挤出滚圆法造粒过程中载物量影响探讨

分析了挤出滚圆法造粒过程中载物量对颗粒质量的影响 ,结果显示在其它参数保持不变情况下 ,随滚圆机载物量增加 ,颗粒粒径逐渐增大 ,最后出现结块。通过降低物料湿度可减少由于载物量增加造成的不良影响 ,提高造粒产量。

江苏省林地细小可燃物载量分布图的研建

地表细小可燃物是引发林火,影响林火蔓延速度、火强度、火焰长度以及能量释放的重要因素,研建细小可燃物载量分布图,对森林防火预测预报、可燃物清理、护林巡护、林火蔓延模型的组建具有重要意义。以江苏省森林资源管理“一张图”图斑作为本底数据,利用第一次全国自然灾害综合风险普查构建的模型参数,采用模型测算、归一化处理、聚类和加权平均等方法。建立了图斑、重点区域、行政村、行政乡镇等四种类型的细小可燃物载量等级分布图。分布图以矢量图形式呈现,包含了行政单位、地理位置、载量、指数、等级等各种属性因子,成为江苏省森林防火数据底座的基础参考图层。

四川西昌云南松林地表可燃物载量及影响因素研究

【目的】研究西昌市云南松林地表可燃物载量及影响因素,为科学管理可燃物,降低森林火险等级提供依据。【方法】以四川省西昌市云南松林为研究对象,依据林分因子(树高、胸径、郁闭度、平均活枝高)和地形因子(海拔、坡度、坡向、坡位)设置16块20 m×30 m标准地,调查样地内不同类型地表可燃物(草本、灌木、地表枯叶、1时滞枯枝、10时滞枯枝、100时滞枯枝),结合室内实验结果计算可燃物载量,运用冗余分析明确可燃物载量与林分因子和地形因子的响应关系,运用多元线性回归分析进一步确定各类地表可燃物载量的主要影响因素。【结果】(1)云南松林地表总可燃物载量范围为7.82~33.53 t/hm^(2),平均为22.25 t/hm^(2),易燃可燃物载量平均为10.68 t/hm^(2),占地表总可燃物载量的48.00%。(2)冗余分析结果表明:云南松林地表总可燃物载量与郁闭度呈正相关(P<0.01),与海拔呈负相关(P<0.05),阴坡云南松地表总可燃物和易燃可燃物载量高于阳坡(P<0.01)。(3)多元线性回归分析表明:云南松林地表总可燃物和易燃可燃物载量的主要影响因素均为坡向。【结论】云南松林可燃物载量受到以坡向和海拔为主的地形因子和以郁闭度为主的林分因子的共同作用影响。西昌市云南松飞播林区地表总可燃物载量高,易燃可燃物占比大,存在较大的火灾隐患。

山东省不同林分地表可燃物载量及其燃烧性研究

探究山东省内不同林分地表可燃物的载量及燃烧性,为林木地表可燃物管理提供重要依据,从而增强林木火险预测预报的准确性。以山东省内11种主要林分的地表可燃物为研究对象,测定其载量、含水率、燃点、热值等燃烧性指标,并进行相关性检验和主成分分析。结果表明,黑松的可燃物总载量最高为20.644 t·hm^(-2),杨树林的总载量最低为8.483 t·hm^(-2)。杨树含水率最高,油松林和黑松林含水率较低。同一林分中,枯落物燃点<腐殖质燃点,枯落物热值>腐殖质热值。枯落物中,油松燃点最低,为265.667℃,热值最高,为21 911.778 J·g^(-1)。各林分地表可燃物载量与地形因子中的海拔、坡度相关性较大,与林分因子中的林龄、平均树高、平均胸径相关性较大。不同林分地表可燃物燃烧特性中,油松林的燃烧特性最强,杨树林的燃烧特性最弱。

