基于Fast R-CNN的动态分区多轿厢电梯调度研究

为了在有限的空间内有效提高垂直交通系统的运载效率,在原有的一条井道内安装多个电梯轿厢,即"一井多梯"或称多轿厢电梯应运而生,它是提高运行效率、解决垂直交通拥挤的最佳选择,也是全世界垂直交通运输领域研究的前沿问题。针对多轿厢电梯的调度问题,笔者提出了一种基于Fast R-CNN的动态分区多轿厢电梯调度方法,首先通过FastR-CNN模型检测厅前和轿厢内人数;然后运用检测结果进行合理派梯;最后根据派梯任务划分轿厢的运行区域,实现合理调度。通过实验仿真表明,该方法适用于电梯的各种交通模式,具有较高的运行效率和灵活性。

基于GNP的多轿厢电梯多目标优化算法

"一井多梯"多轿厢电梯是当前国际上解决高层建筑输送效率、减小占地面积、节约能源和减少建筑成本的最新方式.针对多轿厢电梯多目标优化问题进行深入研究,结合遗传算法GA和遗传规划GP的特点,探讨了电梯优化调度控制系统的适应度函数选取、种群初始化和GNP节点设置问题,并通过选择、交叉、变异算法计算,研究了GNP对于多轿厢多目标的优化性能,以候梯时间、乘梯时间、乘客人数、系统能耗为目标,提出一种改进的基于GNP的多轿厢电梯优化调度算法及策略,对比改进前的GNP算法,进行了实验仿真分析,实验结果验证了改进后的GNP新方法的有效性,对多轿厢多目标优化的可实现性和优越性.

直驱多轿厢电梯群控系统的客流交通模式识别

在直驱多轿厢电梯运行中,乘客客流交通模式是影响电梯系统运行性能的一个重要因素。为了提高系统的服务标准,制定合理的群控调度策略,实现系统的优化调度,设计了基于目的层预约的直驱多轿厢电梯群控系统。在乘客客流交通信息提前预知的情况下,利用模糊逻辑控制,通过建立隶属度函数、模糊规则等步骤对多轿厢电梯系统的客流交通模式进行识别。最后,通过应用实例将模糊控制与BP神经网络算法进行对比,结果表明,在试验样本有限的条件下,基于目的层预约的直驱多轿厢电梯群控系统中采用模糊逻辑控制可以更加方便、准确地识别不同的客流交通类型,这为系统进一步的优化调度奠定了基础。

双层轿厢电梯在高层办公建筑中的应用

详细探讨了双层轿厢电梯在高层办公建筑中的应用,着重介绍双层轿厢电梯设置方法、系统特点、运行模式及应用前景等,对传统双层轿厢电梯运行模式与目的选层运行模式进行了比较分析,并结合某工程电梯系统实例,详细阐述了电梯交通配置分析步骤,提出了合理化建议。

基于EVALPSN的循环式多轿厢电梯避撞设计与实现

多轿厢电梯系统作为垂直运输的新方式,避免轿厢之间的碰撞成为了其安全运行急需解决的重要问题。根据循环式多轿厢电梯控制系统的轿厢安全运行准则,分析了循环式多轿厢电梯系统的避撞控制问题,研究了基于带有强否定的扩展矢量注解的逻辑规划方法,设计一种电梯轿厢安全避障方法。通过建立了禁止轿厢危险运行的EVALPSN算式,避免了派梯中所选轿厢在井道中发生碰撞,保证电梯控制系统的安全运行,实验结果表明:所设计的方法针对循环式多轿厢断电梯避撞问题有较好的效果,可有效地保证多轿厢运行的安全性。

基于OpenPose的轿厢电梯人体行为监测系统的研究

现阶段,很多中高建筑内部都配备了轿厢式电梯,其运行安全也得到了越来越多的关注。结合实际运行情况来看,很多安全事故是由于人员的不文明行为所导致,因此,可以通过设置人体行为监测系统来实现动作识别并发出警报。基于此,本文对基于OpenPose的轿厢电梯人体行为监测系统展开研究,进而对系统技术路线、数据处理与模型构建、行为的捕捉与识别以及行为监测系统设计与实现等内容展开进一步讨论。

双轿厢电梯运行分类研究

提出双轿厢电梯运行分类:即上行峰值期间的成群运行,分区运行和层间运行;阐述相应类别下的轿厢运行规律和控制技术。强调运行类别决定双轿厢电梯设计结构和技术理论。将由此而展开和深入对双轿厢电梯的研究。

直驱多轿厢电梯系统的调度控制策略分析

如今,人们对生活品质的追求越来越高,电梯的普及率也越来越高。但传统的单轿厢电梯已经无法满足使用需求,直驱多轿厢电梯得到了广泛应用。本文着眼于直驱多轿厢电梯系统的控制问题,分析了电梯群控系统的控制结构,阐述了该系统的碰撞检测预防方法,还对这一系统的调度控制设计方案进行了论述,希望能为相关工作人员带来参考。

限速器导致电梯轿厢共振的传递路径分析

通过对电梯系统各运动部件的详细计算,结合振动传递路径和频率响应的研究,探索一般的振动分析方法;并通过限速器导致的振动案例,分析从发生源头到轿厢内乘客感知的振动传递过程。该分析可以准确诊断和发现解决电梯轿厢振动问题,提高电梯运行的舒适性和平稳性。

