基于SVM的偏瘫患者异常步态识别与临床康复辅助诊断系统

针对脑卒中偏瘫患者的异常步态识别与评估的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的步态分类方法,依据患者下肢行走过程中的连续运动数据对异常步态的细节特征描述,对偏瘫步态进行细分,辅助临床医师对脑卒中患者肢体运动功能异常进行诊断及康复疗效评定。构建穿戴式步态时空参数检测及虚拟现实康复训练系统,提出基于下肢关节角度信息的特征提取方法,建立运动信号与偏瘫步态间的映射关系。基于偏瘫患者在康复治疗中的临床实时步态时空数据,通过对比多种机器学习方法,采用多项式核函数的支持向量机的决策融合模型获得了90%异常步态识别平均准确率,在区分正常与异常步态的基础上,进一步验证了对划圈步态和膝过伸步态的正确诊断。

CBR技术在临床辅助诊断中的应用研究

CBR是一种利用以前类似的案例 (Case)来理解并解决当前问题的技术。文章介绍了CBR的技术特点 ,并对它在临床辅助诊断中的应用进行了研究 ,主要针对病例库的组织结构、相似病例的检索算法和症状权重的调整等三方面进行了探讨 。

AI技术用于大规模临床辅助诊断

人工智能(AI)擅长识别图像中的复杂图案,量化人类无法检测到的图像信息,从而补充临床决策。AI还可以将多个数据流聚合成功能强大的集成诊断系统,涵盖放射线图像、基因组学、病理学、电子病例记录和社交网络。基于人工智能的方法已成为改变医疗保健的有力工具。利用AI可以预测血压、年龄和吸烟状况甚至疾病风险,AI在医学中的应用越来越广泛,FDA甚至批准了一种基于人工智能的设备来检测某些与糖尿病相关的眼部问题。研究人员开发了基于深度学习的自然语言处理(NLP)系统,以提取临床相关信息,并随后基于提取的临床特征建立诊断系统。

智能全科医生——云上DUCG全科临床辅助诊断系统

据国家卫健委发布的2018年统计数据显示,全国共有医疗卫生机构99.7434万个,其中基层(乡镇以下)94.3639万个,占94.6%,三甲医院1442个,仅占0.14%,全年就诊总人次83.1亿,其中基层44.1亿,占53%。为解决"看病难,看病贵"问题,中央提出了医疗资源下沉,"90%大病不出县"的目标.

关联规则算法在临床医疗诊断中的应用

为了从临床数据中挖掘出疾病之间的相关性,为疾病临床诊断提供一种辅助方法,使用SPSS Statistics进行数据预处理,将数据转化为布尔数据,最后应用SPSS Modeler搭建基于Apriori算法的关联规则挖掘数据流,采用云南某医院2013年住院病案首页数据(共54 841条)建立疾病间的关联规则模型。从227种疾病中挖掘出信度大于20%的关联规则共40条,涉及20种疾病。关联规则挖掘可以从大量临床数据中发现疾病间潜在关联,为相关疾病的临床诊断提供辅助。

肌骨超声与X线诊断早期类风湿关节炎手腕关节病变的临床对比

类风湿关节炎(RA)是一种以关节滑膜病变为主的自身免疫性疾病,常累及腕关节、近端指间关节及掌指关节[1]。其主要病理表现为滑膜细胞炎性反应,血管翳形成会侵蚀骨和软骨组织,进而引起关节畸形和功能障碍[2],晚期甚至可累及心、肺、肾等器官。RA的早期诊断能有效延缓病情的发展,降低残疾的发生率,具有重要的临床意义。肌骨超声(Musculoskeletal ultrasound,MSUS)、X线及磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)均是临床辅助诊断RA的影像学检查方式[3,4]。本研究回顾性分析40例早期RA患者的MSUS、X线检查结果,以MRI为标准,对比分析两种方法对各病变的诊断符合率,为临床合理选择检查方法提供参考依据。

运动负荷超声心动图联合运动心电图诊断经皮冠状动脉介入术后冠状动脉病变的临床分析

目前临床主要通过冠状动脉功能和冠状动脉解剖两种方式评估冠状动脉病变[1]。冠心病的主要病理特征为冠状动脉血流储备量下降,负荷超声是评估严重冠状动脉病变的一种常用诊断方式,其对于血流储备下降导致的可逆性室壁运动异常具有良好的敏感性和特异性[2]。运动心电图试验是目前临床辅助诊断冠心病的常用手段之一,对判断冠心病的变程度判断有重要意义,但有研究证实,运动心电图试验假阳性、假阴性占比较高[3]。为提升冠心病诊断的准确性,本研究就运动负荷超声心动图联合运动心电图诊断经皮冠状动脉介入术(PCI)术后冠状动脉病变的临床应用效果进行如下探讨。