川西南云南松林可燃物载量模型及其影响因素研究

研究川西南云南松林可燃物载量及其影响因素,为该区域森林可燃物估算与调控提供科学依据。根据森林火灾风险普查布设的669个样地的可燃物调查数据,选择多种函数进行建模并评价其拟合效果,对不同类型可燃物载量及其影响因子进行相关性分析。结果表明:1)云南松样地的可燃物总载量均值为75.50 t/hm^(2),最小的为人工低郁闭度幼龄林,最大的为天然高郁闭度成过熟林。2)可燃物载量中,占比最大的是乔木层,其次为枯落物层,占比最小的是草本层。3)通过模型运算表明:通过乔木层可燃物载量能较好地估算林分可燃物载量;5种模型中,以线性模型的拟合效果最优。4)与可燃物载量相关性较高的影响因子有林分断面积、平均胸径、郁闭度、林分密度和坡位。川西南云南松林地表可燃物载量介于5~10 t/hm^(2)之间,存在较大的森林火灾风险隐患,应当加强对枯落物的定期清理以降低森林火灾风险。

陇南市主要林型可燃物载量与环境因子的关系

为探究陇南市主要森林类型可燃物载量与环境因子的关系,采用样地调查方法,对陇南市4种主要森林类型林下可燃物(灌木、草本、枯枝落叶和腐殖质)载量特征进行分析,并对影响可燃物载量的9个环境因子(海拔、坡度、坡向、坡位、郁闭度、林分密度、平均树高、平均胸径和龄组)进行冗余分析(RDA),建立可燃物载量预测模型。结果表明:油松、落叶松、华山松、栎类林下可燃物总载量分别为18.85、16.54、10.74、8.12 t·hm^(-2);在4种森林类型林下可燃物载量中,腐殖质与1 h时滞可燃物载量占比最高,其中,落叶松1 h时滞可燃物载量占其总可燃物载量的50%,油松腐殖质载量占其总可燃物载量的46%,且落叶松1 h时滞可燃物载量与栎类、华山松1 h时滞可燃物载量存在显著差异(P<0.05),油松腐殖质载量与其他3种森林类型腐殖质载量存在显著差异(P<0.05)。RDA结果表明,平均树高、林分密度和坡向是影响林下可燃物载量的主要因子;逐步回归法建立林下可燃物载量预测模型,其中落叶松林下可燃物载量模型精度最高,R^(2)=0.88;油松林下可燃物载量模型精度最低,R^(2)=0.64;栎类和华山松林下可燃物载量模型中R^(2)分别为0.69、0.77。

上海市不同林分型乔木层可燃物载量模型研究

为给上海市森林火灾风险评估与区划提供参考,以上海市森林火灾风险普查的303个乔木标准地为基础,将乔木林分划分为5种林分型,分别建立乔木层可燃物载量与蓄积量关系模型。结果表明,5种林分类型的可燃物载量最优模型分别为W=30.392+10.759V-0.526V^(2)+0.015V^(3)(针叶林型)、W=18.273+13.752V(樟木林型)、W=12.458+12.031V+0.322V^(2)-0.036V^(3)(其他硬阔林型)、W=26.313V^(0.638)(软阔林型)和W=21.644+8.460V+0.425V^(2)(混交林型)。

基于昭通市森林火灾风险普查数据的阔叶林可燃物载量分析

森林可燃物是发生森林火灾的物质基础,也是研究森林火灾风险的基础所在。本文基于第一次全国自然灾害综合风险普查工作数据,对森林可燃物数据获取、森林可燃物载量计算及其结果进行简单分析,客观反映出研究区域阔叶林森林可燃物载量基本情况。

不同林分类型植被可燃物载量差异分析——以灵山县森林火灾风险因子普查为例

本文森林火险普查数据表明,区域内的不同林分类型的单位面积蓄积量、可燃物载量差异显著(p<0.05),不同林分类型的林下灌木、草本、枯落物的干鲜比差异显著(p<0.05);区域内的人工成、过熟林中郁闭度桉树单位面积蓄积量和可燃物载量均为最大,人工幼龄林中郁闭度桉树林分的单位面积蓄积量和可燃物载量均为最小;随着林龄的增大,林分的乔木层、林下枯落物层的可燃物载量均逐渐增大;软阔混交林的乔木层可燃物载量最大,桉树林次之,马尾松林的乔木层可燃物载量最小,马尾松林分的可燃物载量总量也最小;人工林和天然林相比,天然林的可燃物总载量高于人工林。普查林分的林下枯落物干鲜比均在75%和90%之间,属于森林火灾的可燃和易燃状态。

