后,使用轻量化的深度可分离卷积操作替换基础陨坑检测模型中的标准卷积操作,进一步降低了模型的复杂度。仿真实验结果表明,所提出的轻量化陨坑检测模型能够保证较高的像素预测精度,并且能够适应亮度、图像噪声等干扰因素的影响。同时,与轻量化处理前的模型相比,参数量减少了99.2%,检测速度提升了94%。

基于空间索引的倾斜模型轻量化技术研究与实现

测绘行业中常用的倾斜摄影建模软件在生成模型时,针对不同需求可输出不同的数据格式,OBJ是一种被广泛使用的数据输出格式,但目前的模型修饰耗费时间长,占用计算节点。针对该问题,提出了一种基于空间索引的OBJ格式倾斜摄影模型自动轻量化方法,它可输出带有LOD的OSGB格式倾斜模型金字塔数据。该方法包括OBJ格式解析、空间索引建立、模型三角面简化、模型剖切等步骤。介绍了这种轻量化方法的应用效果,表明它能在保证精细度的前提下提升模型浏览渲染效率。

一种三维模型轻量化技术研究

汽车设计过程中涉及模拟仿真环节,这需要大量的三维模型,而三维模型文件体积普遍偏大,严重影响模拟仿真运行速度。针对这一问题,提出一种三维模型轻量化处理方法,将三维模型的三角面片转换为点云数据,按照曲率,对点云数据进行处理,在曲率较大的位置保留较多的点云数据,再将点云数据重新封装成三角面片,形成新的三维模型。实验结果表明,该方法能够缩减模型85%以上的体积,并保持形变误差在0.02 mm以内,可以满足模拟仿真需求。

疏浚淤泥的土工材料化处理技术的试验与探讨

疏浚淤泥的弃埋会产生环境问题,如何进行处理是国内外十分关注的问题。采用固化及轻量化处理技术开发再生土工材料,具有广阔的应用前景。根据室内试验,研究了不同配比的淤泥固化土和轻量化土的无侧限抗压强度和密度,并分析了固化和轻量化的强度形成机理。疏浚淤泥土工材料化处理在技术上是可行的,且具有废物利用和保护环境的优点,可带来良好的环境效益和社会效益。

改性EPS颗粒在疏浚淤泥混合轻量土中的应用

利用经过自制改性剂处理的EPS(聚苯乙烯泡沫塑料)颗粒制作了复合固化剂,将其与渤海湾疏浚海泥按不同配混合,制备了疏浚淤泥混合轻量土。通过接触角测量及扫描电镜试验分析了改性剂对EPS表面性能的影响,并研究不同量改性剂改性EPS颗粒对对轻量土密度、压缩强度及压缩屈服应变的影响。结果表明:改性剂可有效增加EPS颗粒与淤泥土壤颗粒界面的亲和性,提高和易性与施工性能,提升轻量土结构稳定性;当改性剂掺入量为EPS颗粒质量的0.33%时,所得改性EPS颗粒能够有效增加轻量土压缩强度,小幅度降低轻量土密度,但是对压缩屈服应变影响效果不明显。

面向光学遥感卫星星上定位精度优化的轻量化矢量控制库技术

针对当前光学智能遥感卫星有限存储能力对全球控制信息的轻量化需求,提出一种面向光学遥感卫星星上定位精度优化的轻量化矢量控制库技术。首先,在地面提取完整道路网,通过道路细化、节点提取以及拓扑关系构建等处理,生成星上轻量化矢量控制库并上注卫星;其次,星上在轨提取道路结构,并利用随机游走避免道路缺失的影响,生成随机游走矢量结构;然后,引入隐马尔科夫模型,搜索对应矢量,并设计分层匹配策略以精化匹配结果,实现星上轻量化矢量控制库与随机游走矢量结构的匹配;最后,利用不同类型卫星影像进行随机游走矢量结构提取、星上矢量匹配以及定位性能分析。结果表明,所提光学遥感卫星的星上轻量化矢量控制库能够有效改善非量测光学遥感卫星定位精度,验证了其在光学智能遥感卫星中的可行性。

BIM技术在钢筋平法识图与算量课程教学中的应用

本文通过分析钢筋平法识图与算量课程在教学中存在的问题,提出了将BIM相关技术应用到课程的教学过程中。分别从BIM技术可视化引入、模型轻量化处理、BIM+VR、BIM+AR&MR技术、BIM+全息投影技术等五个方面分析了BIM相关技术在课程的运用,得出BIM技术在该课程中的应用,可有效克服学生空间想象力不足问题,激发学生的学习兴趣,降低学生学习的难度,提高课堂教学效率,提升学生的学习成绩,为培养高素质应用型人才奠定了基础。