基于患者主索引的临床统一视图的构建与应用

目的:建立医院临床统一视图,最大程度实现厦门市第三医院信息系统中诊疗信息共享。方法:在患者主索引基础上,将分散存储的检查、检验、医嘱等诊疗数据有效地关联在一起,并通过统一界面呈现患者历次诊疗信息。结果:我院已顺利完成临床统一视图的建设,为临床提供既往就诊记录信息,实现了诊疗信息共享。结论:通过建立临床统一视图,可辅助临床诊断及为医院科研提供数据支撑,便于实现研究与诊断。

自闭症儿童视觉特征数据库的构建与应用

目的:由于儿童自闭症的隐私性,其数据集往往难以获取,这给相关的研究造成了一定的困难。为此,构建了自闭症儿童特征数据库。方法:首先设计交互场景,采集了一个自闭症儿童面部数据集,然后利用计算机视觉中的面部关键点检测、视线跟踪、头部姿态和面部动作单元等技术,提取自闭症儿童面部视觉特征,然后在提取的面部特征的基础上对所有特征数据进行编码,从而构建了一个自闭症儿童视觉特征数据库。结果:该视觉特征数据库可供该领域的研究人员使用。此外,基于该视觉特征库,本文以面部动作单元为例对自闭症儿童进行分析和预测,实验结果表明,分类精度最高可达93%。结论:该数据库可用于自闭症儿童的相关研究,具有较大的应用价值。

超维景:国产首款在体双光子显微成像系统

双光子显微成像技术作为生物学领域非常重要的成像技术之一,不仅能够提供形态学信息,还能提供光谱信息,这对于临床辅助诊断、医美早中期疗效评价、护肤品功效检测评估等,具有重大的潜在应用价值。超维景研发的在体双光子显微成像系统是对体表皮肤上皮细胞及组织进行高分辨率的三维层切扫描成像的一种创新型医疗成像仪器。

血清中免疫学性质改变的铜锌超氧化物歧化酶对乳腺癌的诊断价值

随着新兴的自由基临床医学的发展,自由基与肿瘤的关系不断被证实。研究清除自由基的超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD)在肿瘤中的作用日益被人们重视,但肿瘤患者血清中铜锌超氧化物歧化酶总量(CuZn-SOD-C)和免疫学性质改变的铜锌超氧化物歧化酶(CuZn-SOD-I)测定值的观察鲜见报到,尤其是乳腺癌患者血清中这两项指标的变化迄今未见国内外的报到。本文对乳腺癌患者血清中CuZn-SOD-C和CuZn-SOD-I进行检测。

血脂检验在糖尿病检验中效果分析

探讨血脂相关指标检验结果应用于糖尿病(DM)患者中的实际价值。方法 研究组为62例DM患者、对照组为62例体检健康人群(两组研究对象选取时间相同:2023年01月-2024年02月),由同一名临床实验室检验医生(需具备高年资、高职称等条件)完成两组血脂检验[具体指标:总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、甘油三酯(TG)等],记录检验数据并予以组间(研究组、对照组)、组内(研究组内血糖控制效果良好及不良DM患者)血脂相关指标(具体同上)检验结果。结果 HDL-C水平组间比较结果显示对照组更高(P<0.05),TG、TC、LDL-C水平组间比较结果显示研究组更高(P<0.05);对比研究组中血糖控制效果具有差异性(良好、不良)的患者群体TG、TC、LDL-C、HDL-C水平可知,上述指标统计学检验结果均P<0.05(有统计学意义)。结论 血脂检在辅助诊断DM病情、判断此类病患血糖控制情况等工作中具有一定价值。

人工智能技术在医院信息化中的应用与前景展望

人工智能技术在医院信息化中的应用与前景展望引领着医疗服务的革新与进步。现在人工智能已经广泛应用于临床 诊断与辅助、医疗数据管理与分析、医院运营与管理优化等多个领域,极大提升了医疗服务的质量、效率和个性化水平。随着技术 的不断进步,未来人工智能会更广泛地应用于医学影像分析、智能诊断系统等领域,为医院信息化带来更多创新与发展机遇。医疗 机器人、个性化医疗、以患者为中心的医疗服务模式等,会成为未来的发展趋势,推动医疗服务向着更加智能、高效和人性化的方 向迈进。因此,医院信息化的发展已经成为医疗行业不可忽视的趋势,人工智能技术在其中扮演重要角色,为医疗服务带来更加美 好的未来。

