带辅助信息的复合分位数回归模型的估计

文章研究带辅助信息的复合分位数回归模型的参数估计问题。在已知某些辅助信息的情况下,如何利用好这些辅助信息来增加估计的有效性,常见的做法是在回归方程中利用辅助信息进行加权处理,就可以充分利用这些辅助信息。本文利用经验似然法得到基于辅助信息的自适应权重,将其带入复合分位数回归方程进行计算,并证明了在合适的条件下,所提出的带辅助信息的复合分位数回归估计量相比缺少辅助信息的复合分位数回归估计量更加有效。

电竞赛车辅助信息栏布局设计——基于眼动实验的研究

研究目的:电竞赛车的辅助信息栏在赛训中对赛车手的决策起到关键作用,分析辅助信息栏的界面布局对赛车手决策的影响。研究方法:研究以电竞赛车手为研究对象,用眼动追踪系统和主观满意度调查问卷收集数据来进行实验。研究结果和结论:结果为:1) 赛车手的视线一般集中于界面中央;2) 赛车手会更关注界面中央的辅助信息栏;3) 赛车手对第4种布局的满意度较低。结论为电竞赛车手在赛车时视线集中于界面中央,建议最好将一至两个重要的辅助信息栏放在界面中央。

基于岸基激光雷达的靠泊船舶辅助信息的获取研究

本文提出了一种基于岸基激光雷达来获取靠泊船舶的辅助信息估计方法。本文通过岸基激光雷达获取靠泊船舶的点云数据,从船舶靠泊时的船艏和船艉处的点云数据中确定了船舶靠泊偏角和离岸距离,然后根据船舶的船艏和船艉处点云的轨迹变化,计算出船舶法向靠岸速度。相对于传统靠泊时利用AIS和雷达获取船舶靠泊速度和航向角,本文算法能够更加直观获取船舶的靠泊偏角、离岸距离和法向靠岸速度,能够降低平行靠泊的难度,提高靠泊作业的效率和安全系数。

二重抽样对提高辅助信息质量分析

本研究旨在分析二重抽样方法对提高辅助信息质量分析的影响。通过比较简单随机抽样模型和二重抽样模型,我们发现二重抽样模型在估计总体参数方面具有较高的精度和稳定性,这主要归功于其充分利用辅助信息。在实际应用中,二重抽样方法具有较强的通用性和一定的可行性,尤其适用于资源有限的情境。然而,二重抽样方法也存在一定的局限性,如实施过程较复杂、需要研究者具备专业知识等。因此,在实际应用中,需要充分考虑二重抽样方法的可行性和局限性。未来研究可进一步探讨如何优化二重抽样方法,以便更有效地应用于不同领域的抽样调查。

一种新的带有辅助信息的迁移学习算法研究

近年来,迁移学习在机器学习领域受到很大关注。迁移学习是机器学习的一种学习工具,它能够通过挖掘源域和目标域数据集之间的潜在信息来改进学习模型。在迁移学习的框架下,我们能够利用相关知识帮助数据示例少的问题进行学习,在数据样本较少的情形下也可以获得较好的分类器精度。Universum是一种非源域和目标域的数据,它不属于任何类别,但也是一种辅助数据,与训练数据存在一定相关性,所以它能够给模型带来更多有用的信息。本文基于支持向量机提出了一种新的带有辅助信息的迁移学习算法模型。实验结果表明,此方法比其他算法有更好的精度,更好的分类性能。

基于空间插值技术和辅助信息的吉林省玉米土地生产潜力研究

为提高作物生产潜力估算精度,利用GIS技术,将作物生产力逐步衰减模型与ArcGIS空间分析中GRID建模相结合,建立了作物生产潜力模型,并利用空间插值技术和辅助信息对估算光温-气候-土地生产潜力所需的气象和土壤要素等进行了重点模拟。其中,采用多元回归+残差内插方法,对吉林省气象站点观测的温度和降水数据进行了空间模拟;将相关性较高的变量作为协因子进行了土壤养分的Cokriging插值,并结合土壤类型数据,获取了土壤pH值、有机质、速效钾、碱解氮及速效磷的空间模拟数据。最后利用温度、水分及土壤订正系数,估算出吉林省玉米各级生产潜力,并分析其空间分布特征。

