载荷试验快速法的数据处理

本文介绍了载荷试验快速法的基本内容 ,结合工程实例介绍了数据处理的过程 。

灰色理论在快速法载荷试验数据处理中的应用

探讨了灰色理论方法在快速法载荷试验数据处理中的应用,并运用此理论对快速载荷试验各级荷载下的t-s曲线及总体的P-S曲线进行预测,以得到荷载作用下与慢速法一致的稳定沉降量。用VB语言编制了实用计算程序,通过对实例计算,得到的预测值与稳定沉降进行对比,证明了该法对于两种曲线的预测是可行的。同时评价了GM(1,1)以及等维灰数递补GM(1,1)两种模型对于远距离预测的精度。算例表明,对于P-S曲线的外推预测,最好只进行2～3级,外推级别较多时,精度不高,若应用于远距离预测,必须对模型作进一步改进。

基于人工神经网络的快速法载荷试验数据处理

人工神经网络方法因能够模拟岩土工程问题中各参数之间的非线性关系而在岩土工程中有越来越多的应用.根据BP神经网络算法,利用VB语言编制了计算程序,通过对工程实例的分析,说明人工神经网络方法适用于快速法载荷试验的数据处理过程,可以较好的预测各级荷载作用下的稳定沉降量.