顶级超跑——全新迈凯伦750S

“4月26日,迈凯伦汽车公司发布了全新的750S超跑,定位为720S超跑的继任者。全新迈凯伦750S不仅动力更强,而且全车从前挡到轮毂都进行了轻量化处理,再加上更新后的底盘,操控科技使全新750S再次成为最轻、最强的非限量迈凯伦。同时,迈凯伦凭借全新750S为超跑的性能树立了新标杆。”

植物三维建模ICP点云配准优化

构建精确三维模型无损获取植物表型特征信息,对研究农作物的精准化种植、可视化管理和智能化操控具有实际意义。针对当前植物三维建模过程点云数据量大、配准精度不高的问题,该研究提出基于轻量化处理的迭代最近点算法(Iterative Closest Point,ICP)点云配准优化方法。首先以人机交互算法对获取的植株点云图像进行背景滤除,然后利用高效近邻搜索算法判别点云的离群点进行噪声去噪;通过引入辅助特征坐标参数解决ICP算法配准过程中易陷于局部最优解的问题,获取多组点云的精确配准;最后提出体素化网格法,在保证点云三维形态特征的前提下有效滤除冗余点云数据点。试验结果表明,单株和多植株的精简配准效果良好,表型清晰明显,细节易区分,精简后的植株点云冗余数据减少96.90%~97.35%。精简后的植物点云表型可有效重构植株的形态特征,单植株的株高误差为0.20%~0.45%,冠幅误差为0.17%~0.47%,多植株的株高误差为0.25%~0.60%,冠幅误差为0.42%~0.80%。优化后的ICP算法实现滴水莲点云数据精准融合时间为124.3s,较暴力算法提升26.75%,冗余点云数据精简96.90%~97.20%,为植物表型的三维建模轻量化处理提供参考。

工业企业可视化锅炉仿真培训系统设计与实现

为解决卷烟厂动力车间锅炉维修培训中普遍存在着的培训形式枯燥单一、缺乏交互性等问题,以典型的WNS型燃气锅炉为例,设计并实现了一个基于建筑信息模型(BIM)技术和虚拟现实(VR)技术的卷烟厂动力车间可视化锅炉维修培训系统。研究设计了系统总体架构,阐述了平台系统组成并进行了系统业务流程设计。使用BIM设计软件Revit构建动力车间场景模型,使用Solidworks构建WNS型燃气锅炉设备模型,利用3D MAX软件进行模型美化和轻量化处理,在Unity3D软件中进行交互逻辑编程。实践应用表明,该培训系统能够满足对卷烟厂动力车间员工进行锅炉日常操作和维修保养模拟培训的要求,培训效果也得到显著提高。

BIM技术在钢筋平法识图与算量课程教学中的应用

通过分析钢筋平法识图与算量课程在教学中存在的问题,提出了将BIM相关技术应用到课程的教学过程中。分别从BIM技术可视化引入、模型轻量化处理、BIM+VR、BIM+AR&MR技术、BIM+全息投影技术等五个方面分析了BIM相关技术在课程中的运用,得出BIM技术在该课程中的应用可有效克服学生空间想象力不足问题,激发学生的学习兴趣,降低学生学习的难度,提高课堂教学效率,提升学生的学习成绩,为培养高素质应用型人才奠定了基础。

面向手机网页的大规模WebBIM场景轻量级实时漫游算法

当今,使用手机网页来访问大规模建筑环境逐渐被人们所追求.BIM(building information modeling)是新一代智能建造的核心技术.本文以其主流格式IFC(industry foundation classes)作为输入数据格式,提出一套面向手机网页的大规模Web BIM场景实时漫游算法.与图形学领域的可视化程序相比,该方法不只注重可视化渲染时的面片级处理,更是在遵从建筑语义的前提下,以建筑构件为单位,对大规模Web BIM场景进行轻量化处理.方法主要从构件实例冗余、构件及空间混合索引、多粒度数据动态装/卸载策略3方面对场景数据量、组织结构、动态数据管理进行优化,并集成到原型系统.实验表明本文方法的去冗比例达70%左右,原型系统的FPS能保持在30左右,内存损耗约400 MB,能较稳定、流畅地在手机网页上进行大规模Web BIM场景的实时漫游.