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基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法
被引量:
4
1
作者
戴启华
刘勤让
+1 位作者
沈剑良
孙淼
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第6期1862-1866,共5页
针对规模庞大的应用如何在No C平台上低功耗地运行,提出了一种基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法。该方法利用任务节点的通信权重和映射平台的结构特征,对任务节点进行优先级划分并根据任务节点优先级及其连接关系获取较优初始...
针对规模庞大的应用如何在No C平台上低功耗地运行,提出了一种基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法。该方法利用任务节点的通信权重和映射平台的结构特征,对任务节点进行优先级划分并根据任务节点优先级及其连接关系获取较优初始映射解集。在此基础上,在遗传操作中加入轮盘转赌、最优邻居选择、进化逆转等操作,同时每次迭代中都以一定的概率选择初始解,防止算法停滞。实验结果表明,在相同任务模型和映射平台下,改进遗传算法对比于传统遗传算法和随机映射方法,都大幅度降低了功耗。
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关键词
片上网络
低功耗
映射
改进遗传算法
结构特征
较优初始解
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法
被引量:
4
1
作者
戴启华
刘勤让
沈剑良
孙淼
机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第6期1862-1866,共5页
基金
国家"973"计划资助项目(2012CB315904)
文摘
针对规模庞大的应用如何在No C平台上低功耗地运行,提出了一种基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法。该方法利用任务节点的通信权重和映射平台的结构特征,对任务节点进行优先级划分并根据任务节点优先级及其连接关系获取较优初始映射解集。在此基础上,在遗传操作中加入轮盘转赌、最优邻居选择、进化逆转等操作,同时每次迭代中都以一定的概率选择初始解,防止算法停滞。实验结果表明,在相同任务模型和映射平台下,改进遗传算法对比于传统遗传算法和随机映射方法,都大幅度降低了功耗。
关键词
片上网络
低功耗
映射
改进遗传算法
结构特征
较优初始解
Keywords
network-on-chip
low-power
mapping
modified genetic algorithm
structural feature
better initial solution
分类号
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法
戴启华
刘勤让
沈剑良
孙淼
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
4
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