轿厢系统水平振动最优快速终端滑模控制探究

本文旨在探究轿厢系统水平振动的最优快速终端滑模控制方法,以提升其被控性能。研究人员通过建立轿厢系统水平振动的主动控制模型,确定系统的性能指标,为后续控制器设计奠定基础。在此基础上,研究人员设计了非奇异终端滑模控制器,并引入随机惯性权重粒子群算法对控制器进行优化,以实现系统振动的快速、精确抑制。研究结果表明,优化后的控制器能够有效减少轿厢系统水平振动,显著提升了控制系统的稳定性与响应速度。本文成果为电梯等轿厢系统的控制策略提供了新的方法,推动了相关领域的技术进步。

现阶段电梯轿厢上行超速保护装置检验要求与方式研究

电梯轿厢上行超速保护装置是电梯安全运行的重要保障,是防止电梯因超速而坠落的重要安全装置,也是检验的重点内容。针对上行超速保护装置检验要求,根据《电梯制造与安装安全规范》和相关标准规定对轿厢上行超速保护装置检验要求进行了研究。针对目前在用电梯轿厢上行超速保护装置检验方式进行了探讨,并提出了检验时应注意的问题,以便在检验中更好地发挥该装置的作用,保障电梯运行安全,减少故障和事故的发生,以期为相关人员提供参考。

基于轿厢加速度特征挖掘的电梯安全故障识别方法研究

电梯系统集成了机械、控制与电气等多种类型的复杂设备,为保证电梯设备安全运行,有必要对安全故障风险进行有效识别。本文基于电梯加速度数据特征对常见电梯故障进行了诊断分析,为提高故障监测识别效率,选择将时域分析方法、小包波分解方法和高斯混合模型运用于不同类型的故障监测中。研究结果表明轿厢加速度特征挖掘故障特征识别方法具有较高的准确率,可以在电梯设备安全故障识别中广泛应用。

智能照明控制系统在电梯轿厢中的应用

电梯照明是电梯轿厢系统的重要组成部分,近年来,随着智能化技术的不断发展,电梯照明控制系统也逐渐进行智能化改造升级,以提升照明系统的节能化和自动控制水平。本文探讨了智能照明控制系统在电梯轿厢中的实际应用价值,并结合实例分析,通过引入传感器技术、无线通信技术及自适应调控算法,设计了一套智能照明控制系统,以满足不同场景下的照明需求,旨在实现照明系统的节能化效果,以供参考。

直驱多轿厢电梯系统的调度控制策略

传统单轿厢电梯系统在服务于高层建筑时因电梯结构的局限性会使高峰客流时段乘客的候梯时间及乘梯时间变得相对较长.为了提高电梯系统的服务性能,结合直线电机在垂直提升系统中的优点,引入目的层预约的思想,建立了直驱多轿厢电梯系统的结构,并对多个轿厢在运行时发生碰撞的可能性进行了预防.通过采用轿厢的服务完成时间对电梯系统进行控制评估,最后将直驱多轿厢电梯群控系统与传统单轿厢系统在相同环境下进行对比仿真分析.仿真结果表明,在电梯系统的服务性能方面,直驱多轿厢电梯群控系统相比于传统单轿厢电梯系统具有更小的乘客候梯时间.

基于空间多自由度激光定位模型的垂直电梯轿厢与井道壁距离视觉检测方法

为有效检测垂直电梯轿厢与井道壁距离,提出基于空间多自由度激光定位模型的垂直电梯轿厢与井道壁距离视觉检测方法。将激光跟踪仪、插入惯性单元的六自由度激光标靶,分别布置于井道壁、垂直电梯轿厢合适位置。应用光电传感装置,通过执行相应计数操作,获取棱镜到激光跟踪仪坐标原点的距离,有效检测垂直电梯轿厢与井道壁距离,测量结果与实际间距基本一致,能够有效实施电梯安全预警,可显著提升电梯安全性能。

新型电梯轿厢超容积检测系统的设计探讨

为提升电梯的使用安全性,如今很多高层建筑的电梯轿厢都安装了超容积检测装置,但主要是利用红外线感应、超声感应等各类价格高昂的装置来实现超容积检测,不仅成本高,性能影响因素也比较多,导致性能不太稳定。基于此,本文提出一种在传统摄像头视频监控技术的基础上,融入图像处理、智能分析等计算机信息技术的新型新型电梯轿厢超容积检测系统,可以在较低的成本下,实现高效率的电梯轿厢超容积检测功能,以下就对这一系统的设计展开探讨,希望能为相关领域人员提供一定参考。

基于SSA优化算法的高速电梯轿厢横向振动控制策略研究

本文基于SSA优化算法,建立了高速电梯轿厢振动模型,并引入了电磁主动滚动通过仿真分析和实际调试,通过仿真分析和实际调试,导靴和天钩阻尼控制策略以减少横向振动,提出了基于SSA的参数优化方法,将振动幅值的最小均值作为优化目标。验证了高速电梯轿箱横向振动控制策略的有效性和先进性。优化后的控制策略显著减少了轿厢的横向振动,提高了乘坐舒适度,为高速电梯的设计和运行提供了重要的技术支持。

双层轿厢电梯在高层办公建筑中的应用

探讨了双层轿厢电梯在高层办公建筑中的应用，着重介绍双层轿厢电梯设置方法、系统特点、运行模式、应用前景等，对传统双层轿厢电梯运行模式与目的选层运行模式进行了比较分析，并结合某工程电梯系统实例，详细阐述电梯交通配置分析步骤，提出合理化建议。

双轿厢电梯结构及运行参数的详细分析

摘要：详细分析了双轿厢电梯运行周期中的跨越时间及其组成，运行参数计算程序．并与单层轿厢电梯进行了比较；举出了双轿厢电梯三种特殊结构例．对其运行参数提出了计算方法；并提出了超高层建筑电梯设置的发展方向。为双轿厢电梯运行参数的进一步量化研究打下了基础。