基于机器视觉的双工位载带检测系统研究

叙述了基于机器视觉的双工位载带检测系统的硬件设计方案和机械结构方案。提出了适合载带检测的图像处理算法,该算法主要包括瑕疵检测算法与尺寸计算算法。将标准合格载带样本图像作为训练集,从这些样本图像中获取检测区域图像的特征量信息作为在线检测时的比较标准。经过实际上线测试验证,载带缺陷检出率均不低于99. 6%,重要缺陷漏检率为0%;检测一帧图像时间10 ms,检测速度达到12 m/min。

智能电能表自动化检定流水线表位检测准确性研究

针对智能电能表自动化检定流水线表位由于隔离变压器带载能力、电流回路继电器、压线机构接触性能等可能导致的隐患问题。文中采用普通标准电能表、智能电能表和兼容智能电能表电气特性、尺寸及外部结构型制的高精度微型标准电能表(以下简称安装式标准电能表),对智能电能表自动化检定流水线表位进行不同方法的空载和带载检测。通过分析检测数据进行智能电能表自动化检定流水线表位检测准确性研究,基于研究分析提出了高效、可靠的检测方案。最后,通过实例验证,基于安装式标准电能表对智能电能表自动化检定流水线表位的带载检测方案,检测准确度明显提升,实现了对电能表自动化检定流水线表位准确性的判断。