剑阁县撂荒地草资源及可燃物载量调查与分析

为摸清剑阁县撂荒地草资源和可燃物载量的基本情况,于2018年6—8月开展撂荒地样方调查,分析撂荒地的草地类型、可食牧草产量、可燃物载量,并研究了不同撂荒年限的可食牧草产量和可燃物载量的变化规律。结果表明:①剑阁县撂荒地的草地类型包括热性灌草丛类的具乔灌的五节芒草地型和具灌木的白茅草地型;②具乔灌的五节芒草地型的可食用牧草产量、鲜草产量、可燃物载量、枯落物量均显著高于具灌木的白茅草地型(P<0.05);③撂荒3年和撂荒5年的土地可食牧草产量、鲜草产量和可燃物载量均显著高于撂荒7年和撂荒8年的土地(P<0.05);④撂荒地的可食牧草产量和可燃物载量与撂荒年限呈极显著负相关(P<0.01)。剑阁县撂荒地的草地类型单一,不同草地型的草地资源存在显著差异,撂荒地的可食牧草产量和可燃物载量会随着撂荒年限的增加而逐渐降低。

珠三角地区森林可燃物载量分布格局研究——以中山市为例

为了明确珠三角地区典型森林可燃物载量的分布格局,分析影响分布格局的重要因素,研究以珠三角地区中山市森林为研究对象,基于22个标准乔木林样地,通过野外调查、实验室称量测定获得不同样地不同组分的可燃物载量,采用单因素方差分析法分析不同组分之间可燃物载量、单位面积可燃物载量的差异,采用空间插值分析可燃物载量的空间分布特征。结果表明:(1)乔木层是研究区森林可燃物载量的主要组成部分,其次是灌木层、腐殖质层、草本层。单位面积可燃物载量的垂直分布与可燃物载量一致。细小可燃物载量以枯落物层1(直径<0.6 cm的小枝、叶和杂草)为主,表明该区域森林枯落物分解速率较高。(2)在空间分布上,乔木层表现为中部低,东部高;灌木层为中部低,东北、西南高;草本层、腐殖质层、枯落物层均显示为由西北向东南降低。这一分布格局可能与区域林分类型相关。

乔木林可燃物载量空间分布研究——以吉安市为例

【目的】查清乔木林不同优势树种、不同龄组、不同郁闭度等级单位面积可燃物载量规律,为获取森林可燃物类型及分布数据提供参考。【方法】通过在吉安市布设了235个乔木林标准地开展调查后,对调查采样进行实验室测定。【结果】经数据对比分析得出:乔木林不同优势树种单位面积可燃物载量从大到小依次为混交树种、阔叶树种和针叶树种;不同龄组单位面积可燃物载量大小基本为成熟林>近熟林>中龄林>幼龄林;不同郁闭度等级单位面积可燃物载量从大到小依次为高郁闭度、中郁闭度和低郁闭度。研究结果在森林可燃物调查中指导分析乔木林不同类型森林可燃物类型及分布具有重要意义。

福建马尾松林可燃物载量估算模型构建

为满足防治森林火灾需求,寻求一种简便且快速的森林可燃物载量估算方法,以2020年10月—2021年12月福建省森林火灾风险普查乔木样地实地调查数据为基础,以福建省主要林分类型——马尾松林为研究对象,构建可燃物载量总量、乔木层、灌木层、草本层、枯落物层和腐殖质层在内的各层模型,采用联合估计方法解决总量与分量不兼容问题,运用改进的单纯形法求解模型参数,并通过交叉建模检验的方式来验证模型的准确性。结果表明,所建立的天然和人工马尾松林的兼容性可燃物载量估算模型,除枯落物层外,其它模型的决定系数和预估精度均较高,证实其在马尾松林可燃物载量估算中的实用性。同时,以实际的马尾松小班数据进行可燃物载量估算应用。研究成果可为森林火灾防治工作及进一步改进和优化可燃物载量动态估算模型提供参考。