急性阑尾炎辅助检查的研究进展

急性阑尾炎是我国急诊常见的急腹症病因之一,具有发病急,进展快,病情多样的特点。阑尾炎在腹腔中的位置变化多样,且不同类型阑尾炎的表现也不尽相同,故仅依照临床症状及医师经验诊断为阑尾炎并不十分可靠。随着现代临床辅助诊断方法的不断进步,辅助检查对于急性阑尾炎临床诊断的越来越便捷,也越来越可靠,成为临床医生手术前的重要诊断依据。本文对急性阑尾炎临床常见辅助检查的研究进展进行综述。

血清酶学检查对小儿心肌炎的临床应用体会

近年来,我科在配合临床诊断治疗小儿心肌炎的实践中,观察分析了血清CPK、LDH、GOT酶的变化,现将结果报告如下: 对象和方法 1.对象:我们对本院儿科门诊及住院患者临床诊断心肌炎患者进行了CPK、LDH。

高分辨率多层螺旋CT在诊断新型隐球菌肺炎中的应用价值

隐球菌肺炎为内脏性真菌性疾病,其发生原因与新型隐球菌感染存在密切关联,可侵犯中枢神经系统、肺部、皮肤、骨骼等部位,影响患者生活质量[1]。由于该疾病极易与其他类型肺炎疾病相混淆,导致其诊断误诊率高达40.00%左右,将对患者后续治疗方案的制定与预后产生严重影响[2]。现阶段,临床辅助诊断方式多以X线与CT检查为主,但其对肺部真菌感染性疾病的诊断均具有一定优缺点。基于此,本研究分别探讨高分辨率多层螺旋CT、X线检查对诊断新型隐球菌肺炎患者的诊断价值。现报告如下。

著作权视域下委托开发AI应用软件的风险把控研究——以医学《临床思维基础与方法》为例

以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在《今日简史》中将科技颠覆视为21世纪人类面临的巨大挑战之一,并认为以算法为共识的人工智能将会对人类生存状态和生活方式带来革命性的改变。目前"新冠肺炎的病原学检测""人脸检测和识别""语言识别"等人工智能已走入社会生活的方方面面,面对方兴未艾的人工智能,如何把控其开发风险?文章避开深奥的人工智能技术,从具体案例入手,从法律维度着重探索了著作权视域下委托开发AI应用软件的风险把控。

动态心电图与运动负荷心电图在隐匿性冠心病诊断中的价值

冠心病是临床常见心血管疾病,主要以心肌缺血为特征,临床多伴有胸闷胸痛症状,而有部分患者心电图虽有心肌缺血表现,但患者无胸痛、胸闷等症状,临床将其称之为隐匿性冠心病[1]。因该病发病无典型症状,容易被患者忽略,患者若不及时接受规范治疗,随着病情的发展,可进展为心肌梗死或心绞痛,危害患者生命安全。因此早期诊断隐匿性冠心病、并予以规范治疗对改善患者生存质量尤为重要。冠状动脉造影是临床诊断隐匿性冠心病的金标准,虽可获取准确的诊断结果,但该项检查方法存在创伤性,不利于患者接受,故积极寻寻求一种高效、无创的检查方式尤为重要[2,3]。动态心电图和运动负荷心电图是临床辅助诊断冠心病常用方式,但临床对两种方式诊断隐匿性冠心病的价值仍存在争议[4]。鉴于此,本研究将探讨动态心电图与运动负荷心电图在隐匿性冠心病诊断中的价值,旨在为临床诊断隐匿性冠心病提供重要依据。现报告如下。

20例TD病人人体信息学早期诊断探讨

２０例ＴＤ病人人体信息学早期诊断探讨宁波市康宁医院陈佩珍，胡坚强人体信息科学是近几年来出现在科学技术领域中的一门新兴学科。人体信息仪应用于临床辅助诊断疾病，特别是早期发现肿瘤有一定的参考价值。我们在应用人体信息仪对精神病人的检查中，发现一组迟发性运动...

甲状腺结节ACR-TIRADS风险分类与中医体质类型分布特点及证型关系的研究

目的:探讨甲状腺结节ACR-TIRADS风险分类与中医体质类型分布特点及证型关系。方法:建立回顾性研究,选取2022年7月至2022年12月福建中医药大学附属第二人民医院健康管理中心检出的200例甲状腺结节患者为研究对象,比较甲状腺ACR-TIRDS分类结节与其发病因素及中医体质类型分布特点及证型关系。结果:ACR-TIRADS诊断分类患者中TR1类、TR2类患者中平和质比例最高,TR3类患者中气郁质比例最高,TR4类、TR5类患者中阳虚质、气郁质占比较高。ACR-TIRADS 5类患者中均以脾虚痰盛型最为多见。结论:不同ACR-TIRADS诊断分类患者中医体质分布以气郁质、阳虚质、平和质等多见,中医证型又以脾虚痰盛型多见,甲状腺结节患者受多种体质因素影响,可为临床辅助治疗或预防甲状腺结节的发病率提供依据。