基于辅助信息的森林蓄积量空间模拟

以北京市密云县一类清查的样地蓄积量为研究对象,结合与蓄积量相关的辅助因子,采用普通克里格法、协同克里格法对森林蓄积量进行空间插值估测,并与文献[25]同一研究区的基于偏最小二乘法回归法估测结果进行比较分析。结果表明,普通克里格法、基于辅助信息的协同克里格法、偏最小二乘回归法的蓄积量估测值与实测值间的相关系数分别为0.389、0.845、0.766;基于辅助信息的协同克里格法要优于普通克里格法和偏最小二乘回归法,能够明显提高预测精度;与普通克里格法相比,所产生的均方根误差减小了71%,预测值和实测值的相关系数提高了54%。最后生成了密云县森林蓄积量空间分布图。研究表明应用地统计学方法进行蓄积量估测具有很好的应用前景,可以为森林蓄积量的估测提供一种可行的方法。

基于辅助信息的无人机图像批处理三维重建方法

随着我国低空空域对民用的开放,无人机(Unmanned aerial vehicles,UAVs)的应用将是一个巨大的潜在市场.目前,如何对轻便的无人机获取的图像进行全自动处理,是一项急需解决的瓶颈技术.本文将探索如何将近年来在视频、图像领域获得巨大成功的三维重建技术应用到无人机图像处理领域,对无人机图像进行全自动的大场景三维重建.本文首先给出了经典增量式三维重建方法Bundler在无人机图像处理中存在的问题,然后通过分析无人机图像的辅助信息的特点,提出了一种基于批处理重建(Batch reconstruction)框架下的鲁棒无人机图像三维重建方法.多组无人机图像三维重建实验表明:本文提出的方法在算法鲁棒性、三维重建效率与精度等方面都具有很好的结果.

辅助信息自动生成的时间序列距离度量学习

对于时间序列聚类任务而言,一个有效的距离度量至关重要.为了提高时间序列聚类的性能,考虑借助度量学习方法,从数据中学习一种适用于时序聚类的距离度量.然而,现有的度量学习未注意到时序的特性,且时间序列数据存在成对约束等辅助信息不易获取的问题.提出一种辅助信息自动生成的时间序列距离度量学习(distance metric learning based on side information autogeneration for time series,简称SIADML)方法.该方法利用动态时间弯曲(dynamic time warping,简称DTW)距离在捕捉时序特性上的优势,自动生成成对约束信息,使习得的度量尽可能地保持时序之间固有的近邻关系.在一系列时间序列标准数据集上的实验结果表明,采用该方法得到的度量能够有效改善时间序列聚类的性能.

三维及相关辅助信息在提高图像分类精度中的研究

该文对应用高程、坡向及土壤等辅助信息提高分类精度进行了研究 .在GIS支持下 ,运用GIS的空间分析技术综合研究高程、坡向等辅助信息与植被类型的内在关系 ,运用模糊数学的基本原理将这种内在关系量化 ,形成可以反映植被与辅助信息间规律的模糊矩阵 ,综合应用所得到的模糊矩阵通过后分类法来修正无监、有监分类得到的初分类图像 .该研究以贺兰山中段汝箕沟一带为研究对象 ,成功地应用该方法得到了研究区的植被分类图像 .研究表明 。

基于多元辅助信息的机载LIDAR点云数据滤波分类研究

借助多元辅助信息对黑龙江省凉水国家级自然保护区内las标准格式的原始激光雷达点云数据进行处理。首先根据研究区内地形起伏分布和地物的不同裁剪分割点云数据,去除掉极高点与极低点;然后采用渐进式不规则三角网算法和带权的线性迭代预测算法,通过设置不同的参数组分别对具有代表性特征的分块数据进行滤波试验,对比分析了两种算法在不同地形区域的滤波效果,进而得到各自的适用范围。再结合这两种算法对所有分块进行滤波处理,并充分利用las格式点云携带的强度与回波及同步获取的影像等多元信息,帮助分类。最后评价多元信息滤波分类的效果。结果表明:结合两种算法和多元辅助信息对凉水地区进行滤波分类能很好地保留地形与地物的局部细节信息,从而为准确构建研究区域的数字高程模型和数字表面模型提供了技术依据,同时验证了机载LIDAR技术在东北林区应用推广的可行性与优势性。

