关联维数方法在转子系统载荷类型识别中的应用

针对传统载荷大小识别在应用上的局限性,利用分形理论中的关联维数,对单跨转子系统的响应振动信号进行定量特征提取,实现转子系统的载荷类型识别。在正弦、稳态、线性、冲击4种类型载荷作用下,对不同测点的不同方向的实测振动信号,利用改进阈值处理函数进行降噪,通过作图法选定几个重要参数,计算降噪后信号的关联维数,对载荷的类型进行判断识别。结果表明:在4种类型载荷下,对振动信号进行关联维数计算,可以实现定量的特征提取,关联维数的结果具有明显的分段性,能够实现4种不同载荷类型的有效识别。

多源融合技术在转子系统载荷类型识别中的应用

针对单一类型响应信号在载荷识别中的局限性,提出振动信号和电机电流信号相结合的多源融合技术,进行载荷类型识别。结果表明:在稳态、线性、正弦、冲击4种类型载荷下,2种信号经过奇异值分解和小波包分解处理后,基于朴素贝叶斯的多源融合技术能够很好地实现载荷类型的识别。