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题名出租车载客点个性化推荐算法
被引量:2
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作者
张跃威
屈卫东
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机构
上海交通大学自动化系
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出处
《计算机系统应用》
2017年第6期148-152,共5页
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文摘
不同的出租车司机在寻找乘客选取载客点时会有不同倾向,利用三种推荐算法对上海出租车司机载客点选取行为进行分析,根据司机对载客点的喜好程度进行个性化推荐.首先,利用基于用户和基于项目的协同过滤的算法来对出租车司机的载客点进行推荐,利用正确率指标来验证算法,实验证实了这两种算法的可行性;之后,考虑到出租车的载客行为受到时间的影响,在上述两种算法基础上增加了时间因子;最后,利用隐含因子模型(LFM),将出租车与载客点的共现矩阵进行分解,根据分解所得矩阵进行兴趣度的分析.实验结果证明,三种方法可有效形成推荐,且LFM算法推荐准确率较高.
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关键词
推荐系统
协同过滤
隐含因子模型
载客点推荐
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Keywords
recommender system
collaboration Filter
latent factor model
pick-up location recommendation
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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