基于平行图像与深度学习的选矿厂设备群升级辅助决策技术

现有选矿厂设备升级辅助决策技术对神经网络的反向微调结果精度较差,导致选矿厂设备的升级优化效果较差。基于平行图像与深度学习算法,设计选矿厂设备群升级辅助决策技术。使用平行图像的方式采集与渲染选矿厂设备信息,标记语义精度样式,计算修正后图像损失函数。应用深度学习训练辅助决策模型参数获取随机单元激活函数,获取循环次数与误差的重构系数。建立选矿厂设备群升级辅助决策模型。实验结果表明,该技术能以最快的速度得到决策结果,且误差较小,选矿厂设备群升级过程的数据精度与完整性可得到保证。

地区供电局电力营销辅助决策技术支持系统的研究与实现

在电力市场当前阶段,地区供电局亟需一种实用性强、接口定义灵活、操作方便的电力营销辅助决策技术支持系统以高效地开展电力营销工作。结合负荷管理系统思路,详细地阐述了一种基于.Net技术开发的B/S与C/S结构地区供电局电力营销辅助决策技术支持系统的系统构造与主要功能,并在电力营销计算机辅助决策的实用化方面有所创新,该系统的实现在保证了电力营销工作精细化管理的同时充分体现了优化决策思想。目前该系统已投入实际工程应用。

岩溶区铁路综合选线及辅助决策技术研究

为在岩溶区铁路选线设计中尽量规避岩溶不良地质对于铁路路工程的危害,结合工程实践,全面、深入总结选线、设计原则,研究线路方案的定量化评价方法,并对计算机辅助决策系统进行探索性研究,以期提高岩溶区选线决策的科学性、合理性。参考已有研究成果和工程实践等相关资料,依托黔张常铁路的勘察、设计、建设,归纳总结出具有普遍适用性的岩溶区选线、设计原则;通过构建综合评价指标体系、模糊层次分析法数学模型,初步实现岩溶区线路方案的定量化评价;基于GIS系统,应用ArcGIS软件针对工程及地质因子建立数据库,对于岩溶区选线的计算机辅助决策系统进行探索性研究。上述研究成果成功应用于黔张常铁路各阶段勘察设计,目前该铁路已建成通车,施工过程中无突水突泥等地质灾害发生;经黔张常铁路工程实践表明,总结提出的岩溶区选线、设计原则可有效规避岩溶风险,且部分原则属国内首创;基于模糊层次分析法构建的岩溶区线路方案评判数学模型具有一定的实用性和科学性;借助GIS系统“成本最优路径分析法”研究提出的计算机辅助决策系统,对于岩溶区线路方案决策具有一定的参考价值。研究提出的理论和方法具有一定实用性、科学性,工程实践效果良好,对于岩溶区铁路及高速公路选线决策具有一定的指导意义和借鉴作用。

配电网故障快速恢复调控辅助决策技术

当配电网发生故障时,快速恢复非故障区负荷是首要任务。现有的配电网故障恢复算法适应性不强。为了提高配电网故障恢复决策效率与适应性,提出一种基于线路可行路径的分类恢复方法,通过数学模型甄别电网故障类型,为故障线路选取最适合恢复方法,可以快速找出相应的恢复路径,实践表明,采用可行路径的分类恢复方法可以有效缩短故障恢复决策时间。

基于10kV热稳定输送能力的动态增容辅助决策技术

线路动态增容系统数据采集技术研究。通过在输电线路合适位置适量安装低功耗无线测温传感器及在线监测装置,实时收集掌握线路运行相关数据和气象条件,并根据检测量建立各自相应的允许载流量计算模型,计算出架空导线当前最大允许载流量。开发基于多源信息融合的配网负荷动态增容辅助决策助手,将动态增容概念延伸至配网设备过载控制,提升配网设备感知,通过分析设备运行数据和各项限制参数,同时对典型负荷特性进行研究,开展线路运行监测,为调控员和运维人员提供线路运行实时状态,给出线路是否可以继续运行建议,并智能辅助调控员或运维人员决策处理。

长春市政府应急辅助决策技术解决方案

灾难显然不是我们愿意看到的,然而灾难常常又是不能避免的.对于身处地震、洪涝、火灾等不幸中的人们来说,最迫切的是马上和外界建立联系,寻求援助,救治伤员,遇到复杂的问题还要寻求专家的帮助等.

专长和任务特征因素对预测判断的影响

通过计算机实验模拟 ,研究探讨了专长因素和任务结构特征因素对判断质量 ,特别是判断校准度的影响。研究结果表明 :(1)专长因素和任务难度因素是影响判断质量的两个重要变量。随着任务难度的增加 ,不管被试的专长程度如何 ,其预测判断的准确性降低 ,置信区间变宽 ,“校准度”也降低了 ,说明被试的行为模式是比较经验性的。与新手相比 ,具有较高专长决策者其点估计的准确性更高 ,过分自信 (overconfidence)倾向更明显 ;(2 )研究将专长因素和难度因素结合起来考虑 ,结果发现了专长因素和任务难度之间的交互作用———在任务难度很低的情况下 ,专长的校准度与新手相比不具优势 ,但随着任务难度提高到一定程度 ,专长的优势就会体现出来。最后 ,文章结合以往相关研究结论 ,对以上的现象进行了讨论分析。

比赛决策辅助技术和跟踪技术的研究进展

随着科技技术的进步,大量高科技技术也被引入到许多体育赛事中去,为了了解赛事中比赛决策辅助技术和跟踪技术的研究情况,采用文献资料法对比赛决策辅助技术中的鹰眼以及跟踪技术中的STATS SportVU跟踪系统、Prozone视频跟踪系统等主要科技手段进行研究。研究结果表明(1)比赛决策辅助技术促进了赛事的发展与公平,但仍具有局限性需要完善。(2)跟踪技术可以和机器学习等技术相结合提供更有参考性的数据。

森林采运工程计算机应用进展

归纳总结了计算机在伐区经营与规划、林道网与木材运输、贮木场作业、森林采运辅助管理与决策等方面应用研究的现状,针对森林采运工程计算机应用出现的新技术,论述了森林采运工程计算机应用研究的发展趋势,并对我国森林采运工程计算机应用存在的问题与对策提出了看法。