基于Sentinel-1A卫星SAR数据的旺苍县森林可燃物载量反演研究

探索合成孔径雷达(SAR)影像数据联合现地森林可燃物样地调查及采样实测数据反演估测森林可燃物载量方法及可行性。以亚热带常绿阔叶林山地分布为主的旺苍县为研究区,利用四川省第一次森林(草原)火灾风险普查森林可燃物样地调查实测数据(含乔木林、竹林、灌木、草本、枯落物、枯立木、枯倒木、腐殖质实测的单位总可燃物载量)和Sentinel-1A卫星合成孔径雷达(SAR)影像数据不同极化(组合)方式后向散射系数为数据源,利用回归分析法进行不同极化(组合)方式的森林可燃物载量反演模型拟合、估测及精度评价,并绘制森林可燃物载量空间分布图。结果显示:研究区不同极化(组合)方式后向散射系数中,VV同极化和VV×VH、VV+VH极化组合后向散射系数模型拟合决定系数(R2)均高于0.7,可有效区分不同森林类型可燃物载量;训练样地拟合最优反演模型可很好实现研究区森林可燃物载量估测,检验样地拟合决定系数(R2)达到0.7739、均方根误差(RMSE)为25.7454t·hm-2,表明在研究区地形起伏较大山地森林环境下有较好反演精度;反演估测的森林可燃物载量空间分布格局与研究区主要森林植被分布区域及生长状况较为吻合。

天山中部天山云杉林地表可燃物载量及其影响因素

【目的】对天山中部天山云杉林地表可燃物载量进行系统调查,分析地表可燃物载量与地形和林分因子的关系,比较不同郁闭度林分可燃物载量差异,为制定科学合理的天山云杉林可燃物管理措施提供科学依据。【方法】在天山中部沿海拔梯度设置48个样地,调查和测定天山云杉林林分的1、10和100 h时滞地表可燃物载量以及地形和林分因子,采用相关分析方法分析地表可燃物载量与林分和地形因子的关系,利用多元线性回归方法建立可燃物载量估测模型。【结果】天山云杉林1、10和100 h时滞及总地表可燃物载量平均分别为1.49±1.00、2.69±1.05、2.06±0.29和6.24±1.21 t·hm^(-2)。高、中和低郁闭度天山云杉林地表总可燃物载量分别为12.09±3.13、4.29±2.35和2.34±0.83 t·hm^(-2)。1 h时滞地表可燃物载量与海拔呈显著负相关(P<0.05),与坡度和郁闭度呈显著正相关(P<0.05);10 h时滞地表可燃物载量与海拔呈显著负相关(P<0.05),与树高和郁闭度呈极显著正相关(P<0.05);100 h时滞地表可燃物载量与郁闭度呈极显著正相关(P<0.01),与树高呈显著正相关(P<0.05);总地表可燃物载量与郁闭度呈极显著正相关(P<0.05),与树高和坡度呈显著正相关(P<0.05)。【结论】海拔、坡度、树高和郁闭度对天山中部天山云杉林可燃物载量均有一定影响,其中郁闭度影响最显著。林分郁闭度与地表可燃物载量呈正相关。地表可燃物载量在高郁闭度林分最大,在中郁闭度林分次之。由于林内较干燥,凋落物不易分解,导致地表可燃物大量堆积,林内较高的1 h时滞地表可燃物载量使得林分发生林火的可能性增加;从地表可燃物载量的数量和构成来看,天山中部天山云杉林已具备发生森林大火的物质基础。