应用辅助信息提高森林分类和森林区划能力的研究

由于同物异谱、异物同谱现象的大量存在 ,以及地形地势、土壤水分等影响 ,使应用遥感数据的森林分类能力受限 .为此许多学者研究应用专家系统、神经网络、反演模型来提高分类精度 ,但在复杂地形、森林植被较破碎时其分类效果仍不理想 .因此不少学者将目光转向辅助信息 .所谓辅助信息就是借助直接和间接能影响森林植被分类能力的一些因子 ,如海拔、坡向、土壤厚度、坡度等 ,此外一些专题图件如林相图也是很好的辅助信息 .电子林相图除有图形信息外 ,同时也具有属性信息 ,属性信息中又包含了大量地形地势、土壤、树种及树种组成等信息 ,这些对森林植被分类具有很大的参考价值 .而地形图和在此基础上形成的DEM图除对森林植被分类具有参考价值外 ,同时对区划小班。

“军字一号”工程临床辅助信息系统的开发和利用

"军字一号"信息管理系统在军队医院应用十几年来,为医院的信息化管理带来了质的发展,并为临床的医疗工作带来极大的便捷。自1999年以来针对临床手术中数码信息的管理,患者随访资料的采集和存储及护理体温单的录入等一系列"军字一号"系统的不足部分,本院和某网络技术有限公司联合开发的临床辅助信息系统功能,经7年来的运行,取得了良好的应用效果。

采用辅助信息通信机制的稳健音频水印算法

数字水印技术被看作辅助信息通信机制的一种特殊形式。本文采用这种机制提出了一种稳健的数字音频水印算法,嵌入算法利用了原始音频信号的感知冗余来自适应地控制水印信号对音频品质的冲击,嵌入水印后的音频信号与原始信号在感知上是相似的。利用均值滤波处理,算法在水印的检测过程中不需要使用原始信号。实验表明本算法对通常的音频信号处理,如MP3音频压缩、低通滤波等具有较好的稳健性。

有辅助信息可利用时的样本轮换方法

In the practical problems, auxiliary information are available for the units ofpopulation in some cases, the paper develops sample rotation theory relevant tothese practical cases.

基于带有辅助信息的通信机制的音频水印算法

数字水印技术作为版权保护的重要手段,已经得到了广泛的研究和应用。它可以被看作带有辅助信息的通信机制的一种特殊形式,文章基于这种机制提出了一种稳健的数字音频水印算法,嵌入后的音频信号与原始信号在感知上是相似的。利用均值滤波处理,算法在水印的检测过程中不需要使用原始信号,实验表明该算法对通常的音频信号处理,如音频压缩、低通滤波等,具有较好的稳健性。

通用型合理用药辅助信息系统应用情况调研及评价

目的:调查国内医疗机构使用最多的几款合理用药辅助信息系统的应用情况,为建立儿童群体适用的合理用药辅助信息系统提供参考。方法:通过文献检索和主要用户使用情况调查,从系统设计、运行特点、客户使用等多个维度进行综合评价。结果:七款主流合理用药辅助信息系统均具有各自的特色和优势,也存在明显缺陷和不足,尤其对儿童患者的适用性和针对性需进一步加强。结论:建立儿童患者适用的知识库和规则库,因地制宜完善儿童合理用药相关规则,是提高通用型合理用药辅助信息系统在儿童群体适用性的根本途径。

处理缺失数据中辅助信息的利用

处理缺失数据中辅助信息的利用金勇进ＡＢＳＴＲＡＣＴＡｕｘｉｌｉａｒｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｈａｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｄｅａｌｉｎｇｍｉｓｓｉｎｇｄａｔａ．Ｉｔｃａｎｒａｉｓｅｔｈｅｅｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｒｅｍｅｄｉａｌｍｅａｓｕｒｅｓｆ...

采用双辅助信息的总体均值的一种新估计量

文章定义了一种使用双辅助信息的估计量,研究了这一估计量的均方误差,证明了在一定条件下新定义的估计量优于DesRaj双辅助变量回归估计量。并且从数值角度得到了验证。

基于C/S结构的空管辅助信息系统的设计与实现

以空管辅助信息系统为研究对象,着重讲述空管辅助信息系统的需求分析、系统各功能模块的总体规划、UML用例模型设计、数据库设计及主要功能模块的实现。系统程序的编写采用面向对象的开发语言Visual Basic,底层数据库采用SQL Server,整个系统为提高运行效率而采用C/S结构开发。