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一种基于密度的空间聚类算法
1
作者
王晓洁
方丽娜
《新乡学院学报》
2008年第1期59-61,共3页
针对DBSCAN算法I/O开销和内存消耗大的缺陷,提出了基于层次合并的密度算法,基于密度的空间聚类算法可以有效地过滤噪声和孤立点数据,该算法在对于处理较大数据集上具有较大优势。
关键词
空间聚类算法
密度
DBSCAN
较大数据集
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职称材料
题名
一种基于密度的空间聚类算法
1
作者
王晓洁
方丽娜
机构
新乡学院计算机科学系
出处
《新乡学院学报》
2008年第1期59-61,共3页
文摘
针对DBSCAN算法I/O开销和内存消耗大的缺陷,提出了基于层次合并的密度算法,基于密度的空间聚类算法可以有效地过滤噪声和孤立点数据,该算法在对于处理较大数据集上具有较大优势。
关键词
空间聚类算法
密度
DBSCAN
较大数据集
Keywords
spatial clustering
density
DBSCAN
big dataset
分类号
TP316.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
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1
一种基于密度的空间聚类算法
王晓洁
方丽娜
《新乡学院学报》
2008
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