丰林保护区地表森林死可燃物载量与环境因子的关系

依据11、01、00 h时滞可燃物分类标准,对丰林自然保护区不同红松林群落类型内的地表死可燃物载量进行了对比分析,并利用DCCA排序法对其与环境因子的关系进行了定量分析。结果表明:椴树红松林内地表死可燃物载量最高,枫桦红松林内地表死可燃物载量最低;DCCA排序揭示了该地区地表死可燃物载量分布与海拔、坡度、坡向、坡位、郁闭度、胸径、树高和枝下高8个地形和林分因子的关系,其中海拔、坡度、树高和枝下高是影响可燃物载量的主要因子。

长白山林区主要可燃物类型地表可燃物载量分析

对长白山林区主要可燃物类型地表可燃物载量进行了对比分析和聚类分析。通过可燃物类型载量的对比分析,得出易燃的可燃物类型是云冷杉林(鱼鳞云杉103a)、落叶松林(115a)和云冷杉林(鱼鳞云杉80a),最不易燃的是岳桦林(142a)、白桦林(87a)和岳桦林(115a);释放能量最大的可燃物类型是落叶松林(115a),释放能量最小的可燃物类型是白桦林(87a)。通过各可燃物类型的1h时滞可燃物载量和地表总可燃物载量的聚类分析,可把13个可燃物类型化为6类。

大兴安岭林区地表可燃物载量遥感估测模型

利用大兴安岭林区外业调查的72块样地数据、遥感影像数据及地形数据,建立森林地表可燃物载量估算模型,推算林区可燃物载量。初步选出19个自变量因子,包括从校正后的林区遥感图像上计算的各种植被指数(如:坡度、高程等),采用SPSS统计软件分析这些变量与对应样地可燃物载量的相关性,分析可燃物载量与各类遥感变量间的相互关系,提取相关性高的自变量建立常规多元统计模型、线性与非线性偏最小二乘模型来估算可燃物载量。结果表明:多元统计模型逐步回归法建立的模型相关系数0.797,决定系数0.6346,拟合精度73.62%,预测精度70.2%,均方根误差6.9 t/hm2。线性偏最小二乘模型的0.7575,拟合精度78.98%,预测精度76.3%,均方根误差2.49 t/hm2。非线性偏最小二乘模型决定系数为0.832 5,拟合精度83.82%,预测精度82.67%,均方根误差2.45t/hm2。可见,偏最小二乘回归法要优于逐步回归法,非线性偏最小二乘法优于线性偏最小二乘法。

不同强度火干扰对兴安落叶松林可燃物载量的影响

火因子是森林生态系统重要的干扰因子,对森林生态系统的结构和功能具有重要影响。定量评价不同强度火干扰下森林可燃物载量的影响对于理解火因子在生态系统中的作用具有重要意义。选择2006年松岭大火火烧迹地,通过野外调查和室内数据分析相结合的方法定量研究不同强度火烧干扰后兴安落叶松林可燃物载量的变化。结果表明:兴安落叶松林在轻度、中度和重度火干扰后森林可燃物载量分别减少了25.10%、38.67%和54.67%。其中,在轻度、中度和重度火干扰后兴安落叶松林灌木层可燃物消耗量分别为0.58t/hm2、0.69t/hm2和0.44t/hm2;乔木层可燃物分别减少了18.24t/hm2、28.24t/hm2和40.01t/hm2;1h时滞可燃物分别减少0.33t/hm2、0.22t/hm2和0.46t/hm2;在轻度和重度火干扰后兴安落叶松林10h时滞可燃物分别增加了0.14t/hm2和0.15t/hm2,中度火干扰后减少了0.04t/hm2;100h时滞可燃物在轻度、中度和重度火干扰后分别增加了0.56t/hm2、0.37t/hm2和0.99t/hm2。重度火干扰对林地可燃物载量影响最大,轻度火干扰影响最小,中度火干扰介于两者之间。

利用TM遥感影像和林分因子估测森林可燃物载量

以塔河林业局针叶林为研究对象,利用TM遥感影像和林分因子,采用岭估计的方法,建立可燃物载量预测岭回归方程。同时用总相对误差、平均相对误差、平均相对误差绝对值、预估精度4个指标对模型进行了评价,预测效果较好。